MongoDB Time Series の機能

列圧縮と自動バケット化により、データベースのストレージ使用量を大幅に削減し、コストを抑え、パフォーマンスを向上させます。

ブロックベースの処理により、大規模な時系列アグリゲーションとアナリティクスでクエリパフォーマンスが大幅に向上します。

Time to Live（TTL）ポリシーを使用して古いデータを自動的に期限切れにすることで、データ保持を簡素化し、長期的なストレージ コストを削減します。

ネイティブのウィンドウ関数を使用して、トレンドの分析、移動平均の計算、複雑な時間ベースの計算を実行します。

分析の精度を完全に保つため、専用のギャップ充填と高密度化アグリゲーションステージを使用して、欠落しているデータポイントを処理します。

取り込み、ストレージ、分析、可視化からアーカイブまで、時系列データのライフサイクル全体をサポートします。

時系列データを自由にアップデートおよび削除できるため、データの柔軟な管理と制御が可能になります。

大量のデータセットを水平方向に分散させることで、レイテンシを低減し、データ主権規制に準拠します。

すべてのフィールドに対する複合インデックスの高度なサポートに加え、地理空間インデックスおよびクラスター化インデックスをサポートし、効率的なクエリ実行のために最適化されています。