データを簡単に集計、変換、強化
複雑なパイプラインや集計の構築にかかる時間と労力を削減します。Data Federation は、ETL ツールのオーバーヘッドを削減することで、形式の異なるデータの扱いを簡素化します。これを使用して、リアルタイム アプリやダウンストリームのアナリティクス向けにデータを変換および強化します。
下流アナリティクスを可能にする
1 つ以上の Atlas クラスターからデータを列指向形式に変換し、クラウド オブジェクト ストレージに書き込みます。これにより、ダウンストリーム チームは使い慣れたツールを使用して、データのアクセス、分析、移動を簡単に行えるようになります。
リアルタイム アプリケーションを実現
単一の API を通じて Atlas とクラウドストレージをクエリしながら、データの構造を維持します。直感的なアグリゲーションを実行して洗練されたデータセットを作成し、その結果を任意の宛先に書き込み (write) して、リアルタイム アプリケーションを強化します。
エンタープライズアーキテクト、Sýn
エンタープライズアーキテクト、Sýn
Segware社、ソフトウェアスペシャリスト開発者
Acxiom、Acxiom フェロー
関連資料
Data Federation を使用した分散されたデータの操作に関するチュートリアル、動画、ガイドをご覧ください。
よくある質問
Atlas Data Federation は、MongoDB Atlas クラスター、アーカイブ、およびクラウド オブジェクト ストレージ（AWS S3、Azure Blob Storage、Google Cloud Storage など）間でデータをクエリ、変換、移動できる分散されたクエリ エンジンであり、これらすべてを単一の統合サービスで実現します。
はい。Atlas Data Federation は Atlas Data Lake の基盤の上に構築されており、Atlas クラスター、アーカイブ、クラウド ストレージ全体でデータをクエリおよび分析するための、より優れた柔軟性とパフォーマンスを提供します。
ユースケースとして、履歴分析やコンプライアンスのために運用データの時点スナップショットをキャプチャする必要がある場合、Atlas Data Federation は $out アグリゲーション ステージを使用して、Atlas クラスターからクラウド オブジェクト ストレージにクエリ結果を直接エクスポートすることをサポートしています。これにより、ライブシステムのパフォーマンスに影響を与えることなく、バージョン管理されたデータセットやチェックポイント化されたスナップショットを作成できるようになります。
はい。単一の API を使用して、Atlas クラスターとクラウド ストレージ全体でクエリを実行できます。その統合されたクエリの結果を、リアルタイム アプリやアナリティクス向けに、任意の送信先へ出力できます。
- 強力な集計
- 統合クエリ インターフェイス
- ネイティブなツールとドライバー
- 複数のデータ形式