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Atlas

Online Archive

MongoDB データを効率的にアーカイブしてストレージ コストを最適化し、必要なときに履歴データにアクセスできるようにします。

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ファイルが入ったボックスのイラスト。

データの自動アーカイブ

カスタム パラメータを設定して、MongoDB Atlas の古いデータを低コストの完全管理型クラウド オブジェクト ストレージに自動的にアーカイブします。手動でのデータのオフロードや削除を不要にしながら、価格とパフォーマンスのバランスを取ります。

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リンゴ、カメラ、サッカーボールなどのさまざまなオブジェクトが入った箱と、三角形の上に配置されたユーザープロファイルが、クラウドに囲まれているイラスト。三角形の右端にある3つの緑色の階層を指し示す矢印。これは自動データ階層化を表しています。
クラウド内のデータを虫眼鏡で示し、情報が検索、分析、変換可能であることを表すイラスト。

すべてのデータに対するシームレスなクエリ

MongoDB Atlas Data Federation を使用すると、単一の統合されたエンドポイントを通じて、アーカイブされたデータとライブの MongoDB Atlas データをまとめてクエリできます。Online Archive はデータソースとして機能し、アーカイブされたデータにすぐにアクセスして迅速な洞察を得られるようにします。

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完全統合型マネージド ソリューション

MongoDB Atlas UI から直接 Online Archive を管理およびモニターします。1 つの統一的なインターフェースですべての Atlas データにアクセスし、開発者の手動メンテナンスを不要にします。

MongoDB Atlas の詳細
完全に統合されたオンラインアーカイブを表す、チェックマークとカーソル矢印がウェブページを囲むプラグとソケットのイラスト

MongoDB データを大規模に管理

複数のシステム間でレプリケーションや移行を行うことなく、データライフサイクル全体をコスト効率よく管理できます。

日付フィールドまたはユースケースに合わせて調整されたカスタム基準に基づいて、MongoDB データをアーカイブするルールを設定します。MongoDB Atlas UI または API を通じて、いつでもルールを編集または一時停止できます。

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MQL

関連資料

general_content_learn

データのアーカイブとクエリを簡単に実行

MongoDB Atlas でのデータ アーカイブの自動化、ストレージ コストの最適化、およびライブ データとアーカイブ済みデータの両方に対するクエリの実行方法について学習します。

Learning Byte をご覧ください
general_content_ebook

データへのアクセスを維持しながらストレージを最適化

このブログ記事を読んで、クエリ パフォーマンスを向上させコストを削減するために Online Archive を最適化するベストプラクティスを学びましょう。

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数分で Online Archive を設定

MongoDB Atlas でのオンライン アーカイブの構成に関する詳細な手順については、構成ガイドを参照してください。

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よくある質問

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アクセス頻度の低いデータを自動的に階層化して、ストレージを最適化します。 今すぐ Online Archive の構成を開始しましょう。
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