開発者に不可欠なツールキット

VS Code 環境から直接、MongoDB を使用したアプリケーション開発やデータ操作を行えます。

MongoDB を操作し、GitHub Copilot の LLM に MongoDB 固有の知識を組み合わせてコードを生成できます。

あらゆる MongoDB デプロイを AI ツールに接続し、データ探索やコンテキストを考慮したコード生成に活用できます。

MongoDB 用 GUI。使いやすいビジュアルインターフェースで、データの探索、クエリ、管理を行えます。

Atlas UI 上でデータを可視化して理解し、クエリのテストや最適化を行えます。

構文の強調表示とインテリジェントなオートコンプリートを備えた、MongoDB 向けのモダンで拡張性の高いコマンドラインインターフェースです。

リアルタイムの Atlas データを美しく可視化し、共有や埋め込みを行えます。データの価値を最大限に引き出す最適な方法です。

ターミナルから、クラスターの作成からネットワークアクセスまで、Atlas データベースのライフサイクル全体を管理できます。

Infrastructure as Code（IaC）を使用して MongoDB Atlas リソースを自動化・管理し、インフラストラクチャ管理を簡素化できます。

Atlas リソースを Kubernetes ネイティブのオブジェクトとして管理し、Kubernetes 上でのクラスターのデプロイとスケーリングを簡素化します。

AWS ネイティブのワークフローと Infrastructure as Code（IaC）を使用して、MongoDB Atlas クラスターを管理、プロビジョニング、デプロイできます。

MongoDB Atlas のあらゆる機能をプログラムから管理・自動化できる REST API です。

すべてのエンドポイントをサポートし、開発者エクスペリエンスを向上させる Atlas Admin API 向け Go ネイティブクライアントです。

ワンクリックで作成できるインデックス候補を含む、パフォーマンス最適化のための推奨事項を取得できます。

大規模環境でのクエリの動作を包括的に把握し、リソース消費量の多いクエリの統計情報を確認できます。

名前空間レベルのメトリクスや統計を分析し、データ分布やクエリレイテンシを把握できます。

データベースのパフォーマンスに関する深い洞察を提供する強力な分析ツールです。

現在のネットワークトラフィック、データベース操作、ハードウェア統計をリアルタイムで視覚的に監視できます。