MongoDB Atlas는 데이터베이스 배포 및 관리를 간소화하는 동시에 사용자가 선택한 클라우드 공급자에서 탄력적이고 성능이 뛰어난 글로벌 애플리케이션을 구축하는 데 필요한 다양한 기능을 제공하는 멀티 클라우드 데이터베이스 서비스입니다.
Atlas는 Amazon Web Services, Azure 및 GCP에서 데이터베이스를 실행하고, 데이터베이스 실행의 운영 작업(프로비저닝, 패치, 백업, 모니터링, 확장 등)을 처리합니다. 사용자는 MongoDB 쿼리 API를 통해 데이터와 상호 작용합니다. 따라서 애플리케이션 코드, 드라이버 및 도구는 자체 관리형 배포서버에 대해 작동하는 방식과 동일한 방식으로 작동합니다.
Atlas 컴퓨팅 및 저장 관리 방식이 다른 두 가지 데이터베이스 에디션, 즉 Atlas Core와 Atlas Infinite를 제공합니다. 차이점을 이해하고 차이점을 선택하려면 MongoDB Atlas 데이터베이스 에디션을 참조하세요.
Atlas로 할 수 있는 작업
Atlas 사용하면 필요할 때 언제 어디서나 온디맨드 데이터베이스를 배포 하고 관리 수 있습니다. Atlas 사용하면 다음을 수행할 수 있습니다.
AI 기반 기능 빌드: 시맨틱 검색, RAG, 자동 임베딩을 사용하는 에이전트가 모두 기존 운영 데이터에서 실행됩니다.
대규모 트랜잭션 워크로드 실행: 유연한 문서 모델링과 탄력적인 확장으로 꾸준한 성장과 트래픽 급증을 모두 처리할 수 있습니다.
데이터가 있는 곳에서 실시간 데이터 검색 및 분석: 풀텍스트, 벡터, 하이브리드 검색과 실시간 분석이 Atlas 데이터에서 직접 실행되므로 동기화하거나 관리할 별도의 시스템이 필요하지 않습니다.
엔터프라이즈급 보안 및 회복 탄력성을 갖춘 어디에나 배포: 멀티 클라우드, 멀티 리전 및 내장된 컴플라이언스 제어 기능은 자동화된 백업, 자가 치유 및 자동 페일오버와 결합되어 복잡한 비즈니스 요구 사항을 지원합니다.
프로토타입에서 프로덕션까지 하나의 플랫폼에서 확장: 무료 버전부터 대규모 배포서버까지 동일한 API, 드라이버, 도구를 사용할 수 있습니다.
기능
Atlas에는 확장성, 통합 및 AI 중심 워크플로를 위해 설계된 성숙한 서비스 및 기능 세트가 포함되어 있어 별도의 시스템을 배포하고 유지 관리할 필요 없이 필요에 따라 추가할 수 있습니다.
Voyage AI 임베딩 모델 및 API를 사용하여 앱의 검색 용량을 강화하세요. 이 모델과 API는 플랫폼 내에서 데이터를 고정밀 벡터로 기본적으로 변환합니다.
임베딩 자동화: 파이프라인이나 머신 러닝 전문 지식이 필요하지 않으며, MongoDB에서 생성되고 자동으로 업데이트되므로 AI 에이전트가 실시간으로 정확한 컨텍스트 정보에 액세스할 수 있습니다.
Atlas Stream Processing을 사용하여 복잡한 데이터 스트림이 도착할 때 이를 읽고, 쓰기 (write)하고, 변환하세요.
이 문서의 구성 방법
대부분의 Atlas 문서는 Atlas Core와 Atlas Infinite 모두에 적용됩니다. Atlas 인터페이스, 드라이버, API 및 대부분의 운영 워크플로가 에디션 간에 동일하기 때문입니다. 문서에서는 각 페이지나 섹션이 적용되는 에디션을 다음과 같이 설명합니다.
두 에디션 모두 적용: 별도의 언급이 없는 한, 페이지의 콘텐츠는 Atlas Core와 Atlas Infinite 모두에 적용됩니다.
하나의 에디션에만 적용: 콘텐츠가 단일 에디션에 적용되는 경우 페이지의 제목이나 텍스트에 해당 에디션이 명시됩니다.
Atlas Infinite에서 지원되지 않음: 공개 미리 보기 기간 동안 Atlas Infinite에서 기능을 사용할 수 없는 경우, 페이지에 참고 사항과 지원되는 기능에 대한 링크가 포함됩니다.
Atlas Infinite에서 다르게 작동: 워크플로 또는 옵션이 에디션마다 다른 경우, 해당 페이지나 섹션에서 차이점을 명시합니다.
다음 단계
Atlas 시작하기: