MongoDB Atlas 는 데이터베이스 배포 및 관리를 간소화하는 동시에 선택한 cloud 제공자에서 복원력과 성능이 뛰어난 글로벌 애플리케이션을 빌드 하는 데 필요한 다양한 기능을 제공하는 멀티 클라우드 데이터베이스 서비스입니다.
Atlas AWS, Azure, Google Cloud에서 데이터베이스를 실행하고 이를 실행 운영 작업( 프로비저닝, 패치 적용, 백업, 모니터링, 확장 처리합니다. MongoDB 쿼리 API 통해 데이터와 상호 작용 하므로 애플리케이션 코드, 드라이버 및 도구는 자체 관리 배포서버 서버와 동일한 방식으로 작동합니다.
Atlas 컴퓨팅 및 저장 관리 방식이 다른 두 가지 데이터베이스 에디션, 즉 Atlas Core와 Atlas Infinite를 제공합니다. 차이점을 이해하고 차이점을 선택하려면 데이터베이스 에디션을 참조하세요.
Atlas 로 수행할 수 있는 작업
Atlas 사용하면 필요할 때 언제 어디서나 온디맨드 데이터베이스를 쉽게 배포 하고 관리 수 있습니다. Atlas 사용하면 다음을 수행할 수 있습니다.
AI 기반 기능 구축: 시맨틱 검색, RAG 및 자동 임베딩 기능이 있는 에이전트가 모두 기존 운영 데이터에서 실행 .
확장하다 트랜잭션 워크로드 실행 : 유연한 문서 모델링과 탄력적인 확장 지속적인 성장과 트래픽 급증을 모두 처리하다 .
실시간 데이터가 있는 곳에서 검색 및 분석: 별도의 시스템을 동기화 하거나 관리 필요 없이 전체 텍스트, 벡터, 하이브리드 검색 과 실시간 분석 Atlas 데이터에서 직접 실행 .
엔터프라이즈급 보안 및 회복 탄력성 으로 어디서나 배포: 멀티 클라우드, 멀티 리전 및 내장 규정 컴플라이언스 제어는 자동화된 백업, 자가 복구 및 자동 페일오버 와 함께 복잡한 비즈니스 요구 사항을 지원 .
하나의 플랫폼에서 프로토타입에서 프로덕션으로 확장: 무료 계층에서 확장된 배포에 이르기까지 동일한 API, 드라이버 및 도구를 사용할 수 있습니다.
기능
Atlas 별도의 시스템을 배포 하고 유지 관리할 필요 없이 필요에 따라 추가할 수 있는 확장성, 통합, AI 중심 워크플로를 위해 설계된 서비스 및 기능의 완전한 기능 설정하다 포함되어 있습니다.
플랫폼에서 기본적으로 데이터를 고정밀 벡터로 변환하는Voyage AI 임베딩 모델과 API를 사용하여 앱의 검색 용량 늘리세요.
파이프라인이나 머신 러닝 전문성 지식 없이도임베딩을 자동화하여 MongoDB 에서 생성하고 자동으로 업데이트하므로 AI 에이전트가 실시간 정확한 상황 정보에 액세스 할 수 있습니다.
장기 기억 저장 통합 및 어휘 사전 필터가 포함된 정확한 시맨틱 검색 인터페이스를 사용하여 에이전트를 조정합니다.
Atlas Stream Processing 사용하여 복잡한 데이터가 도착하는 대로 스트림을 읽고, 쓰기 (write), 변환할 수 있습니다.
데이터베이스 에디션
Atlas 두 가지 데이터베이스 에디션을 제공합니다. 두 에디션 모두 MongoDB 실행 동일한 인터페이스, 드라이버, API 및 대부분의 운영 워크플로를 사용합니다. 컴퓨팅 및 저장 프로비저닝 방법이 다릅니다.
Atlas Core: 컴퓨팅과 저장 동일한 노드 에서 실행 Atlas cluster 아키텍처입니다. 무료 클러스터, Flex 클러스터 및 전용 클러스터 계층에서 사용할 수 있습니다.
Atlas Infinite: 컴퓨팅과 저장 를 독립적인 계층으로 분리하는 아키텍처로, 미션 크리티컬한 고성능 사용 사례에 맞게 설계되었습니다. Atlas Infinite는 공개 미리 보기로 제공되며, 미리 보기 기간 동안 제품과 설명서가 모두 변경될 수 있습니다.
다음 다이어그램은 두 에디션을 비교합니다.
Atlas Core는 각 노드 에서 컴퓨팅과 저장 결합하고, Atlas Infinite는 컴퓨팅과 저장 별도의 계층으로 실행합니다.
버전 비교
요소 | Atlas Core | Atlas Infinite |
|---|---|---|
아키텍처 | 컴퓨팅과 저장 동일한 노드 에서 실행 . 각 데이터 보유 노드 저장 연결된 가상 머신에서 실행됩니다. | 컴퓨팅과 저장 독립적인 계층으로 실행 . MongoDB 저장 계층을 컴퓨팅 노드와 별도로 관리합니다. |
컴퓨팅 확장 | 다른 클러스터 계층 선택하여 컴퓨팅 용량 변경합니다. Atlas 계층 을 변경하면 전용 클러스터에서 다운타임 없이 클러스터의 노드를 다시 시작합니다. | 클러스터 계층 저장 와 독립적으로 확장하다 있습니다. 확장해도 데이터가 이동하지 않으므로 속도가 빠릅니다. |
스토리지 확장 | 확장하다 용량 과 IOPS는 전용 클러스터의 컴퓨팅과 독립적으로 클러스터 계층 의 최대값까지 확장할 저장 있습니다. 이 최대값을 초과하여 용량 추가하려면 상위 계층 으로 확장하다 . | 스토리지 용량 클러스터 계층 과 관계없이 다운타임 없이 사용량에 따라 자동으로 증가합니다. |
수평적 확장 | 데이터가 저장 용량 에 도달하면 클러스터 샤드 하고, 필요에 따라 읽기 전용 또는 분석 노드와 같은 워크로드별 노드를 추가합니다. | 저장 용량 이 클수록 샤딩 없이 단일 샤드 에 최대 128TB를 저장 수 있습니다. 워크로드별 노드를 추가하는 것이 훨씬 빠릅니다. |
복구 | Atlas 데이터베이스 를 정기적으로 모니터링하고 문제가 발견되면 자동 복구를 수행합니다. 노드 대체하는 경우 새 노드 쿼리를 제공하기 전에 초기 동기화 수행합니다. | Atlas 데이터베이스 를 정기적으로 모니터링하고 문제가 발견되면 자동 복구를 수행합니다. 노드 대체하는 경우 새 노드 초기 동기화 없이 저장 계층에 즉시 연결됩니다. |
클라우드 제공자 및 계층 가용성 | AWS, Azure 및 Google Cloud에서 무료 클러스터, Flex 클러스터 및 전용 클러스터 계층을 사용할 수 있습니다. | 공개 미리 보기: 지원되는 AWS 리전의 |
기능 적용 범위 | 전체 Atlas 기능 설정하다 지원합니다. | 공개 미리 보기중에는 일부 Atlas 기능이 지원되지 않습니다. |
에디션 선택
다음과 같은 경우 Atlas Core를 고려하세요.
전체 Atlas 기능 설정하다 원하는 경우
멀티 리전 또는 멀티 클라우드 클러스터가 필요한 경우( Atlas Infinite에 곧 제공 예정)
샤딩된 클러스터가 필요합니다( Atlas Infinite에 곧 제공 예정).
다음과 같은 경우 Atlas Infinite를 고려하세요.
컴퓨팅과 저장 독립적으로 확장하다 하려는 경우
워크로드 에 사전 프로비저닝하기 어려운 스파이크가 있습니다.
클러스터 계층 확장 하지 않고 저장 용량 늘리려는 경우
더 빠른 페일오버 및 복구를 원하는 경우
먼저 워크로드 공개 미리 보기 제한 사항에 맞는지 확인합니다.
Atlas Infinite 아키텍처는 컴퓨팅 계층과 저장 계층이 상호 작용 방식을 설명합니다.
이 문서의 구성 방법
Atlas 인터페이스, 드라이버, API 및 대부분의 운영 워크플로가 에디션 간에 동일하기 때문에 대부분의 Atlas 설명서는 Atlas Core와 Atlas Infinite 모두에 적용됩니다. 설명서에는 다음과 같이 각 페이지 또는 섹션이 적용되는 에디션이 설명되어 있습니다.
두 에디션에 모두 적용됨: 페이지에 별도로 명시되지 않는 한 해당 콘텐츠는 Atlas Core와 Atlas Infinite 모두에 적용됩니다.
하나의 에디션에만 적용: 콘텐츠가 단일 에디션에 적용되는 경우 페이지의 제목이나 텍스트에서 해당 에디션을 식별합니다.
Atlas Infinite에서 지원되지 않음: 공개 미리 보기 중에 Atlas Infinite에서 기능 사용할 수 없는 경우 페이지에 지원되는 기능에 대한 메모와 링크가 포함됩니다.
Atlas Infinite에서는 다르게 작동합니다: 에디션마다 워크플로나 옵션이 다른 경우 페이지 또는 섹션에서 차이점을 설명합니다.
다음 단계
Atlas 시작하려면 다음 단계를 따르세요.