효율적인 필터링 및 정렬을 위해 문자열 필드를 인덱싱하는 방법

token 유형의 동작 검토

필드를 token 유형으로 인덱싱하면 Atlas Search는 문자열의 텀을 단일 텀(검색 가능한 텀)으로 검색 인덱스하고 효율적인 필터링 또는 정렬 작업을 위해 열 형식 저장소에 저장합니다. 정규화 도구를 사용하여 토큰을 변환할 수 있습니다. 기본적으로 정규화 도구는 none 로 설정되므로 Atlas Search는 문자열을 원래 형식으로 검색 인덱스합니다.

Atlas Search string 와 token 유형의 주요 차이점은 Atlas Search는 string 유형으로 인덱싱된 필드에 대해 하나 이상의 토큰을 생성하는 반면 Atlas Search는 token 유형으로 인덱싱된 필드에 대해 단일 토큰만 생성한다는 것입니다.

token 필드 유형으로 인덱싱되는 문자열이 8181자를 초과하면 Atlas Search는 인덱싱 전에 해당 문자열을 8181자로 자릅니다.

token 유형 제한 검토

필드를 token 유형으로 인덱싱하는 경우 text, 구 등과 같은 연산자를 사용하여 텍스트 값을 쿼리하려면 해당 필드를 string 유형으로 인덱싱해야 합니다. 다음 연산자의 경우 필드의 텍스트 값을 쿼리하기 위해 필드를 string 유형으로 인덱싱할 필요도 없습니다.

• 같음

• 인

• 범위

embeddedDocuments 유형으로 인덱싱된 필드의 하위 항목을 token 유형으로 인덱싱할 수 없습니다.

token 유형에 대한 인덱스 정의

token 유형에 대한 인덱스를 정의하려면 Atlas UI에서 원하는 구성 방법을 선택한 다음 데이터베이스와 컬렉션을 선택하세요.

{
  "mappings": {
    "dynamic": true|false,
    "fields": {
      "<field-name>": {
        "type": "token",
        "normalizer": "lowercase | none"
      }
    }
  }
}

token 필드 속성 구성

Atlas Search token 유형은 다음 매개 변수를 사용합니다.

token 유형에 대한 예시 사용해보기

다음 인덱스 정의 예시에서는 sample_mflix.movies 컬렉션을 사용합니다. cluster에 이미 샘플 데이터가 로드되어 있는 경우, Atlas UI의 Visual Editor 또는 JSON Editor를 사용하여 인덱스를 구성할 수 있습니다. 원하는 구성 방법을 선택한 후 데이터베이스와 컬렉션을 선택하고 인덱스를 구체화하여 필드 매핑을 추가합니다.

{
  "mappings": {
    "dynamic": false,
    "fields": {
      "title": {
        "type": "token",
        "normalizer": "lowercase"
      }
    }
  }
}

{
  "mappings": {
    "dynamic": false,
    "fields": {
      "genres": [{
        "type": "string"
      },
      {
        "type": "token"
      }]
    }
  }
}