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점수 정규화

집계 파이프라인의 후속 단계에서 0 ~ 1 범위에서 $search 쿼리 점수를 정규화할 수 있습니다. $search 단계 이후에 다음 단계를 다음 순서로 사용하여 점수를 정규화할 수 있습니다.

  • $addFields

    {
    "$addFields": {
    "score": {
    "$meta": "searchScore"
    }
    }
    }
  • $setWindowFields

    {
    "$setWindowFields": {
    "output": {
    "maxScore": {
    "$max": "$score"
    }
    }
    }
    }
  • $addFields

    {
    "$addFields": {
    "normalizedScore": {
    "$divide": [
    "$score", "$maxScore"
    ]
    }
    }
    }

다음 예제에서는 및 {$addFields $setWindowFields 단계 $search 이후의 단계를 사용하여 컬렉션에 대한 일부 예제 쿼리의 점수를 정규화하는 방법을 보여 줍니다.sample_mflix.movies 쿼리에 대해 자세히 알아보려면 function 옵션 예제를 참조하세요.

Atlas Search 결과에는 다음 점수가 포함됩니다.

  • 단계의 $search 필드에 있는 쿼리에 대해 수정된 score $addFields 점수입니다.

  • $setWindowFields 단계의 maxScore 필드에 있는 결과의 문서에 할당된 최대 점수입니다.

  • $addFields 단계의 normalizedScore 필드의 정규화된 점수는 $divide를 사용하여 $score 의 수정된 점수를 $maxScore 의 최대 점수로 나누어 계산합니다.

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