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이 페이지의 내용

  • 정의
  • 구문
  • 필드
  • 행동
  • 예시
  • 기본 예시
  • 퍼지(Fuzzy) 예시
  • match all
  • 동의어 예시
  • equivalent 매핑을 사용하여 any 일치시키기
  • explicit 매핑을 사용하여 any 일치시키기
  • 동의어를 사용하여 all 일치시키기

text 연산자는 인덱스 구성에서 지정한 분석기를 사용하여 전체 텍스트 검색을 수행합니다. 분석기를 생략하면 text 연산자는 기본 표준 분석기를 사용합니다.

text 의 구문은 다음과 같습니다:

{
$search: {
"index": <index name>, // optional, defaults to "default"
"text": {
"query": "<search-string>",
"path": "<field-to-search>",
"fuzzy": <options>,
"matchCriteria": "any" | "all"
"score": <options>,
"synonyms": "<synonyms-mapping-name>"
}
}
}
필드
유형
설명
필요성

query

문자열 또는 문자열 배열

검색할 문자열입니다. 문자열에 여러 용어가 있는 경우 Atlas Search는 문자열의 각 용어에 대한 일치 항목도 개별적으로 찾습니다.

필수 사항

path

문자열 또는 문자열 배열

검색할 인덱싱된 필드입니다. 검색할 와일드카드 경로를 지정할 수도 있습니다. 자세한 내용은 경로 생성 을 참조하세요.

필수 사항

fuzzy

문서

퍼지 검색을 활성화하도록 설정합니다. 검색어 또는 용어와 유사한 문자열을 찾습니다. fuzzysynonyms와 함께 사용할 수 없습니다.

옵션

fuzzy.maxEdits

integer

지정된 검색어와 일치하는 데 필요한 최대 단일 문자 편집 수입니다. 값은 1 또는 2가 될 수 있습니다. 기본값은 2입니다. Damerau-Levenshtein 거리를 사용합니다.

옵션

fuzzy.prefixLength

integer

정확히 일치해야 하는 결과의 각 용어 시작 부분에 있는 문자 수입니다. 기본값은 0입니다.

옵션

fuzzy.maxExpansions

integer

생성하고 검색할 수 있는 최대 변형 수입니다. 이 한도는 토큰 단위로 적용됩니다. 기본값은 50입니다.

옵션

matchCriteria

문자열

쿼리의 용어를 일치시키는 데 사용할 기준입니다. 값은 다음 중 하나일 수 있습니다.

  • any - query 필드에 텀이 포함된 문서를 반환합니다.

  • all - query 필드에 모든 텀이 포함된 문서만 반환합니다.

생략하는 경우 기본값은 any입니다.

선택 사항, 권장 사항

score

문서

일치하는 검색 텀 결과에 할당된 점수입니다. 다음 옵션 중 하나를 사용하여 기본 점수를 수정합니다.

  • boost결과 점수에 주어진 숫자를 곱합니다.

  • constant결과 점수를 주어진 숫자로 바꿉니다.

  • function: 주어진 표현식을 사용하여 결과 점수를 대체합니다.

배열에서 값을 쿼리할 때, Atlas Search는 배열 내 쿼리와 일치하는 값의 개수에 따라 일치하는 결과의 점수를 수정하지 않습니다. 점수는 배열 내부의 일치 항목 수에 관계없이 단일 일치 항목과 동일합니다.

옵션

synonyms

문자열

동의어를 사용하여 쿼리를 실행하는 데 필요합니다.

인덱스 정의에 있는 동의어 매핑 정의의 이름입니다. 값은 빈 문자열일 수 없습니다. 4}를 와 함께 사용할 수 fuzzy 없습니다.synonyms

중요: synonyms 옵션을 사용하려면 string indexOptions positions 속성 을 또는 기본값 인 로 설정하다 하여 쿼리 필드 를 유형으로 인덱스 해야offsets 합니다. 학습 내용은 문자열 필드 속성 구성을 참조하세요.

synonyms를 사용할 때는 항상 matchCriteria를 사용하세요. text 쿼리가 matchCriteria 없이 synonyms를 사용할 경우 Atlas Search는 모든 용어가 쿼리와 정확히 동일한 위치에 있는 문서만 일치시킵니다. 이러한 동작은 향후 변경될 수 있으며 이에 따라 쿼리 결과도 변경될 수 있습니다.

Atlas Search에서 동의어 매핑을 사용하는 쿼리를 실행하는 데 걸리는 시간은 동의어 소스 컬렉션에 있는 문서의 수와 크기에 따라 달라집니다. 극소수의 동의어 문서를 기반으로 하는 동의어 매핑을 사용하는 쿼리는 많은 동의어 문서를 기반으로 하는 동의어 매핑을 사용하는 쿼리보다 빠를 수 있습니다.

옵션

matchCriteria 없이 synonyms를 사용하는 text 쿼리의 경우, Atlas Search는 쿼리 텀과 정확히 일치하는 문서만 일치시킵니다(확장된 동의어 포함 또는 제외).

이러한 동작은 향후 변경될 수 있으며 이에 따라 쿼리 결과도 변경될 수 있습니다. 서비스 중단을 피하기 위해, synonyms를 사용할 때는 항상 matchCriteria를 사용하세요. 또는 구문 연산자와 동의어를 사용합니다.

예를 들어, nycnew york city에 대한 등가 동의어 매핑이 있다고 가정해 보겠습니다. i like nyc에 대한 검색은 다음을 반환합니다.

연산자 사양
기본 동작
"matchCriteria": "any"
"matchCriteria": "all"

text 미포함: synonyms

i 또는 like 또는 nyc와 일치

i 또는 like 또는 nyc와 일치

ilikenyc의 일치

textsynonyms

i like nyc 또는 i like new york city 일치

i 또는 like 또는 (nyc 또는 new york city)와 일치

ilike 그리고 (nyc 또는 new york city)의 일치

Atlas Search에서 동의어 매핑을 사용하는 쿼리를 실행하는 데 걸리는 시간은 동의어 소스 컬렉션에 있는 문서의 수와 크기에 따라 달라집니다. 극소수의 동의어 문서를 기반으로 하는 동의어 매핑을 사용하는 쿼리는 많은 동의어 문서를 기반으로 하는 동의어 매핑을 사용하는 쿼리보다 빠를 수 있습니다.

이 페이지의 예에서는 sample_mflix 데이터베이스의 movies 컬렉션을 사용합니다. 샘플 데이터세트를 클러스터에 로드한 후 동적 매핑을 사용하여 Atlas Search 인덱스를 생성하고 클러스터에서 예시 쿼리를 실행합니다. 또한 아래의 동의어 예시를 시도하려면 인덱스 정의 예시에 표시된 대로 인덱스에서 synonyms 매핑 컬렉션을 정의해야 합니다.

다음 Atlas Search 예시에서는 text 연산자를 사용하여 movies 컬렉션의 title 필드에서 surfer라는 용어를 검색합니다.

예시

다음 쿼리는 title 필드에서 surfer라는 용어를 검색합니다. 여기에는 다음을 수행하는 $project 단계가 포함됩니다.

  • 다음을 제외한 모든 필드 제외 title

  • 다음과 같은 이름의 필드를 추가합니다. score

db.movies.aggregate([
{
$search: {
"text": {
"path": "title",
"query": "surfer"
}
}
},
{
$project: {
"_id": 0,
"title": 1,
score: { $meta: "searchScore" }
}
}
])
{ "title" : "Soul Surfer", "score" : 4.518949508666992 }
{ "title" : "Little Surfer Girl", "score" : 3.8856077194213867 }
{ "title" : "Fantastic 4: Rise of the Silver Surfer", "score" : 2.489800453186035 }

다음 쿼리는 text 연산자를 사용하여 movies 컬렉션의 title 필드에서 query 구문 naw yark에 있는 각 용어의 한 글자 변형 내에 있는 용어를 검색합니다. Atlas Search는 기본 fuzzy 옵션을 사용하는지 여부 또는 maxExpansions, prefixLength 또는 maxEdits 필드를 정의하는지 여부에 따라 다른 결과를 반환합니다.

기본 및 지정 옵션을 사용하는 쿼리 예시를 보려면 다음 탭을 클릭합니다:

예시

다음 쿼리는 title 필드에서 naw yark 구를 검색합니다. 다음 상황에서는 fuzzy 기본 옵션을 사용합니다.

  • maxEdits 쿼리를 문서와 매칭하기 위해 주어진 구문의 각 텀에 대해 최대 두 글자 변형을 허용합니다.

  • maxExpansions naw yark 내 각 텀에 대해 최대 50개의 유사한 텀을 고려하여 일치하는 항목을 찾습니다.

  • prefixLength 는 비활성화되었습니다.

이 쿼리에는 출력을 10개의 결과로 제한하는 $limit 단계와 $project 단계도 포함되어 있습니다.

  • 다음을 제외한 모든 필드 제외 title

  • 다음과 같은 이름의 필드를 추가합니다. score

db.movies.aggregate([
{
$search: {
"text": {
"path": "title",
"query": "naw yark",
"fuzzy": {}
}
}
},
{
$limit: 10
},
{
$project: {
"_id": 0,
"title": 1,
score: { $meta: "searchScore" }
}
}
])
{ "title" : "New York, New York", "score" : 3.6040148735046387 }
{ "title" : "New York", "score" : 3.323730945587158 }
{ "title" : "New York Stories", "score" : 2.8579015731811523 }
{ "title" : "New York Minute", "score" : 2.8579015731811523 }
{ "title" : "Synecdoche, New York", "score" : 2.8579015731811523 }
{ "title" : "New York Doll", "score" : 2.8579015731811523 }
{ "title" : "Little New York", "score" : 2.8579015731811523 }
{ "title" : "Escape from New York", "score" : 2.506596088409424 }
{ "title" : "Naked in New York", "score" : 2.506596088409424 }
{ "title" : "Autumn in New York", "score" : 2.506596088409424 }

예시

다음 쿼리는 title 필드에서 naw yark 문자열에 있는 각 텀의 한 문자 이내에 있는 텀을 검색합니다. 이를 위해 다음을 사용합니다.

  • maxEdits 필드는 문서에 대한 쿼리와 일치하는 각 텀에 대해 하나의 문자 변형만 허용됨을 나타냅니다.

  • maxExpansions 필드는 쿼리를 문서와 일치시킬 때 naw에 대해 최대 100개의 유사 텀과 yark에 대해 100개의 유사 텀을 고려해야 함을 나타냅니다.

이 쿼리에는 출력을 10개의 결과로 제한하는 $limit 단계와 $project 단계도 포함되어 있습니다.

  • 다음을 제외한 모든 필드 제외 title

  • 다음과 같은 이름의 필드를 추가합니다. score

db.movies.aggregate([
{
$search: {
"text": {
"path": "title",
"query": "naw yark",
"fuzzy": {
"maxEdits": 1,
"maxExpansions": 100,
}
}
}
},
{
$limit: 10
},
{
$project: {
"_id": 0,
"title": 1,
score: { $meta: "searchScore" }
}
}
])
{ "title" : "New York, New York", "score" : 4.38106107711792 }
{ "title" : "New York", "score" : 4.040346145629883 }
{ "title" : "New York Stories", "score" : 3.4740817546844482 }
{ "title" : "New York Minute", "score" : 3.4740817546844482 }
{ "title" : "Synecdoche, New York", "score" : 3.4740817546844482 }
{ "title" : "New York Doll", "score" : 3.4740817546844482 }
{ "title" : "Little New York", "score" : 3.4740817546844482 }
{ "title" : "Escape from New York", "score" : 3.047032356262207 }
{ "title" : "Naked in New York", "score" : 3.047032356262207 }
{ "title" : "Autumn in New York", "score" : 3.047032356262207 }

예시

다음 쿼리는 title 필드에서 naw yark 문자열에 있는 각 텀의 한 문자 이내에 있는 텀을 검색합니다. 이를 위해 다음을 사용합니다.

  • maxEdits 필드는 하나의 문자 변형만 문서에 대한 쿼리와 일치하도록 허용됨을 나타냅니다.

  • prefixLength 필드는 naw yark 문자열에 있는 각 텀의 처음 두 문자를 문서에 대한 쿼리와 일치하도록 변경할 수 없음을 나타냅니다.

이 쿼리에는 출력을 8개의 결과로 제한하는 $limit 단계와 $project 단계도 포함되어 있습니다.

  • _idtitle을 제외한 모든 필드를 제외합니다.

  • 다음과 같은 이름의 필드를 추가합니다. score

db.movies.aggregate([
{
$search: {
"text": {
"path": "title",
"query": "naw yark",
"fuzzy": {
"maxEdits": 1,
"prefixLength": 2,
}
}
}
},
{
$limit: 8
},
{
$project: {
"_id": 1,
"title": 1,
score: { $meta: "searchScore" }
}
}
])
{ "_id" : ObjectId("573a1396f29313caabce5646", "title" : "The Longest Yard", "score" : 2.914206027984619 }
{ "_id" : ObjectId("573a13aff29313caabd31ed8", "title" : "The Longest Yard", "score" : 2.914206027984619 }
{ "_id" : ObjectId("573a13b7f29313caabd4ad8b", "title" : "Stomp the Yard", "score" : 2.914206027984619 }
{ "_id" : ObjectId("573a13eaf29313caabdcf410", "title" : "Naz & Maalik", "score" : 2.5460386276245117 }
{ "_id" : ObjectId("573a1393f29313caabcddbed", "title" : "La nao capitana", "score" : 2.1892051696777344 }
{ "_id" : ObjectId("573a1399f29313caabcee781", "title" : "Kabhi Haan Kabhi Naa", "score" : 1.9200985431671143 }
{ "_id" : ObjectId("573a13a2f29313caabd0b815", "title" : "Kaho Naa... Pyaar Hai", "score" : 1.9200985431671143 }
{ "_id" : ObjectId("573a13a7f29313caabd1b5c0", "title" : "Oysters at Nam Kee's", "score" : 1.9200985431671143 }

다음 쿼리는 text 연산자를 사용하여 movies 컬렉션의 plot 필드에서 쿼리 문자열 automobile race의 모든 텀을 검색합니다.

db.movies.aggregate([
{
"$search": {
"text": {
"path": "plot",
"query": "automobile race",
"matchCriteria": "all"
}
}
},
{
"$limit": 20
},
{
"$project": {
"_id": 0,
"plot": 1,
"title": 1,
"score": { "$meta": "searchScore" }
}
}
])
[
{
plot: 'A young driver, Speed Racer, aspires to be champion of the racing world with the help of his family and his high-tech Mach 5 automobile.',
title: 'Speed Racer',
score: 6.122188568115234
},
{
plot: 'A gorgeous young automobile fanatic--and front to the hottest unsigned band on the West coast--finds herself caught up in illegal drag-racing competitions organized by exotic car fanatics.',
title: 'Redline',
score: 5.497724533081055
},
{
plot: 'When a popular daredevil proposes an automobile race across three continents, his arch rival vows to beat him, while an ambitious female reporter has her own plans for victory.',
title: 'The Great Race',
score: 5.282209396362305
}
]

Atlas Search는 plot 필드 전반에 걸쳐 automobilerace 용어를 포함하는 문서를 반환합니다.

다음 예시에서는 text 연산자를 사용하여 sample_mflix.movies 네임스페이스의 plot 필드를 검색합니다. Atlas Search는 sample_mflix.movies 컬렉션의 인덱스에 대한 동의어 매핑 정의에 지정된 동의어 소스 컬렉션 synonymous_terms매핑 유형에 따라 결과를 반환합니다.

다음 쿼리는 plot 필드에서 attire 구를 검색합니다. 이 쿼리는 컬렉션의 인덱스에 있는 mySynonyms라는 동의어 매핑을 사용하여 dress 단어의 동의어로 구성된 단어도 검색합니다.

db.movies.aggregate([
{
"$search": {
"text": {
"path": "plot",
"query": "attire",
"synonyms": "my_synonyms",
"matchCriteria": "any"
}
}
},
{
"$limit": 5
},
{
"$project": {
"_id": 0,
"plot": 1,
"title": 1,
"score": { "$meta": "searchScore" }
}
}
])
[
{
plot: 'The Sanguiwon are responsible for the attire worn by royalty. Dol-Seok (Han Suk-Kyu) is the best master artisan in charge of royal attire. He views set rules as paramount to his job. ...',
title: 'The Royal Tailor',
score: 15.825017929077148
},
{
plot: "During Christmas' holidays, the children of a village split in two gang to play a snowball war. But that half-tone war scattered some bitterness and make more difficult the mutual attirance...",
title: 'La guerre des tuques',
score: 11.863945007324219
},
{
plot: 'The Dress is a tale filled with sex, violence, comedy and drama as it follows the life of a dress. Conceived under a cloud of frustration and despair, the dress serves as the hub in a great...',
title: 'The Dress',
score: 5.061710834503174
},
{
plot: "Boardroom and dressing-room intrigues spill on to the field at the Australian Rules football club.",
title: 'The Club',
score: 3.991994857788086
},
{
plot: 'Deserting soldier dresses as a woman to escape detection; liking the female role he goes to a dance with another soldier and is exposed.',
title: 'The Triple Echo',
score: 3.5169785022735596
}
]

Atlas Search는 attire, apparel, dress라는 텀이 포함된 문서를 반환합니다. 동의어 소스 컬렉션 synonymous_terms에서 이러한 모든 텀이 equivalent 동의어로 구성되었기 때문입니다. 즉, 이 모든 텀이 서로 동의어라는 뜻입니다. 따라서 Atlas Search는 dressattire 검색에 대해 유사한 문서를 반환합니다.

다음 쿼리는 plot 필드에서 boat race 구를 검색합니다. 컬렉션의 색인에 있는 my_synonyms 동의어 매핑을 사용하여 boatrace 단어의 동의어로 구성된 단어도 검색합니다.

db.movies.aggregate([
{
"$search": {
"text": {
"path": "plot",
"query": "boat race",
"synonyms": "my_synonyms",
"matchCriteria": "any"
}
}
},
{
"$limit": 10
},
{
"$project": {
"_id": 0,
"plot": 1,
"title": 1,
"score": { "$meta": "searchScore" }
}
}
])
[
{
plot: 'A man is picked up by a fishing boat, bullet-riddled and suffering from amnesia, before racing to elude assassins and regain his memory.',
title: 'The Bourne Identity',
score: 15.405073165893555
},
{
plot: 'A few friends builds a sailing boat together. They plan trips and during the completion of the boat marriages crumble, new relations blossom and the boat burns. They rebuild it and the ...',
title: 's/y Glèdjen',
score: 13.40434741973877
},
{
plot: 'Famous motor-racing champion Joe Greer returns to his hometown to compete in a local race. He discovers his younger brother has aspirations to become a racing champion and during the race ...',
title: 'The Crowd Roars',
score: 10.466073036193848
},
{
plot: 'The claustrophobic world of a WWII German U-boat; boredom, filth, and sheer terror.',
title: 'Das Boot',
score: 10.304922103881836
},
{
plot: 'Several survivors of a torpedoed ship find themselves in the same boat with one of the men who sunk it.',
title: 'Lifeboat',
score: 9.776729583740234
},
{
plot: 'A fishing-boat crew takes on a dangerous commission to smuggle a group of illegal immigrants from China to Korea.',
title: 'Haemoo',
score: 9.532430648803711
},
{
plot: 'A land baron tries to reconnect with his two daughters after his wife is seriously injured in a boating accident.',
title: 'The Descendants',
score: 9.300044059753418
},
{
plot: 'A weekend boating party turns into a nightmare for a group of young Londoners when they stumble upon a terrifying secret hidden in the reeds.',
title: 'The Reeds',
score: 9.078716278076172
},
{
plot: 'Documentary telling the true story of the sinking of the liner Laconia by a German U-boat in 1942 through the eyes of six survivors.',
title: 'The Sinking of the Laconia',
score: 9.078716278076172
},
{
plot: 'Sabotage efforts damage an international air race.',
title: 'Those Magnificent Men in Their Flying Machines or How I Flew from London to Paris in 25 hours 11 minutes',
score: 8.983794212341309
}
]

Atlas Search는 boat, vessel, 또는 sail, 또는 race, rally, 또는 contest 용어가 포함된 문서를 반환합니다. boatvesselsailexplicit 동의어로 구성하고 racerallycontestexplicit 동의어로 구성했기 때문입니다. Atlas Search는 vesselsail 또는 rallycontest에 대한 쿼리 결과를 반환하지 않습니다. 다른 단어를 동의어로 간주하도록 이러한 단어를 구성하지 않았기 때문입니다.

다음 쿼리는 text 연산자를 사용하여 movies 컬렉션의 plot 필드에서 쿼리 문자열 automobile race의 모든 용어를 검색합니다.

Atlas Search는 sample_mflix.movies 컬렉션의 인덱스에 대한 동의어 매핑 정의에 지정된 동의어 소스 컬렉션 synonymous_terms매핑 유형에 따라 결과를 반환합니다.

db.movies.aggregate([
{
"$search": {
"text": {
"path": "plot",
"query": "automobile race",
"matchCriteria": "all",
"synonyms": "my_synonyms"
}
}
},
{
"$limit": 20
},
{
"$project": {
"_id": 0,
"plot": 1,
"title": 1,
"score": { "$meta": "searchScore" }
}
}
])
[
{
plot: 'A young driver, Speed Racer, aspires to be champion of the racing world with the help of his family and his high-tech Mach 5 automobile.',
title: 'Speed Racer',
score: 17.354578018188477
},
{
plot: 'A gorgeous young automobile fanatic--and front to the hottest unsigned band on the West coast--finds herself caught up in illegal drag-racing competitions organized by exotic car fanatics.',
title: 'Redline',
score: 16.085742950439453
},
{
plot: 'When a popular daredevil proposes an automobile race across three continents, his arch rival vows to beat him, while an ambitious female reporter has her own plans for victory.',
title: 'The Great Race',
score: 15.087226867675781
},
{
plot: 'A race car driver becomes a champion with a Volkswagen Beetle with a mind of its own.',
title: 'The Love Bug',
score: 5.1777167320251465
},
{
plot: 'A wide variety of eccentric competitors participate in a wild and illegal cross-country car race.',
title: 'The Cannonball Run',
score: 5.041530609130859
},
{
plot: 'The original characters from the first Cannonball movie race across the country once more in various cars and trucks.',
title: 'Cannonball Run II',
score: 4.67281436920166
},
{
plot: 'After a tied 1st place in a local stunt race, two drivers start a contest to decide who of them will own the prize, a dune buggy. But when a mobster destroys the car, they are determined to get it back.',
title: "Watch Out, We're Mad",
score: 4.500225067138672
},
{
plot: 'Four teenagers are killed in a car accident. Two of the teenagers refuse to go with "The Grim Reaper" and a race between life and death ensues!',
title: 'Soultaker',
score: 4.455573081970215
},
{
plot: "The driver races to locate a kidnapped victim locked in the trunk of an abandoned car somewhere on the water's edge. Linked to her only by cell phone, the driver narrows in on her location in a desperate race against time and tide.",
title: 'Hostage',
score: 4.429774284362793
},
{
plot: 'Race car driver Lucky Jackson goes to Las Vegas to earn money to pay for a new engine for his motor car. Working as a waiter, he still finds the time to court young Rusty Martin.',
title: 'Viva Las Vegas',
score: 4.379656791687012
},
{
plot: 'Barry Pepper portrays legendary race car drive Dale Earnhardt, who died in 2001 during the last lap of the Daytona 500.',
title: '3: The Dale Earnhardt Story',
score: 4.3543548583984375
},
{
plot: 'Bounty hunters from the future transport a doomed race-car driver to 2009 New York, where his mind will be replaced with that of a dead billionaire.',
title: 'Freejack',
score: 4.257633209228516
},
{
plot: 'A mechanic takes his family to a car race and a series of events occur which brings problems, betrayals, violence and the unexpected death of an elderly person.',
title: 'National Mechanics',
score: 4.257633209228516
},
{
plot: 'A hot-shot race-car named Lightning McQueen gets waylaid in Radiator Springs, where he finds the true meaning of friendship and family.',
title: 'Cars',
score: 4.257633209228516
},
{
plot: 'Star race car Lightning McQueen and his pal Mater head overseas to compete in the World Grand Prix race. But the road to the championship becomes rocky as Mater gets caught up in an intriguing adventure of his own: international espionage.',
title: 'Cars 2',
score: 4.231379985809326
},
{
plot: "An illegal race that takes place over the United States and nothing will stop this bunch of racers except for the occasional cop or a damsel in distress. Jackie Chan's car is not in this ...",
title: 'Cannonball Fever',
score: 4.1651153564453125
},
{
plot: 'Roy is mad about cars, and runs Stallion Parts while attending to his yellow Mustang, far away from his daughter, which comes on holiday, while he is to attend a race. Soon he is challenged in a illegal race through the length of Norway.',
title: 'Bèrning',
score: 4.050384521484375
},
{
plot: "It's time for the annual London to Brighton antique car rally, and Alan McKim and Ambrose Claverhouse are not going to let their friendship stop them from trying to humiliate each other. ...",
title: 'Genevieve',
score: 3.9916391372680664
},
{
plot: "After a young man's premonition of a deadly race-car crash helps saves the lives of his peers, Death sets out to collect those who evaded their end.",
title: 'The Final Destination',
score: 3.9916391372680664
},
{
plot: "A fast-paced comedy about a young Belgian car nut and hairdresser's apprentice, his girlfriend, and their legal and illegal attempts to get a Porsche under him for his nearing debut race.",
title: 'The Departure',
score: 3.832036256790161
}
]

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