1단계: Atlas Search 인덱스 만들기

AtlasGo Atlas 에서 프로젝트 의 Clusters 페이지로 고 (Go) 합니다.

1. 아직 표시되지 않은 경우 탐색 표시줄의 Organizations 메뉴에서 원하는 프로젝트가 포함된 조직을 선택합니다.

2. 아직 표시되지 않은 경우 탐색 표시줄의 Projects 메뉴에서 원하는 프로젝트를 선택합니다.

3. 아직 표시되지 않은 경우 사이드바에서 Clusters를 클릭합니다.

   Clusters(클러스터) 페이지가 표시됩니다.

클러스터의 Atlas Search 페이지로 이동합니다.

사이드바, Data Explorer 또는 클러스터 세부 정보 페이지에서 Atlas Search 페이지로 이동할 수 있습니다.

Create Search Index를 클릭합니다.

Atlas Search Configuration Method를 선택하고 Next를 클릭합니다.

• 안내를 따라 진행하고자 할 때는 Atlas Search Visual Editor를 선택합니다.

• 원시 인덱스 정의를 편집하고 싶다면, Atlas Search JSON Editor을 선택합니다.

Index Name을 입력하고 Database and Collection을 설정합니다.

1. Index Name 필드에 default를 입력합니다.

   인덱스 이름을 default로 지정하면 $search 파이프라인 단계에서 index 매개변수를 지정할 필요가 없습니다. 인덱스에 사용자 지정 이름을 지정하는 경우 index 매개변수에 이 이름을 지정해야 합니다.

2. Database and Collection 섹션에서 sample_mflix 데이터베이스를 찾고 movies 컬렉션을 선택합니다.

인덱스 정의를 지정합니다.

동적 매핑 또는 정적 매핑을 사용하는 Atlas Search 인덱스를 만들 수 있습니다. 동적 및 정적 매핑에 대해 자세히 알아보려면 정적 및 동적 매핑을 참조하세요.

다음 인덱스 정의는 movies 컬렉션에서 지원되는 유형의 필드를 동적으로 인덱싱합니다. Atlas user 인터페이스에서 Atlas Search Visual Editor 또는 Atlas Search JSON Editor을(를) 사용하여 인덱스를 생성할 수 있습니다.

Save Changes를 클릭합니다.

Create Search Index를 클릭합니다.

You're All Set! 모달 창을 닫습니다.

인덱스가 작성 중임을 보여주는 모달 창이 표시됩니다. Close 버튼을 클릭합니다.

인덱스 생성이 완료될 때까지 기다립니다.

인덱스 작성에는 약 1분 정도가 소요됩니다. 작성하는 동안 Status 열은 Build in Progress을 읽습니다. 작성이 완료되면 Status 열에 Active이 표시됩니다.

원하는 텍스트 편집기에 샘플 cURL 요청을 복사하여 붙여넣습니다.

다음 인덱스 정의는 movies 컬렉션에서 지원되는 유형의 필드를 동적으로 인덱싱합니다.

1
PUBLIC_KEY=MY_PUBLIC_KEY # replace replace with your public key
2
PRIVATE_KEY=MY_PRIVATE_KEY # replace with your private key
3
GROUP_ID=YOUR_GROUP_ID # replace with your project ID
4
CLUSTER_NAME=YOUR_CLUSTER_NAME # replace with your cluster's name
5
6
curl --user "$PUBLIC_KEY:$PRIVATE_KEY" --digest \
7
     --header "Content-Type: application/json" \
8
     --include \
9
     --request POST "https://cloud.mongodb.com/api/atlas/v2/groups/$GROUP_ID/clusters/$CLUSTER_NAME/search/indexes?pretty=true" \
10
     --data '{
11
         "collectionName": "movies",
12
         "database": "sample_mflix",
13
         "definition":{
14
           "mappings": {
15
             "dynamic": true
16
           }
17
         },
18
         "name": "default"
19
       }'

샘플 cURL 요청에서 변수를 바꿉니다.

샘플 cURL 요청은 이러한 변수를 사용합니다. cURL 명령을 실행하여 Atlas Search 인덱스를 생성하기 전에 이러한 변수를 원하는 값으로 바꿉니다.

수정된 cURL 요청을 실행하여 Atlas Search 인덱스를 생성합니다.

1
{
2
  "collectionName" : "movies",
3
  "database" : "sample_mflix",
4
  "indexID" : "60bfd25f59fc81594354eed3",
5
  "mappings" : {
6
    "dynamic" : true
7
  },
8
  "name" : "default",
9
  "status" : "IN_PROGRESS"
10
}

JSON 인덱스 정의를 파일로 생성하고 저장합니다.

다음 샘플 인덱스 정의를 복사한 다음, JSON 인덱스 예시를 새 파일에 붙여넣고 파일을 저장합니다.

다음 인덱스 정의는 movies 컬렉션에서 지원되는 유형의 필드를 동적으로 인덱싱합니다.

1
{
2
  "name": "INDEX_NAME",
3
  "clusterName": "CLUSTER_NAME",
4
  "collectionName": "movies",
5
  "database": "sample_mflix",
6
  "mappings": {
7
    "dynamic": true
8
  }
9
}

샘플 Atlas CLI 요청을 복사하여 수정합니다.

다음 샘플 Atlas CLI 요청을 즐겨 사용하는 텍스트 편집기에 붙여넣고 변수를 바꿉니다.

atlas clusters search index create \
    --clusterName CLUSTER_NAME \
    --file FILE_PATH \
    --projectId PROJECT_ID
    --profile PROFILE_NAME

샘플 Atlas CLI 요청은 이러한 변수를 사용합니다. Atlas Search 인덱스을 생성하는 명령을 실행하기 전에 이러한 변수를 원하는 값으로 바꾸십시오.

터미널에서 수정된 Atlas CLI 요청을 실행하여 Atlas Search 인덱스를 생성합니다.

요청을 실행합니다. Atlas Search가 인덱스 생성을 시작하면 이 응답을 받게 됩니다:

{
  "collectionName": "movies",
  "database": "sample_mflix",
  "indexID": <index-id>,
  "mappings": {
    "dynamic": true
  },
  "name": <index-name>,
  "status": "IN_PROGRESS"
}

MongoDB Compass에서 Atlas 클러스터에 연결합니다.

Compass를 열고 Atlas 클러스터에 연결합니다. 연결에 대한 자세한 내용은 Compass를 통한 연결을 참조하세요.

데이터베이스 및 컬렉션을 지정합니다.

Database 화면에서 sample_mflix 데이터베이스를 클릭한 다음 movies collection을 클릭합니다.

인덱스를 만듭니다.

1. Indexes 탭을 클릭한 다음 Search Indexes을(를) 선택합니다.

2. Create Index를 클릭하여 인덱스 생성 대화 상자를 엽니다.

3. 인덱스의 이름을 지정한 다음 검색 인덱스 정의를 지정합니다.

   인덱스 이름	default
   인덱스 정의	{ mappings: { dynamic: true } }

4. Create Search Index를 클릭합니다.