2단계: Atlas 검색 쿼리 실행

Atlas Clusters 에서 프로젝트 의 페이지로 이동합니다.

1. 아직 표시되지 않은 경우 탐색 표시줄의 Organizations 메뉴에서 원하는 프로젝트가 포함된 조직을 선택합니다.

2. 아직 표시되지 않은 경우 탐색 표시줄의 Projects 메뉴에서 원하는 프로젝트를 선택합니다.

3. 아직 표시되지 않은 경우 사이드바에서 Clusters 을(를) 클릭합니다.

   클러스터 페이지가 표시됩니다.

클러스터의 Atlas Search 페이지로 이동합니다.

사이드바, Data Explorer 또는 클러스터 세부 정보 페이지에서 Atlas Search 페이지로 이동할 수 있습니다.

로 고 (Go)Search Tester 합니다.

쿼리할 인덱스 오른쪽에 있는 Query 버튼을 클릭합니다.

쿼리 구문을 보고 수정합니다.

Edit Query 을 클릭하면 JSON 형식의 기본 쿼리 구문 샘플을 볼 수 있습니다.

Run a simple Atlas Search query on the movies collection.

다음 쿼리를 복사하여 Query Editor에 붙여 넣은 다음 Query Editor에서 Search 버튼을 클릭합니다.

[
  {
    $search: {
      index: "default",
      text: {
        query: "baseball",
        path: "plot"
      }
    }
  }
]

SCORE: 3.8531038761138916  _id:  "573a13b3f29313caabd3b409"
  fullplot: "Three guys, all their lives, have been living in the shadow of bullies…"
  imdb: Object
  year: 2006
SCORE: 3.6254453659057617  _id:  "573a1399f29313caabcee801"
  plot: "A young boy is bequeathed the ownership of a professional baseball tea..."
  genres: Array
  runtime: 119
SCORE: 3.6254453659057617  _id:  "573a139af29313caabcefe18"
  plot: "A trained chimpanzee plays third base for a minor-league baseball team..."
  genres: Array
  runtime: 94
SCORE: 3.489243507385254  _id:  "573a1393f29313caabcdca79"
  plot: "The story of the life and career of the famed baseball player, Lou Geh..."
  genres: Array
  runtime: 128
SCORE: 3.489243507385254  _id:  "573a1399f29313caabcecef1"
  plot: "Babe Ruth becomes a baseball legend but is unheroic to those who know ..."
  genres: Array
  runtime: 115
SCORE: 3.4249095916748047  _id:  "573a1398f29313caabcebccf"
  plot: "Two disquieted junior baseball players seek revenge on the local yakuz…"
  genres: Array
  runtime: 96
SCORE: 3.4249095916748047  _id:  "573a13bdf29313caabd5813d"
  plot: "Dominican baseball star Miguel "Sugar" Santos is recruited to play in …"
  genres: Array
  runtime: 114
SCORE: 3.3629050254821777  _id:  "573a139af29313caabcefe79"
  plot: "An all star baseball player becomes the unhealthy focus of a down on h…"
  genres: Array
  runtime: 116
SCORE: 3.303105354309082  _id:  "573a1399f29313caabced370"
  plot: "A fading baseball player is traded to a Japanese team and has trouble …"
  genres: Array
  runtime: 108
SCORE: 3.303105354309082  _id:  "573a13a0f29313caabd05773"
  fullplot: "The story of Baseball Hall-of-Famer Hank Greenberg is told through arc…"
  imdb: Object
  year: 1998

$search 파이프라인 단계에 관한 자세한 내용은 해당 참고 페이지를 참조하세요. 전체 집계 파이프라인 설명서는 MongoDB Server 매뉴얼을 참조하세요.

쿼리 결과를 확장합니다.

Search Tester는 반환하는 문서의 모든 필드를 표시하지 않을 수 있습니다. 쿼리 경로에 지정한 필드를 비롯하여 모든 필드를 보려면 결과에서 문서를 펼칩니다.

에서 클러스터 mongosh에 연결합니다.

터미널 창에서 mongosh 를 열고 클러스터에 연결합니다. 연결에 대한 자세한 지침은 mongosh 를 통한 연결을 참조하세요.

sample_mflix 데이터베이스 를 사용합니다.

mongosh 프롬프트에서 다음 명령을 실행합니다.

use sample_mflix

컬렉션 에서 간단한 Atlas Search 쿼리 를 movies 실행합니다.

다음 쿼리는 plot 필드에서 baseball이라는 단어를 검색합니다. 여기에는 출력을 5개의 결과로 제한하는 $limit 단계와 title 및 plot을 제외한 모든 필드를 제외하는 $project 단계가 포함되어 있습니다.

db.movies.aggregate([
  {
    $search: {
      "text": {
        "query": "baseball",
        "path": "plot"
      }
    }
  },
  {
    $limit: 5
  },
  {
    $project: {
      "_id": 0,
      "title": 1,
      "plot": 1
    }
  }
])

{
  "plot" : "A trio of guys try and make up for missed
  opportunities in childhood by forming a three-player
  baseball team to compete against standard children
  baseball squads.",
  "title" : "The Benchwarmers"
}
{
  "plot" : "A young boy is bequeathed the ownership of a
  professional baseball team.",
  "title" : "Little Big League"
}
{
  "plot" : "A trained chimpanzee plays third base for a
  minor-league baseball team.",
  "title" : "Ed"
}
{
  "plot" : "The story of the life and career of the famed
  baseball player, Lou Gehrig.",
  "title" : "The Pride of the Yankees"
}
{
  "plot" : "Babe Ruth becomes a baseball legend but is
  unheroic to those who know him.",
  "title" : "The Babe"
}

$search 파이프라인 단계에 대한 자세한 내용은 해당 참조 페이지를 참조하세요. 전체 집계 파이프라인 설명서는 MongoDB 서버 매뉴얼을 참조하시기 바랍니다.

Run a complex Atlas Search query on the movies collection.

$search 에는 다양한 유형의 쿼리를 구성하기 위한 여러 연산자가 있습니다. 다음 쿼리는 compound 연산자를 사용하여 여러 연산자를 단일 쿼리로 결합합니다. 검색 기준은 다음과 같습니다.

• plot 필드에는 Hawaii 또는 Alaska가 포함되어야 합니다.

• plot 필드는 연도와 같은 4자리 숫자가 포함되어야 합니다.

• genres필드에는 Comedy 또는 Romance가 포함되어서는 안 됩니다.

• title 필드에는 Beach 또는 Snow가 포함되어서는 안 됩니다.

db.movies.aggregate([
  {
    $search: {
      "compound": {
        "must": [ {
          "text": {
            "query": ["Hawaii", "Alaska"],
            "path": "plot"
          },
        },
        {
          "regex": {
            "query": "([0-9]{4})",
            "path": "plot",
            "allowAnalyzedField": true
          }
        } ],
        "mustNot": [ {
          "text": {
            "query": ["Comedy", "Romance"],
            "path": "genres"
          }
        },
        {
          "text": {
            "query": ["Beach", "Snow"],
            "path": "title"
          }
        } ]
      }
    }
  },
  {
    $project: {
      "title": 1,
      "plot": 1,
      "genres": 1,
      "_id": 0
    }
  }
])

{
  "plot" : "A modern aircraft carrier is thrown back in time
  to 1941 near Hawaii, just hours before the Japanese attack
  on Pearl Harbor.",
  "genres" : [ "Action", "Sci-Fi" ],
  "title" : "The Final Countdown"
}
{
  "plot" : "Follows John McCain's 2008 presidential
  campaign, from his selection of Alaska Governor Sarah
  Palin as his running mate to their ultimate defeat in the
  general election.",
  "genres" : [ "Biography", "Drama", "History" ],
  "title" : "Game Change"
}
{
  "plot" : "A devastating and heartrending take on grizzly
  bear activists Timothy Treadwell and Amie Huguenard, who
  were killed in October of 2003 while living among
  grizzlies in Alaska.",
  "genres" : [ "Documentary", "Biography" ],
  "title" : "Grizzly Man"
}
{
  "plot" : "Truman Korovin is a lonely, sharp-witted cab
  driver in Fairbanks, Alaska, 1980. The usual routine of
  picking up fares and spending his nights at his favorite
  bar, the Boatel, is disrupted ...",
  "genres" : [ "Drama" ],
  "title" : "Chronic Town"
}

MongoDB Compass에서 cluster에 연결합니다.

MongoDB Compass를 열고 cluster에 연결합니다. 연결에 대한 자세한 내용은 Compass를 통한 연결을 참조하세요.

movies 데이터베이스 의 컬렉션 sample_mflix 을 사용합니다.

Database 화면에서 sample_mflix 데이터베이스를 클릭한 다음 movies collection을 클릭합니다.

컬렉션 에서 간단한 Atlas Search 쿼리 를 movies 실행합니다.

다음 쿼리는 plot 필드에서 baseball이라는 단어를 검색합니다. 여기에는 출력을 5개의 결과로 제한하는 $limit 단계와 title 및 plot을 제외한 모든 필드를 제외하는 $project 단계가 포함되어 있습니다.

MongoDB Compass에서 이 간단한 Atlas Search 쿼리를 실행하려면 다음을 수행합니다.

1. Aggregations 탭을 클릭합니다.

2. Select...를 클릭한 다음 드롭다운에서 단계를 선택하고 해당 단계에 대한 쿼리를 추가하여 다음 파이프라인 단계를 각각 구성합니다. 단계를 추가하려면 Add Stage을 클릭합니다.

   파이프라인 단계	쿼리
   $search	{ "text": { "query": "baseball", "path": "plot" } }
   $limit	5
   $project	{ "_id": 0, "title": 1, "plot": 1 }

Auto Preview를 활성화한 경우 MongoDB Compass는 $project 파이프라인 단계 옆에 다음 문서를 표시합니다.

 {
   "plot" : "A trio of guys try and make up for missed
   opportunities in childhood by forming a three-player
   baseball team to compete against standard children
   baseball squads.",
   "title" : "The Benchwarmers"
 }
 {
   "plot" : "A young boy is bequeathed the ownership of a
   professional baseball team.",
   "title" : "Little Big League"
 }
 {
   "plot" : "A trained chimpanzee plays third base for a
   minor-league baseball team.",
   "title" : "Ed"
 }
 {
   "plot" : "The story of the life and career of the famed
   baseball player, Lou Gehrig.",
   "title" : "The Pride of the Yankees"
 }
 {
   "plot" : "Babe Ruth becomes a baseball legend but is
   unheroic to those who know him.",
   "title" : "The Babe"
 }

$search 파이프라인 단계에 대한 자세한 내용은 해당 참조 페이지를 참조하세요. 전체 집계 파이프라인 설명서는 MongoDB 서버 매뉴얼을 참조하시기 바랍니다.

Run a complex Atlas Search query on the movies collection.

$search 에는 다양한 유형의 쿼리를 구성하기 위한 여러 연산자가 있습니다. 다음 쿼리는 compound 연산자를 사용하여 여러 연산자를 단일 쿼리로 결합합니다. 검색 기준은 다음과 같습니다.

• plot 필드에는 Hawaii 또는 Alaska가 포함되어야 합니다.

• plot 필드는 연도와 같은 4자리 숫자가 포함되어야 합니다.

• genres필드에는 Comedy 또는 Romance가 포함되어서는 안 됩니다.

• title 필드에는 Beach 또는 Snow가 포함되어서는 안 됩니다.

MongoDB Compass에서 이 복잡한 Atlas Search 쿼리를 실행 하려면 다음을 수행합니다.

1. Aggregations 탭을 클릭합니다.

2. Select...를 클릭한 다음 드롭다운에서 단계를 선택하고 해당 단계에 대한 쿼리를 추가하여 다음 파이프라인 단계를 각각 구성합니다. 단계를 추가하려면 Add Stage을 클릭합니다.

   파이프라인 단계	쿼리
   $search	{ "compound": { "must": [ { "text": { "query": ["Hawaii", "Alaska"], "path": "plot" }, }, { "regex": { "query": "([0-9]{4})", "path": "plot", "allowAnalyzedField": true } } ], "mustNot": [ { "text": { "query": ["Comedy", "Romance"], "path": "genres" } }, { "text": { "query": ["Beach", "Snow"], "path": "title" } } ] } }
   $project	{ "title": 1, "plot": 1, "genres": 1, "_id": 0 }

Auto Preview를 활성화한 경우 MongoDB Compass는 $project 파이프라인 단계 옆에 다음 문서를 표시합니다.

 {
   "plot" : "A modern aircraft carrier is thrown back in time
   to 1941 near Hawaii, just hours before the Japanese attack
   on Pearl Harbor.",
   "genres" : [ "Action", "Sci-Fi" ],
   "title" : "The Final Countdown"
 }
 {
   "plot" : "Follows John McCain's 2008 presidential
   campaign, from his selection of Alaska Governor Sarah
   Palin as his running mate to their ultimate defeat in the
   general election.",
   "genres" : [ "Biography", "Drama", "History" ],
   "title" : "Game Change"
 }
 {
   "plot" : "A devastating and heartrending take on grizzly
   bear activists Timothy Treadwell and Amie Huguenard, who
   were killed in October of 2003 while living among
   grizzlies in Alaska.",
   "genres" : [ "Documentary", "Biography" ],
   "title" : "Grizzly Man"
 }
 {
   "plot" : "Truman Korovin is a lonely, sharp-witted cab
   driver in Fairbanks, Alaska, 1980. The usual routine of
   picking up fares and spending his nights at his favorite
   bar, the Boatel, is disrupted ...",
   "genres" : [ "Drama" ],
   "title" : "Chronic Town"
 }

컬렉션 에서 간단한 Atlas Search 쿼리 를 movies 실행합니다.

1. simple-query-example라는 새 디렉토리를 만들고 dotnet new 명령으로 프로젝트를 초기화합니다.

   mkdir simple-query-example
   cd simple-query-example
   dotnet new console

2. .NET/C# 드라이버를 프로젝트에 종속성으로 추가합니다.

   dotnet add package MongoDB.Driver

3. Program.cs 파일의 내용을 다음 코드로 바꿉니다.

   이 코드 예시에서는 다음 작업을 수행합니다:

   • mongodb 패키지 및 종속성을 가져옵니다.

   • Atlas 클러스터에 대한 연결을 설정합니다.

   • plot 필드에서 baseball 이라는 단어를 검색합니다. 여기에는 다음이 포함됩니다:

     • $limit 단계를 사용하여 출력 결과를 5개로 제한합니다.

     • title 및 plot을 제외한 모든 필드를 제외하기 위한 $project 단계

   • 커서 위를 반복하여 쿼리와 일치하는 문서를 인쇄합니다.

   1
   using MongoDB.Bson;
   2
   using MongoDB.Bson.Serialization.Attributes;
   3
   using MongoDB.Bson.Serialization.Conventions;
   4
   using MongoDB.Driver;
   5
   using MongoDB.Driver.Search;
   6
   7
   public class SimpleQuery
   8
   {
   9
       private const string MongoConnectionString = "<connection-string>";
   10
   11
       public static void Main(string[] args)
   12
       {
   13
           // allow automapping of the camelCase database fields to our MovieDocument
   14
           var camelCaseConvention = new ConventionPack { new CamelCaseElementNameConvention() };
   15
           ConventionRegistry.Register("CamelCase", camelCaseConvention, type => true);
   16
   17
           // connect to your Atlas cluster
   18
           var mongoClient = new MongoClient(MongoConnectionString);
   19
           var mflixDatabase = mongoClient.GetDatabase("sample_mflix");
   20
           var moviesCollection = mflixDatabase.GetCollection<MovieDocument>("movies");
   21
   22
           // define and run pipeline
   23
           var results = moviesCollection.Aggregate()
   24
               .Search(Builders<MovieDocument>.Search.Text(movie => movie.Plot, "baseball"))
   25
               .Project<MovieDocument>(Builders<MovieDocument>.Projection
   26
                   .Include(movie => movie.Plot)
   27
                   .Include(movie => movie.Title)
   28
                   .Exclude(movie => movie.Id))
   29
               .Limit(5)
   30
               .ToList();
   31
   32
           // print results
   33
           foreach (var movie in results)
   34
           {
   35
               Console.WriteLine(movie.ToJson());
   36
           }
   37
       }
   38
   }
   39
   40
   [BsonIgnoreExtraElements]
   41
   public class MovieDocument
   42
   {
   43
       [BsonIgnoreIfDefault]
   44
       public ObjectId Id { get; set; }
   45
       public string Plot { get; set; }
   46
       public string Title { get; set; }
   47
   }

4. 샘플을 실행하기 전에 <connection-string>을 Atlas 연결 문자열로 바꿉니다. 연결 문자열에는 데이터베이스 사용자의 자격 증명이 포함되어 있어야 합니다. 자세한 내용은 드라이버를 통한 연결을 참조하세요.

5. Program.cs 파일을 컴파일하고 실행합니다.

   dotnet run simple-query-example.csproj

   출력 숨기기

   {
     "plot" : "A trio of guys try and make up for missed
     opportunities in childhood by forming a three-player
     baseball team to compete against standard children baseball
     squads.",
     "title" : "The Benchwarmers"
   }
   {
     "plot" : "A young boy is bequeathed the ownership of a
     professional baseball team.",
     "title" : "Little Big League"
   }
   {
     "plot" : "A trained chimpanzee plays third base for a
     minor-league baseball team.",
     "title" : "Ed"
   }
   {
     "plot" : "The story of the life and career of the famed
     baseball player, Lou Gehrig.",
     "title" : "The Pride of the Yankees"
   }
   {
     "plot" : "Babe Ruth becomes a baseball legend but is
     unheroic to those who know him.",
     "title" : "The Babe"
   }

Run a complex Atlas Search query on the movies collection.

1. complex-query-example라는 새 디렉터리를 만들고 dotnet new 명령으로 프로젝트를 초기화합니다.

   mkdir complex-query-example
   cd complex-query-example
   dotnet new console

2. .NET/C# 드라이버를 프로젝트에 종속성으로 추가합니다.

   dotnet add package MongoDB.Driver

3. Program.cs 파일의 내용을 다음 코드로 바꿉니다.

   $search 다양한 유형의 쿼리를 구성하기 위한 여러 연산자가 있습니다. 이 코드 예시에서는 복합 연산자를 사용하여 여러 연산자를 단일 쿼리로 결합합니다. 검색 기준은 다음과 같습니다.

   • plot 필드에는 Hawaii 또는 Alaska가 포함되어야 합니다.

   • plot 필드는 연도와 같은 4자리 숫자가 포함되어야 합니다.

   • genres필드에는 Comedy 또는 Romance가 포함되어서는 안 됩니다.

   • title 필드에는 Beach 또는 Snow가 포함되어서는 안 됩니다.

   1
   using MongoDB.Bson;
   2
   using MongoDB.Bson.Serialization.Attributes;
   3
   using MongoDB.Bson.Serialization.Conventions;
   4
   using MongoDB.Driver;
   5
   using MongoDB.Driver.Search;
   6
   7
   public class ComplexQuery
   8
   {
   9
       private const string MongoConnectionString = "<connection-string>";
   10
   11
       public static void Main(string[] args)
   12
       {
   13
           // allow automapping of the camelCase database fields to our MovieDocument
   14
           var camelCaseConvention = new ConventionPack { new CamelCaseElementNameConvention() };
   15
           ConventionRegistry.Register("CamelCase", camelCaseConvention, type => true);
   16
   17
           // connect to your Atlas cluster
   18
           var mongoClient = new MongoClient(MongoConnectionString);
   19
           var mflixDatabase = mongoClient.GetDatabase("sample_mflix");
   20
           var moviesCollection = mflixDatabase.GetCollection<MovieDocument>("movies");
   21
   22
           // declare data for the compound query
   23
           string[] terms = { "Hawaii", "Alaska" };
   24
           string[] genres = { "Comedy", "Romance" };
   25
           string[] titles = { "Beach", "Snow" };
   26
   27
           // define and run pipeline
   28
           var results = moviesCollection.Aggregate()
   29
               .Search(Builders<MovieDocument>.Search.Compound()
   30
                   .Must(Builders<MovieDocument>.Search.Text(movie => movie.Plot, terms))
   31
                   .Must(Builders<MovieDocument>.Search.Regex(movie => movie.Plot, "([0-9]{4})", true))
   32
                   .MustNot((Builders<MovieDocument>.Search.Text(movie => movie.Genres, genres)))
   33
                   .MustNot((Builders<MovieDocument>.Search.Text(movie => movie.Title, titles))))
   34
               .Project<MovieDocument>(Builders<MovieDocument>.Projection
   35
                   .Include(movie => movie.Genres)
   36
                   .Include(movie => movie.Plot)
   37
                   .Include(movie => movie.Title)
   38
                   .Exclude(movie => movie.Id))
   39
               .ToList();
   40
   41
           // print results
   42
           foreach (var movie in results)
   43
           {
   44
               Console.WriteLine(movie.ToJson());
   45
           }
   46
       }
   47
   }
   48
   49
   [BsonIgnoreExtraElements]
   50
   public class MovieDocument
   51
   {
   52
       [BsonIgnoreIfDefault]
   53
       public ObjectId Id { get; set; }
   54
       public string[] Genres { get; set; }
   55
       public string Plot { get; set; }
   56
       public string Title { get; set; }
   57
   }

4. 샘플을 실행하기 전에 <connection-string>을 Atlas 연결 문자열로 바꿉니다. 연결 문자열에는 데이터베이스 사용자의 자격 증명이 포함되어 있어야 합니다. 자세한 내용은 드라이버를 통한 연결을 참조하세요.

5. Program.cs 파일을 컴파일하고 실행합니다.

   dotnet run complex-query-example.csproj

   출력 숨기기

   {
     "genres" : ["Action", "Sci-Fi"],
     "plot" : "A modern aircraft carrier is thrown back in time to 1941 near Hawaii, just hours before the Japanese attack on Pearl Harbor.",
     "title" : "The Final Countdown"
   }
   {
     "genres" : ["Biography", "Drama", "History"],
     "plot" : "Follows John McCain's 2008 presidential campaign,
     from his selection of Alaska Governor Sarah Palin as his
     running mate to their ultimate defeat in the general
     election.",
     "title" : "Game Change"
   }
   {
     "genres" : ["Documentary", "Biography"],
     "plot" : "A devastating and heartrending take on grizzly
     bear activists Timothy Treadwell and Amie Huguenard, who
     were killed in October of 2003 while living among grizzlies
     in Alaska.",
     "title" : "Grizzly Man"
   }
   {
     "genres" : ["Drama"],
     "plot" : "Truman Korovin is a lonely, sharp-witted cab
     driver in Fairbanks, Alaska, 1980. The usual routine of
     picking up fares and spending his nights at his favorite
     bar, the Boatel, is disrupted ...",
     "title" : "Chronic Town"
   }

컬렉션 에서 간단한 Atlas Search 쿼리 를 movies 실행합니다.

1. simple-query.go이라는 파일을 만듭니다.

2. 코드 예시를 복사하여 simple-query.go 파일에 붙여넣습니다.

   이 코드 예시에서는 다음 작업을 수행합니다:

   • mongodb 패키지 및 종속성을 가져옵니다.

   • Atlas 클러스터에 대한 연결을 설정합니다.

   • plot 필드에서 baseball 이라는 단어를 검색합니다. 다음 단계가 포함됩니다.

     • $limit 단계를 사용하여 출력 결과를 5개로 제한합니다.

     • title 및 plot을 제외한 모든 필드를 제외하기 위한 $project 단계

   • 커서 위를 반복하여 쿼리와 일치하는 문서를 인쇄합니다.

   1
   package main
   2
   import (
   3
   	"context"
   4
   	"fmt"
   5
   	"time"
   6
   7
   	"go.mongodb.org/mongo-driver/bson"
   8
   	"go.mongodb.org/mongo-driver/mongo"
   9
   	"go.mongodb.org/mongo-driver/mongo/options"
   10
   )
   11
   // define structure of movies collection
   12
   type MovieCollection struct {
   13
     title   string    `bson:"Title,omitempty"`
   14
     plot    string    `bson:"Plot,omitempty"`
   15
   }
   16
   func main() {
   17
     var err error
   18
     // connect to the Atlas cluster
   19
     ctx := context.Background()
   20
     client, err := mongo.Connect(ctx, options.Client().ApplyURI("<connection-string>"))
   21
     if err != nil {
   22
   	  panic(err)
   23
     }
   24
     defer client.Disconnect(ctx)
   25
     // set namespace
   26
     collection := client.Database("sample_mflix").Collection("movies")
   27
     // define pipeline
   28
     searchStage := bson.D{{"$search", bson.D{{"text", bson.D{{"path", "plot"},{"query", "baseball"}}}}}}
   29
     limitStage := bson.D{{"$limit", 5}}
   30
     projectStage := bson.D{{"$project", bson.D{{"title", 1}, {"plot", 1}, {"_id", 0}}}}
   31
     // specify the amount of time the operation can run on the server
   32
     opts := options.Aggregate().SetMaxTime(5 * time.Second)
   33
     // run pipeline
   34
     cursor, err := collection.Aggregate(ctx, mongo.Pipeline{searchStage, limitStage, projectStage}, opts)
   35
     if err != nil {
   36
   	  panic(err)
   37
     }
   38
     // print results
   39
     var results []bson.D
   40
     if err = cursor.All(context.TODO(), &results); err != nil {
   41
   	  panic(err)
   42
     }
   43
     for _, result := range results {
   44
   	  fmt.Println(result)
   45
     }
   46
   }

3. 샘플을 실행하기 전에 <connection-string>을 Atlas 연결 문자열로 바꿉니다. 연결 문자열에는 데이터베이스 사용자의 자격 증명이 포함되어 있어야 합니다. 자세한 내용은 드라이버를 통한 연결을 참조하세요.

4. 다음 명령을 실행하여 컬렉션을 쿼리합니다.

   go run simple-query.go

   출력 숨기기

   [
     {plot A trio of guys try and make up for missed opportunities in childhood by forming a three-player baseball team to compete against standard children baseball squads.}
     {title The Benchwarmers}
   ]
   [
     {plot A young boy is bequeathed the ownership of a professional baseball team.}
     {title Little Big League}
   ]
   [
     {plot A trained chimpanzee plays third base for a minor-league baseball team.}
     {title Ed}
   ]
   [
     {plot The story of the life and career of the famed baseball player, Lou Gehrig.}
     {title The Pride of the Yankees}
   ]
   [
     {plot Babe Ruth becomes a baseball legend but is unheroic to those who know him.}
     {title The Babe}
   ]

Run a complex Atlas Search query on the movies collection.

1. complex-query.go이라는 파일을 만듭니다.

2. 코드 예시를 복사하여 complex-query.go 파일에 붙여넣습니다.

   $search 다양한 유형의 쿼리를 구성하기 위한 여러 연산자가 있습니다. 이 코드 예시에서는 복합 연산자를 사용하여 여러 연산자를 단일 쿼리로 결합합니다. 검색 기준은 다음과 같습니다.

   • plot 필드에는 Hawaii 또는 Alaska가 포함되어야 합니다.

   • plot 필드는 연도와 같은 4자리 숫자가 포함되어야 합니다.

   • genres필드에는 Comedy 또는 Romance가 포함되어서는 안 됩니다.

   • title 필드에는 Beach 또는 Snow가 포함되어서는 안 됩니다.

   1
   package main
   2
   import (
   3
   	"context"
   4
   	"fmt"
   5
   	"time"
   6
   7
   	"go.mongodb.org/mongo-driver/bson"
   8
   	"go.mongodb.org/mongo-driver/mongo"
   9
   	"go.mongodb.org/mongo-driver/mongo/options"
   10
   )
   11
   // define structure of movies collection
   12
   type MovieCollection struct {
   13
     title   string      `bson:"Title,omitempty"`
   14
     plot    []string    `bson:"Plot,omitempty"`
   15
   }
   16
   func main() {
   17
     var err error
   18
     // connect to the Atlas cluster
   19
     ctx := context.Background()
   20
     client, err := mongo.Connect(ctx, options.Client().ApplyURI("<connection-string>"))
   21
     if err != nil {
   22
   	panic(err)
   23
     }
   24
     defer client.Disconnect(ctx)
   25
     // set namespace
   26
     collection := client.Database("sample_mflix").Collection("movies")
   27
     // define pipeline
   28
     searchStage := bson.D{{"$search", bson.M{
   29
   	"compound": bson.M{
   30
   	  "must": bson.A{
   31
   		bson.M{
   32
   		  "text": bson.D{
   33
   			{"path", "plot"},{"query", []string{"Hawaii", "Alaska"}},
   34
   		  },
   35
   		},
   36
   		bson.M{
   37
   		  "regex": bson.M{
   38
   		  "path": "plot","query": "([0-9]{4})","allowAnalyzedField": true,
   39
   		  },
   40
   		},
   41
   	  },
   42
   	  "mustNot": bson.A{
   43
   		bson.D{
   44
   		  {"text", bson.M{
   45
   			 "path": "genres","query": []string{"Comedy", "Romance"},
   46
   		  }},
   47
   		  {"text", bson.M{
   48
   			"path": "title","query": []string{"Beach", "Snow"},
   49
   		  }},
   50
   		},
   51
   	  },
   52
   	},
   53
     }}}
   54
     projectStage := bson.D{{"$project", bson.D{{"title", 1}, {"plot", 1}, {"genres", 1}, {"_id", 0}}}}
   55
     // specify the amount of time the operation can run on the server
   56
     opts := options.Aggregate().SetMaxTime(5 * time.Second)
   57
     // run pipeline
   58
     cursor, err := collection.Aggregate(ctx, mongo.Pipeline{searchStage, projectStage}, opts)
   59
     if err != nil {
   60
   	panic(err)
   61
     }
   62
     // print results
   63
     var results []bson.D
   64
     if err = cursor.All(context.TODO(), &results); err != nil {
   65
   	panic(err)
   66
     }
   67
     for _, result := range results {
   68
   	fmt.Println(result)
   69
     }
   70
   }

3. 샘플을 실행하기 전에 <connection-string>을 Atlas 연결 문자열로 바꿉니다. 연결 문자열에는 데이터베이스 사용자의 자격 증명이 포함되어 있어야 합니다. 자세한 내용은 드라이버를 통한 연결을 참조하세요.

4. 다음 명령을 실행하여 컬렉션을 쿼리합니다.

   go run complex-query.go

   출력 숨기기

   [
     {plot A modern aircraft carrier is thrown back in time to 1941 near Hawaii, just hours before the Japanese attack on Pearl Harbor.}
     {genres [Action Sci-Fi]}
     {title The Final Countdown}
   ]
   [
     {plot Follows John McCain's 2008 presidential campaign, from his selection of Alaska Governor Sarah Palin as his running mate to their ultimate defeat in the general election.}
     {genres [Biography Drama History]}
     {title Game Change}
   ]
   [
     {plot A devastating and heartrending take on grizzly bear activists Timothy Treadwell and Amie Huguenard, who were killed in October of 2003 while living among grizzlies in Alaska.}
     {genres [Documentary Biography]}
     {title Grizzly Man}
   ]
   [
     {plot Truman Korovin is a lonely, sharp-witted cab driver in Fairbanks, Alaska, 1980. The usual routine of picking up fares and spending his nights at his favorite bar, the Boatel, is disrupted ...}
     {genres [Drama]}
     {title Chronic Town}
   ]

CLASSPATH 에 다음 라이브러리가 포함되어 있는지 확인합니다.

컬렉션 에서 간단한 Atlas Search 쿼리 를 movies 실행합니다.

1. SimpleQuery.java이라는 파일을 만듭니다.

2. 다음 코드를 복사하여 SimpleQuery.java 파일에 붙여넣습니다.

   이 코드 예시에서는 다음 작업을 수행합니다:

   • mongodb 패키지 및 종속성을 가져옵니다.

   • Atlas 클러스터에 대한 연결을 설정합니다.

   • plot 필드에서 baseball 이라는 단어를 검색합니다. 여기에는 다음이 포함됩니다:

     • $limit 단계를 사용하여 출력 결과를 5개로 제한합니다.

     • title 및 plot을 제외한 모든 필드를 제외하기 위한 $project 단계

   • 커서 위를 반복하여 쿼리와 일치하는 문서를 인쇄합니다.

   1
   import java.util.Arrays;
   2
   import static com.mongodb.client.model.Filters.eq;
   3
   import static com.mongodb.client.model.Aggregates.limit;
   4
   import static com.mongodb.client.model.Aggregates.project;
   5
   import static com.mongodb.client.model.Projections.excludeId;
   6
   import static com.mongodb.client.model.Projections.fields;
   7
   import static com.mongodb.client.model.Projections.include;
   8
   import com.mongodb.client.MongoClient;
   9
   import com.mongodb.client.MongoClients;
   10
   import com.mongodb.client.MongoCollection;
   11
   import com.mongodb.client.MongoDatabase;
   12
   import org.bson.Document;
   13
   14
   public class SimpleQuery {
   15
     public static void main( String[] args ) {
   16
   	Document agg = new Document("query", "baseball").append("path","plot");
   17
   18
   	String uri = "<connection-string>";
   19
   20
   	try (MongoClient mongoClient = MongoClients.create(uri)) {
   21
   	  MongoDatabase database = mongoClient.getDatabase("sample_mflix");
   22
   	  MongoCollection<Document> collection = database.getCollection("movies");
   23
   					
   24
   	  collection.aggregate(Arrays.asList(
   25
           eq("$search", eq("text", agg)), 
   26
   	    limit(5), 
   27
   	    project(fields(excludeId(), include("title", "plot"))))
   28
   	  ).forEach(doc -> System.out.println(doc.toJson()));	
   29
   	}
   30
     }
   31
   }

3. 샘플을 실행하기 전에 <connection-string>을 Atlas 연결 문자열로 바꿉니다. 연결 문자열에는 데이터베이스 사용자의 자격 증명이 포함되어 있어야 합니다. 자세한 내용은 드라이버를 통한 연결을 참조하세요.

4. SimpleQuery.java 파일을 컴파일하고 실행합니다.

   javac SimpleQuery.java
   java SimpleQuery

   출력 숨기기

   {
     "plot": "A trio of guys try and make up for missed opportunities in childhood by forming a three-player baseball team to compete against standard children baseball squads.",
     "title": "The Benchwarmers"
   }
   {
     "plot": "A young boy is bequeathed the ownership of a professional baseball team.",
     "title": "Little Big League"
   }
   {
     "plot": "A trained chimpanzee plays third base for a minor-league baseball team.",
     "title": "Ed"
   }
   {
     "plot": "The story of the life and career of the famed baseball player, Lou Gehrig.",
     "title": "The Pride of the Yankees"
   }
   {
     "plot": "Babe Ruth becomes a baseball legend but is unheroic to those who know him.",
     "title": "The Babe"
   }

Run a complex Atlas Search query on the movies collection.

1. ComplexQuery.java이라는 파일을 만듭니다.

2. 다음 코드를 복사하여 ComplexQuery.java 파일에 붙여넣습니다.

   $search 다양한 유형의 쿼리를 구성하기 위한 여러 연산자가 있습니다. 이 코드 예시에서는 복합 연산자를 사용하여 여러 연산자를 단일 쿼리로 결합합니다. 검색 기준은 다음과 같습니다.

   • plot 필드에는 Hawaii 또는 Alaska가 포함되어야 합니다.

   • plot 필드는 연도와 같은 4자리 숫자가 포함되어야 합니다.

   • genres필드에는 Comedy 또는 Romance가 포함되어서는 안 됩니다.

   • title 필드에는 Beach 또는 Snow가 포함되어서는 안 됩니다.

   1
   import java.util.Arrays;
   2
   import static com.mongodb.client.model.Filters.eq;
   3
   import static com.mongodb.client.model.Aggregates.project;
   4
   import static com.mongodb.client.model.Projections.excludeId;
   5
   import static com.mongodb.client.model.Projections.fields;
   6
   import static com.mongodb.client.model.Projections.include;
   7
   import com.mongodb.client.MongoClient;
   8
   import com.mongodb.client.MongoClients;
   9
   import com.mongodb.client.MongoCollection;
   10
   import com.mongodb.client.MongoDatabase;
   11
   import org.bson.Document;
   12
   13
   public class ComplexQuery {
   14
     public static void main( String[] args ) {
   15
       Document agg = new Document("must", Arrays.asList(
   16
         new Document("text", new Document("query", Arrays.asList("Hawaii", "Alaska")).append("path", "plot")), 
   17
         new Document("regex", new Document("query", "([0-9]{4})").append("path", "plot").append("allowAnalyzedField", true))))
   18
           .append("mustNot", Arrays.asList(
   19
         new Document("text", new Document("query", Arrays.asList("Comedy", "Romance")).append("path", "genres")), 
   20
         new Document("text", new Document("query", Arrays.asList("Beach", "Snow")).append("path", "title"))));
   21
   		
   22
       String uri = "<connection-string>";
   23
   24
       try (MongoClient mongoClient = MongoClients.create(uri)) {
   25
         MongoDatabase database = mongoClient.getDatabase("sample_mflix");
   26
         MongoCollection<Document> collection = database.getCollection("movies");
   27
   					
   28
         collection.aggregate(Arrays.asList(
   29
           eq("$search", eq("compound", agg)), 
   30
           project(fields(excludeId(), include("title", "plot", "genres"))))
   31
         ).forEach(doc -> System.out.println(doc.toJson()));	
   32
       }
   33
     }
   34
   }

3. 샘플을 실행하기 전에 <connection-string>을 Atlas 연결 문자열로 바꿉니다. 연결 문자열에는 데이터베이스 사용자의 자격 증명이 포함되어 있어야 합니다. 자세한 내용은 드라이버를 통한 연결을 참조하세요.

4. ComplexQuery.java 파일을 컴파일하고 실행합니다.

   javac ComplexQuery.java
   java ComplexQuery

   출력 숨기기

   {
     "plot": "A modern aircraft carrier is thrown back in time to 1941 near Hawaii, just hours before the Japanese attack on Pearl Harbor.",
     "genres": ["Action", "Sci-Fi"],
     "title": "The Final Countdown"
   }
   {
     "plot": "Follows John McCain's 2008 presidential campaign, from his selection of Alaska Governor Sarah Palin as his running mate to their ultimate defeat in the general election.",
     "genres": ["Biography", "Drama", "History"],
     "title": "Game Change"
   }
   {
     "plot": "A devastating and heartrending take on grizzly bear activists Timothy Treadwell and Amie Huguenard, who were killed in October of 2003 while living among grizzlies in Alaska.",
     "genres": ["Documentary", "Biography"],
     "title": "Grizzly Man"
   }
   {
     "plot": "Truman Korovin is a lonely, sharp-witted cab driver in Fairbanks, Alaska, 1980. The usual routine of picking up fares and spending his nights at his favorite bar, the Boatel, is disrupted ...",
     "genres": ["Drama"],
     "title": "Chronic Town"
   }

프로젝트에 다음 종속성을 추가했는지 확인합니다.

컬렉션 에서 간단한 Atlas Search 쿼리 를 movies 실행합니다.

1. SimpleQuery.kt이라는 파일을 만듭니다.

2. 다음 코드를 복사하여 SimpleQuery.kt 파일에 붙여넣습니다.

   이 코드 예시에서는 다음 작업을 수행합니다:

   • mongodb 패키지 및 종속성을 가져옵니다.

   • Atlas 클러스터에 대한 연결을 설정합니다.

   • plot 필드에서 baseball 이라는 단어를 검색합니다. 여기에는 다음이 포함됩니다:

     • $limit 단계를 사용하여 출력 결과를 5개로 제한합니다.

     • title 및 plot을 제외한 모든 필드를 제외하기 위한 $project 단계

   • AggregateFlow 인스턴스에서 쿼리와 일치하는 문서를 인쇄합니다.

   1
   import com.mongodb.client.model.Aggregates.limit
   2
   import com.mongodb.client.model.Aggregates.project
   3
   import com.mongodb.client.model.Filters.eq
   4
   import com.mongodb.client.model.Projections.*
   5
   import com.mongodb.kotlin.client.coroutine.MongoClient
   6
   import kotlinx.coroutines.runBlocking
   7
   import org.bson.Document
   8
   9
   fun main() {
   10
       // establish connection and set namespace
   11
       val uri = "<connection-string>"
   12
       val mongoClient = MongoClient.create(uri)
   13
       val database = mongoClient.getDatabase("sample_mflix")
   14
       val collection = database.getCollection<Document>("movies")
   15
   16
       runBlocking {
   17
           // define query
   18
           val agg = Document("query", "baseball").append("path","plot")
   19
   20
           // run query and print results
   21
           val resultsFlow = collection.aggregate<Document>(
   22
               listOf(
   23
                   eq("\$search", eq("text", agg)),
   24
                   limit(5),
   25
                   project(fields(excludeId(), include("title", "plot")))
   26
               )
   27
           )
   28
           resultsFlow.collect { println(it) }
   29
       }
   30
       mongoClient.close()
   31
   }

3. 샘플을 실행하기 전에 <connection-string>을 Atlas 연결 문자열로 바꿉니다. 연결 문자열에는 데이터베이스 사용자의 자격 증명이 포함되어 있어야 합니다. 자세한 내용은 드라이버를 통한 연결을 참조하세요.

4. SimpleQuery.kt 파일을 실행합니다.

   IDE에서 SimpleQuery.kt 프로그램을 실행하면 다음 문서가 인쇄됩니다.

   Document{{plot=A trio of guys try and make up for missed opportunities in childhood by forming a three-player baseball team to compete against standard children baseball squads., title=The Benchwarmers}}
   Document{{plot=A young boy is bequeathed the ownership of a professional baseball team., title=Little Big League}}
   Document{{plot=A trained chimpanzee plays third base for a minor-league baseball team., title=Ed}}
   Document{{plot=Babe Ruth becomes a baseball legend but is unheroic to those who know him., title=The Babe}}
   Document{{plot=The story of the life and career of the famed baseball player, Lou Gehrig., title=The Pride of the Yankees}}

Run a complex Atlas Search query on the movies collection.

1. ComplexQuery.kt이라는 파일을 만듭니다.

2. 다음 코드를 복사하여 ComplexQuery.kt 파일에 붙여넣습니다.

   $search 다양한 유형의 쿼리를 구성하기 위한 여러 연산자가 있습니다. 이 코드 예시에서는 복합 연산자를 사용하여 여러 연산자를 단일 쿼리로 결합합니다. 검색 기준은 다음과 같습니다.

   • plot 필드에는 Hawaii 또는 Alaska가 포함되어야 합니다.

   • plot 필드는 연도와 같은 4자리 숫자가 포함되어야 합니다.

   • genres필드에는 Comedy 또는 Romance가 포함되어서는 안 됩니다.

   • title 필드에는 Beach 또는 Snow가 포함되어서는 안 됩니다.

   1
   import com.mongodb.client.model.Aggregates.limit
   2
   import com.mongodb.client.model.Aggregates.project
   3
   import com.mongodb.client.model.Filters.eq
   4
   import com.mongodb.client.model.Projections.*
   5
   import com.mongodb.kotlin.client.coroutine.MongoClient
   6
   import kotlinx.coroutines.runBlocking
   7
   import org.bson.Document
   8
   9
   fun main() {
   10
       // establish connection and set namespace
   11
       val uri = "<connection-string>"
   12
       val mongoClient = MongoClient.create(uri)
   13
       val database = mongoClient.getDatabase("sample_mflix")
   14
       val collection = database.getCollection<Document>("movies")
   15
   16
       runBlocking {
   17
           // define query
   18
           val agg = Document(
   19
               "must", listOf(
   20
                   Document("text", Document("query", listOf("Hawaii", "Alaska"))
   21
                       .append("path", "plot")),
   22
                   Document(
   23
                       "regex",
   24
                       Document("query", "([0-9]{4})")
   25
                           .append("path", "plot")
   26
                           .append("allowAnalyzedField", true)
   27
                   )
   28
               )
   29
           )
   30
               .append(
   31
                   "mustNot", listOf(
   32
                       Document("text", Document("query", listOf("Comedy", "Romance"))
   33
                           .append("path", "genres")),
   34
                       Document("text", Document("query", listOf("Beach", "Snow"))
   35
                           .append("path", "title"))
   36
                   )
   37
               )
   38
   39
           // run query and print results
   40
           val resultsFlow = collection.aggregate<Document>(
   41
               listOf(
   42
                   eq("\$search", eq("compound", agg)),
   43
                   project(fields(
   44
                       excludeId(),
   45
                       include("title", "plot", "genres")
   46
                   ))
   47
               )
   48
           )
   49
           resultsFlow.collect { println(it) }
   50
       }
   51
       mongoClient.close()
   52
   }

3. 샘플을 실행하기 전에 <connection-string>을 Atlas 연결 문자열로 바꿉니다. 연결 문자열에는 데이터베이스 사용자의 자격 증명이 포함되어 있어야 합니다. 자세한 내용은 드라이버를 통한 연결을 참조하세요.

4. ComplexQuery.kt 파일을 실행합니다.

   IDE에서 ComplexQuery.kt 프로그램을 실행하면 다음 문서가 인쇄됩니다.

   Document{{plot=A modern aircraft carrier is thrown back in time to 1941 near Hawaii, just hours before the Japanese attack on Pearl Harbor., genres=[Action, Sci-Fi], title=The Final Countdown}}
   Document{{plot=Follows John McCain's 2008 presidential campaign, from his selection of Alaska Governor Sarah Palin as his running mate to their ultimate defeat in the general election., genres=[Biography, Drama, History], title=Game Change}}
   Document{{plot=A devastating and heartrending take on grizzly bear activists Timothy Treadwell and Amie Huguenard, who were killed in October of 2003 while living among grizzlies in Alaska., genres=[Documentary, Biography], title=Grizzly Man}}
   Document{{plot=Truman Korovin is a lonely, sharp-witted cab driver in Fairbanks, Alaska, 1980. The usual routine of picking up fares and spending his nights at his favorite bar, the Boatel, is disrupted ..., genres=[Drama], title=Chronic Town}}

컬렉션 에서 간단한 Atlas Search 쿼리 를 movies 실행합니다.

1. simple-query.js이라는 파일을 만듭니다.

2. 코드 예시를 복사하여 simple-query.js 파일에 붙여넣습니다.

   이 코드 예시에서는 다음 작업을 수행합니다:

   • MongoDB의 Node.js 드라이버인 mongodb를 가져옵니다.

   • MongoClient 클래스의 인스턴스를 만들어 Atlas 클러스터에 대한 연결을 설정합니다.

   • plot 필드에서 baseball이라는 단어를 검색합니다. 여기에는 출력을 5개의 결과로 제한하는 $limit 단계와 title 및 plot을 제외한 모든 필드를 제외하는 $project 단계가 포함되어 있습니다.

   • 커서 위를 반복하여 쿼리와 일치하는 문서를 인쇄합니다.

   1
   const MongoClient = require("mongodb").MongoClient;
   2
   const assert = require("assert");
   3
   4
   const agg = [
   5
     {
   6
       $search: {
   7
         text: {
   8
           query: "baseball",
   9
           path: "plot",
   10
         },
   11
       },
   12
     },
   13
     {
   14
       $limit: 5,
   15
     },
   16
     {
   17
       $project: {
   18
         _id: 0,
   19
         title: 1,
   20
         plot: 1,
   21
       },
   22
     },
   23
   ];
   24
   25
   MongoClient.connect(
   26
     "<connection-string>",
   27
     { useNewUrlParser: true, useUnifiedTopology: true },
   28
     async function (connectErr, client) {
   29
       assert.equal(null, connectErr);
   30
       const coll = client.db("sample_mflix").collection("movies");
   31
       let cursor = await coll.aggregate(agg);
   32
       await cursor.forEach((doc) => console.log(doc));
   33
       client.close();
   34
     }
   35
   );

3. 샘플을 실행하기 전에 <connection-string>을 Atlas 연결 문자열로 바꿉니다. 연결 문자열에는 데이터베이스 사용자의 자격 증명이 포함되어 있어야 합니다. 자세한 내용은 드라이버를 통한 연결을 참조하세요.

4. 다음 명령을 실행하여 컬렉션을 쿼리합니다.

   node simple-query.js

   출력 숨기기

   {
     plot: 'A trio of guys try and make up for missed opportunities in childhood by forming a three-player baseball team to compete against standard children baseball squads.',
     title: 'The Benchwarmers'
   }
   {
     plot: 'A young boy is bequeathed the ownership of a professional baseball team.',
     title: 'Little Big League'
   }
   {
     plot: 'A trained chimpanzee plays third base for a minor-league baseball team.',
     title: 'Ed'
   }
   {
     plot: 'The story of the life and career of the famed baseball player, Lou Gehrig.',
     title: 'The Pride of the Yankees'
   }
   {
     plot: 'Babe Ruth becomes a baseball legend but is unheroic to those who know him.',
     title: 'The Babe'
   }

Run a complex Atlas Search query on the movies collection.

1. complex-query.js이라는 파일을 만듭니다.

2. 코드 예시를 복사하여 complex-query.js 파일에 붙여넣습니다.

   $search 다양한 유형의 쿼리를 구성하기 위한 여러 연산자가 있습니다. 이 코드 예시에서는 복합 연산자를 사용하여 여러 연산자를 단일 쿼리로 결합합니다. 검색 기준은 다음과 같습니다.

   • plot 필드에는 Hawaii 또는 Alaska가 포함되어야 합니다.

   • plot 필드는 연도와 같은 4자리 숫자가 포함되어야 합니다.

   • genres필드에는 Comedy 또는 Romance가 포함되어서는 안 됩니다.

   • title 필드에는 Beach 또는 Snow가 포함되어서는 안 됩니다.

   1
   const MongoClient = require("mongodb").MongoClient;
   2
   const assert = require("assert");
   3
   4
   const agg = [
   5
     {
   6
       $search: {
   7
         compound: {
   8
           must: [
   9
             {
   10
               text: {
   11
                 query: ["Hawaii", "Alaska"],
   12
                 path: "plot",
   13
               },
   14
             },
   15
             {
   16
               regex: {
   17
                 query: "([0-9]{4})",
   18
                 path: "plot",
   19
                 allowAnalyzedField: true,
   20
               },
   21
             },
   22
           ],
   23
           mustNot: [
   24
             {
   25
               text: {
   26
                 query: ["Comedy", "Romance"],
   27
                 path: "genres",
   28
               },
   29
             },
   30
             {
   31
               text: {
   32
                 query: ["Beach", "Snow"],
   33
                 path: "title",
   34
               },
   35
             },
   36
           ],
   37
         },
   38
       },
   39
     },
   40
     {
   41
       $project: {
   42
         title: 1,
   43
         plot: 1,
   44
         genres: 1,
   45
         _id: 0,
   46
       },
   47
     },
   48
   ];
   49
   50
   MongoClient.connect(
   51
     "<connection-string>",
   52
     { useNewUrlParser: true, useUnifiedTopology: true },
   53
     async function (connectErr, client) {
   54
       assert.equal(null, connectErr);
   55
       const coll = client.db("sample_mflix").collection("movies");
   56
       let cursor = await coll.aggregate(agg);
   57
       await cursor.forEach((doc) => console.log(doc));
   58
       client.close();
   59
     }
   60
   );

3. 샘플을 실행하기 전에 <connection-string>을(를) Atlas 연결 문자열로 바꿉니다. 연결 문자열에는 데이터베이스 사용자의 자격 증명이 포함되어 있어야 합니다.

4. 다음 명령을 실행하여 컬렉션을 쿼리합니다.

   node complex-query.js

   출력 숨기기

   {
     plot: 'A modern aircraft carrier is thrown back in time to 1941 near Hawaii, just hours before the Japanese attack on Pearl Harbor.',
     genres: [ 'Action', 'Sci-Fi' ],
     title: 'The Final Countdown'
   }
   {
     plot: "Follows John McCain's 2008 presidential campaign, from his selection of Alaska Governor Sarah Palin as his running mate to their ultimate defeat in the general election.",
     genres: [ 'Biography', 'Drama', 'History' ],
     title: 'Game Change'
   }
   {
     plot: 'A devastating and heartrending take on grizzly bear activists Timothy Treadwell and Amie Huguenard, who were killed in October of 2003 while living among grizzlies in Alaska.',
     genres: [ 'Documentary', 'Biography' ],
     title: 'Grizzly Man'
   }
   {
     plot: 'Truman Korovin is a lonely, sharp-witted cab driver in Fairbanks, Alaska, 1980. The usual routine of picking up fares and spending his nights at his favorite bar, the Boatel, is disrupted ...',
     genres: [ 'Drama' ],
     title: 'Chronic Town'
   }

컬렉션 에서 간단한 Atlas Search 쿼리 를 movies 실행합니다.

1. simple-query.py이라는 파일을 만듭니다.

2. 코드 예시를 복사하여 simple-query.py 파일에 붙여넣습니다.

   다음 코드 예제에서는:

   • pymongo, MongoDB의 Python 드라이버 및 dns 모듈을 가져옵니다. 이 모듈은 DNS 시드 리스트 연결 문자열을 사용하여 pymongo를 Atlas에 연결하는 데 필요합니다.

   • MongoClient 클래스의 인스턴스를 만들어 Atlas 클러스터에 대한 연결을 설정합니다.

   • plot 필드에서 baseball이라는 단어를 검색합니다. 여기에는 출력을 5개의 결과로 제한하는 $limit 단계와 title 및 plot을 제외한 모든 필드를 제외하는 $project 단계가 포함되어 있습니다.

   • 커서 위를 반복하여 쿼리와 일치하는 문서를 인쇄합니다.

   1
   import pymongo
   2
   import dns
   3
   4
   client = pymongo.MongoClient('<connection-string>')
   5
   result = client['sample_mflix']['movies'].aggregate([
   6
       {
   7
           '$search': {
   8
               'index': 'default',
   9
               'text': {
   10
                   'query': 'baseball',
   11
                   'path': 'plot'
   12
               }
   13
           }
   14
       }, {
   15
           '$limit': 5
   16
       }, {
   17
           '$project': {
   18
               '_id': 0,
   19
               'title': 1,
   20
               'plot': 1
   21
           }
   22
       }
   23
   ])
   24
   25
   for i in result:
   26
       print(i)

3. 샘플을 실행하기 전에 <connection-string>을 Atlas 연결 문자열로 바꿉니다. 연결 문자열에는 데이터베이스 사용자의 자격 증명이 포함되어 있어야 합니다. 자세한 내용은 드라이버를 통한 연결을 참조하세요.

4. 다음 명령을 실행하여 컬렉션을 쿼리합니다.

   python simple-query.py

   출력 숨기기

   {'plot': 'A trio of guys try and make up for missed opportunities in childhood by forming a three-player baseball team to compete against standard children baseball squads.', 'title': 'The Benchwarmers'}
   {'plot': 'A young boy is bequeathed the ownership of a professional baseball team.', 'title': 'Little Big League'}
   {'plot': 'A trained chimpanzee plays third base for a minor-league baseball team.', 'title': 'Ed'}
   {'plot': 'The story of the life and career of the famed baseball player, Lou Gehrig.', 'title': 'The Pride of the Yankees'}
   {'plot': 'Babe Ruth becomes a baseball legend but is unheroic to those who know him.', 'title': 'The Babe'}

Run a complex Atlas Search query on the movies collection.

1. complex-query.py이라는 파일을 만듭니다.

2. 코드 예시를 복사하여 complex-query.py 파일에 붙여넣습니다.

   $search 에는 다양한 유형의 쿼리를 구성하기 위한 여러 연산자가 있습니다. 다음 쿼리는 compound 연산자를 사용하여 여러 연산자를 단일 쿼리로 결합합니다. 검색 기준은 다음과 같습니다.

   • plot 필드에는 Hawaii 또는 Alaska가 포함되어야 합니다.

   • plot 필드는 연도와 같은 4자리 숫자가 포함되어야 합니다.

   • genres필드에는 Comedy 또는 Romance가 포함되어서는 안 됩니다.

   • title 필드에는 Beach 또는 Snow가 포함되어서는 안 됩니다.

   1
   import pymongo
   2
   import dns
   3
   4
   client = pymongo.MongoClient('<connection-string>')
   5
   result = client['sample_mflix']['movies'].aggregate([
   6
       {
   7
           '$search': {
   8
               'compound': {
   9
                   'must': [
   10
                       {
   11
                           'text': {
   12
                               'query': [
   13
                                   'Hawaii', 'Alaska'
   14
                               ],
   15
                               'path': 'plot'
   16
                           }
   17
                       }, {
   18
                           'regex': {
   19
                               'query': '([0-9]{4})',
   20
                               'path': 'plot',
   21
                               'allowAnalyzedField': True
   22
                           }
   23
                       }
   24
                   ],
   25
                   'mustNot': [
   26
                       {
   27
                           'text': {
   28
                               'query': [
   29
                                   'Comedy', 'Romance'
   30
                               ],
   31
                               'path': 'genres'
   32
                           }
   33
                       }, {
   34
                           'text': {
   35
                               'query': [
   36
                                   'Beach', 'Snow'
   37
                               ],
   38
                               'path': 'title'
   39
                           }
   40
                       }
   41
                   ]
   42
               }
   43
           }
   44
       }, {
   45
           '$project': {
   46
               'title': 1,
   47
               'plot': 1,
   48
               'genres': 1,
   49
               '_id': 0
   50
           }
   51
       }
   52
   ])
   53
   54
   for i in result:
   55
       print(i)

3. 다음 명령을 실행하여 컬렉션을 쿼리합니다.

   python complex-query.py

   출력 숨기기

   {'plot': 'A modern aircraft carrier is thrown back in time to 1941 near Hawaii, just hours before the Japanese attack on Pearl Harbor.', 'genres': ['Action', 'Sci-Fi'], 'title': 'The Final Countdown'}
   {'plot': "Follows John McCain's 2008 presidential campaign, from his selection of Alaska Governor Sarah Palin as his running mate to their ultimate defeat in the general election.", 'genres': ['Biography', 'Drama', 'History'], 'title': 'Game Change'}
   {'plot': 'A devastating and heartrending take on grizzly bear activists Timothy Treadwell and Amie Huguenard, who were killed in October of 2003 while living among grizzlies in Alaska.', 'genres': ['Documentary', 'Biography'], 'title': 'Grizzly Man'}
   {'plot': 'Truman Korovin is a lonely, sharp-witted cab driver in Fairbanks, Alaska, 1980. The usual routine of picking up fares and spending his nights at his favorite bar, the Boatel, is disrupted ...', 'genres': ['Drama'], 'title': 'Chronic Town'}