MongoDB Vector Search 변경 로그

MongoDB Vector Search 변경 로그

2025 릴리스

2025년 7월 10일 릴리스

MongoDB Vector Search 설명 출력에 세그먼트 수 및 세그먼트별 통계를 추가합니다.

2025년 6월 25일 출시

MongoDB v8.1 지원:
- 뷰에 인덱스를 생성하려면 mongosh 및 드라이버 메서드를 사용합니다.
- 표준 뷰에 대해 $vectorSearch 개의 쿼리를 실행합니다.

2025년 6월 10일 출시

MongoDB Vector Search 인덱스 정의에 대한 Hierarchical Navigable Small Worlds 그래프 구성 매개변수를 노출합니다.

2025년 3월 30일 출시

벡터 차원 제한을 8192 로 늘립니다.

2025년 1월 24일 출시

int8 및 uint1 벡터 검색 쿼리에 대한 결과 설명 을 지원합니다.

2024년 출시

2024년 12월 02일 릴리스

스칼라 양자화 기능 지원하여 벡터 검색 의 메인 메모리 요구 사항을 약 75% 줄입니다.
이진 양자화 기능 지원하여 벡터 검색 의 메인 메모리 요구 사항을 약 97% 줄입니다.
int1 새로운 BinData vector 하위 유형을 사용하여 벡터 수집을 지원합니다.
및 하위 int8 int1 유형을 사용하는 ENN 검색 지원합니다.

2024년 9월 18일 출시

새로운 BSON 벡터 유형을 사용하여 float32 및 int8 벡터 수집을 지원합니다 .

2024년 8월 19일 릴리스

모든 연산자를 포함한 배열을 사용하여 사전 필터링을 지원합니다.
MongoDB Vector Search 사전 필터에서 범위 연산자와 함께 ObjectId 사용을 지원합니다.
MongoDB Vector Search 사전 필터의 모든 연산자에 UUID 값 사용을 지원합니다.
MongoDB Vector Search 사전 필터에서 $not 연산자 사용을 지원합니다.

2024년 6월 28일 출시

Java 21로 업그레이드합니다. Java 21은 SIMD를 지원하므로 벡터 비교 중에 CPU가 수행할 수 있는 병렬 처리의 양이 증가합니다.
참고
Atlas Atlas cluster 에 있는 모든 기존 MongoDB Search 인덱스를 롤링 방식으로 다시 인덱싱합니다. Atlas UI 재인덱싱 시기를 나타내는 경고를 표시합니다. 별도의 검색 노드를 사용하지 않는 클러스터에서는 재인덱싱 중에 디스크 및 CPU 사용률이 일시적으로 증가할 수 있습니다. 별도의 검색 노드를 사용하는 클러스터의 경우, Atlas 재인덱싱을 위해 추가 노드를 일시적으로 무료로 배포 , 새 인덱스 빌드 완료되면 인덱스 스왑을 위한 다운타임이 없습니다.

2024년 6월 20일 출시

MongoDB 드라이버를사용하여 무료() 및 공유 계층( 및)에서 인덱스 생성을 지원합니다.M0M2 M5
에 플래그를 도입하여 exact 소규모, 멀티 테넌트 $vectorSearch 또는 리콜 벤치마킹 사용 사례에 대한 ENN 검색 수행합니다. 자세한 학습 벡터 검색 쿼리 실행을 참조하세요.

2024년 6월 14일 출시

데이터를 objectId 유형으로 사전 필터링하는 것을 지원합니다.

31 5월 2024 출시

MongoDB Search API 엔드포인트에 대한 변경 사항을 도입합니다. 자세한 학습 은 5월 릴리스에 대한 API 변경 로그를 31 2024 참조하세요.

10 5월 2024 출시

날짜 필드가 filter 유형으로 인덱싱된 데이터를 사전 필터링하는 것을 지원합니다.

2024년 3월 27일 출시

기본값으로 검색 노드에서 동시에 실행되도록 MongoDB Vector Search 쿼리를 업데이트합니다.

2024년 3월 05일 출시

벡터 차원 제한을 4096 로 늘립니다.

2023년 출시

2023년 12월 04일 릴리스

$vectorSearch를 개발 및 프로덕션 배포서버에서 모두 일반적으로 사용할 수 있게 해줍니다. 또한 개발 및 프로덕션 배포 모두에 일반적으로 사용할 수 있는 별도의 AWS 용 검색 노드 를 만듭니다. 자세한 내용은 노드 아키텍처를 참조하세요.
벡터 임베딩을 벡터 유형으로 인덱싱하여 시맨틱 검색을 지원하고, 부울, 숫자, 문자열 데이터를 필터 유형으로 사전 필터링할 수 있는 vectorSearch 인덱스 유형을 도입합니다.

참고

현재 MongoDB Vector Search 전용 인덱스 정의를 통해 새로운 MongoDB Vector Search 환경을 출시하는 프로세스 입니다. 며칠 내로 또는 다음 유지 관리 기간 이후에 프로젝트 에서 사용할 수 있습니다.

2023년 10월 02일 출시

MongoDB 7.0.2를 실행하는 Atlas 클러스터의 데이터에 대해 시맨틱 검색을 수행하는 $vectorSearch를 소개합니다.

참고

MongoDB Vector Search는 Preview 기능 으로 제공됩니다. 평가 목적으로 제공되고 사용자로부터 피드백 수집합니다. 기능 및 해당 문서는 Preview 기간 동안 언제든지 변경될 수 있으므로 프로덕션 배포에는 권장되지 않습니다.

자세한 학습 은 MongoDB 벡터 검색 개요를 참조하세요.