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MongoDB 아틀라스

Atlas 시작하기

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  • 개요
  • Atlas와 함께 더 나아가세요

MongoDB Atlas는 클라우드에서 데이터를 호스팅하고 관리할 수 있는 간편한 방법을 제공합니다. 이 튜토리얼은 Atlas cluster를 만들고, 연결하고, 샘플 데이터를 로드하는 과정을 안내합니다.

Atlas CLI 혹은 Atlas User 인터페이스를 통해 Atlas User를 시작할 수 있습니다. 시작 방법에 따라 탭을 선택합니다.

Atlas 계정으로 무료 데이터베이스를 생성하고 인증하고, 샘플 데이터를 로드하고, 프로젝트 IP 액세스 목록에 IP 주소를 추가하고, MongoDB 사용자를 생성하고, Atlas CLI를 사용하여 연결 문자열을 확인하려면 다음 명령을 실행하십시오.

atlas setup [options]

명령 구문 및 매개변수에 대해 자세히 알아보려면 Atlas 설정에 대한 Atlas CLI 설명서를 참조하세요.

이 명령 사용에 대한 단계별 지침은 Atlas CLI에서 Atlas 시작하기를 참조하세요.

참조: 관련 링크

Atlas 계정과 조직/프로젝트가 있지만 클러스터를 설정하지 않은 경우에도 atlas setup 를 실행할 수 있습니다.

Atlas UI 사용을 시작하려면,

1

Google 계정이나 이메일 주소를 사용하여 Atlas 계정을 등록하십시오.

2

무료 클러스터를 생성 및 배포합니다. Atlas 무료 클러스터를 소규모 개발 환경으로 사용하여 데이터를 호스팅할 수 있습니다. 무료 클러스터는 만료되지 않으며, Atlas 기능의 일부에 액세스할 수 있습니다.

3

managed 데이터베이스 사용자 for your cluster. 보안을 위해 Atlas는 클라이언트가 cluster에 액세스하려면 MongoDB database 사용자로 인증해야 합니다.

4

신뢰할 수 있는 IP 주소 목록을 관리합니다. IP 는 네트워크에 연결하는 장치를 고유하게 식별합니다. Atlas에서는 신뢰할 수 있는 IP 주소에서만 클러스터에 연결할 수 있습니다. Atlas 내에서 IP 액세스 목록이라고 하는 신뢰할 수 있는 IP 주소 목록을 만들 수 있습니다. IP 액세스 목록은 클러스터에 연결하고 데이터에 액세스할 수 있는 IP 주소를 정의합니다.

5

mongosh, Node.js 드라이버, PyMongo 드라이버 또는 Compass를 사용하여 클러스터에 연결합니다.

6

지원되는 MongoDB 드라이버 중 하나를 사용 하여클러스터에 문서를 삽입합니다 . MongoDB 드라이버를 사용하면 지원되는 프로그래밍 언어를 사용하여 프로그래밍 방식으로 데이터베이스와 상호 작용할 수 있습니다.

7

샘플 데이터를 Atlas cluster에 로드합니다. Atlas는 Atlas cluster에 로드할 수 있는 샘플 데이터를 제공합니다. 이 데이터를 사용하여 MongoDB에서 데이터를 실험하고 Atlas UIMongoDB Charts와 같은 도구를 사용하여 빠르게 실험할 수 있습니다.

실제 데이터의 스키마와 일치하는 합성 데이터를 생성할 수도 있습니다. 자세한 내용은 합성 데이터 생성을 참조하세요.

데이터 위에 전문 검색(full-text search)을 구축하세요. 자세한 내용은 MongoDB Atlas 검색이란 무엇인가요?를 참조하세요.

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