클러스터 지표 검토
이 페이지의 내용
Atlas는 서버, 데이터베이스 및 MongoDB 프로세스에 대한 지표를 수집하고 표시합니다.
클러스터 지표를 모니터링하여 성능 문제를 식별하고 현재 클러스터가 요구 사항을 충족하는지 확인합니다. 클러스터를 모니터링하는 데 사용할 수 있는 지표에 대한 자세한 내용은 사용 가능한 지표 검토를 참조하세요.
참고
Atlas가 특정 시간에 Metrics 페이지에 표시하는 서버 수는 브라우저 화면 크기에 따라 다릅니다. Toggle Members 섹션을 사용하여 Atlas에서 표시할 서버를 제어하세요. S 및 P 아이콘 위에 커서를 올려 놓으면 해당 아이콘이 나타내는 서버를 확인할 수 있습니다.
메트릭 조회
- 프로젝트 개요 조회
- Clusters 보기는 Atlas 프로젝트의 모든 클러스터를 표시하고 클러스터별 핵심 지표를 제공합니다. Overview 탭에서 특정 클러스터에 대한 핵심 지표를 볼 수도 있습니다.
- Atlas 서버리스 인스턴스 지표 조회
- Atlas 프로젝트의 특정 서버리스 인스턴스에 대한 지표 조회
- Atlas 복제본 세트 지표 조회
- Atlas 프로젝트의 특정 복제본 세트에 대한 지표 조회
- Atlas 샤딩된 클러스터 지표 조회
- Atlas 프로젝트에서 특정 샤딩된 클러스터에 대한 지표 조회
- MongoDB 프로세스 조회
- Atlas 클러스터에서 특정 MongoDB 프로세스에 대한 지표 조회
- 실시간 성능 지표 조회
- 프로젝트의 특정 Atlas 클러스터에 대한 실시간 성능 지표를 확인합니다.
- Atlas Search 지표 검토
- 활성화된 Atlas Search 인덱스가 하나 이상 있는 Atlas 클러스터에 대한 Atlas Search 지표를 조회
중요 지표
다음 지표를 모니터링하여 클러스터의 상태를 빠르게 측정할 수 있습니다.
차트 | 설명 |
|---|---|
Connections | 클러스터에 대한 총 활성 연결을 나타내는 숫자입니다. 연결을 모니터링하여 현재 연결 제한이 충분한지 확인합니다. 필요한 경우 클러스터 계층을 업그레이드합니다. 자세한 내용은 연결 문제 해결 및 분실된 프라이머리 수정을 참조하세요. |
Disk IOPS | 입력 초당 연산을 나타내는 숫자입니다. 디스크 IOPS가 프로비저닝된 최대 IOPS에 근접하는지 모니터링합니다. 클러스터가 향후 워크로드를 처리할 수 있는지 여부를 결정합니다. 자세한 내용은 IOPS 문제 해결 및 프라이머리 손실 해결을참조하세요. |
Disk Usage | cluster에 사용된 디스크 공간의 총 바이트 수를 나타내는 숫자입니다. cluster에서 데이터와 MongoDB 운영 데이터(버퍼, 저널 및 로그 파일)의 결합된 크기를 모니터링합니다. 자세한 내용은 스토리지 문제 해결을 참조하세요. |
Query Targeting | |
Normalized System CPU | 노드에 있는 모든 프로세스의 CPU 사용량을 나타내는 숫자로, CPU 코어 수로 나누어 0~100% 범위로 환산한 값입니다. CPU 사용량을 모니터링하여 데이터가 메모리 대신 디스크에서 검색되는지 여부를 확인합니다. 경고를 트리거한 사용량을 볼 수 없는 경우 관심 기간을 마우스로 클릭하고 드래그하여 Normalized System CPU 차트를 확대하세요. 고해상도 보기를 사용하면 개요에 표시되지 않았던 CPU 사용량의 급증을 식별할 수 있습니다. 자세한 내용은 IOPS 문제 해결, 프라이머리 손실 문제 해결, CPU 사용량 문제 해결을 참조하세요. |
Oplog GB/Hour | 프라이머리가 시간당 생성하는 oplog 데이터의 평균 속도를 기가바이트 단위로 나타내는 숫자입니다. oplog 데이터를 모니터링하여 oplog 크기를 늘려야 하는지 여부를 결정합니다. 자세히 알아보려면 Oplog 문제 해결을 참조하십시오. |
Util % | 요청이 디스크에 발행되고 디스크에 의해 처리되는 시간의 비율입니다. 이 지표에는 MongoDB 프로세스뿐만 아니라 모든 프로세스의 요청이 포함됩니다. 사용률이 높은지 모니터링합니다. 프로비저닝된 IOPS를 늘릴지 아니면 cluster를 업그레이드할지 결정합니다. 자세히 알아보려면 IOPS 문제 해결을 참조하십시오. |
데이터 스토리지 세분화 모니터링
Atlas는 지표 데이터를 다양한 세분성 수준으로 저장합니다. Atlas는 각 세분성 수준에 대해 다음으로 세분화된 수준에서 보고된 지표의 평균으로 지표를 계산합니다.
예시
60분이 끝나면 Atlas는 1시간 지표 보고서를 생성합니다. Atlas는 1시간 보고서의 연결 메트릭 값을 해당 시간에 생성하는 60 1분 보고서의 연결 메트릭에 대한 모든 값의 평균으로 계산합니다.
Atlas는 프리미엄 모니터링 자격이 없는 경우 1분 단위로 측정 데이터를 수집합니다.
지표 데이터의 보존 기간이 종료되면 Atlas는 이를 한 단계 더 넓은 세분성 수준의 단일 단위로 압축합니다.
예시
48 시간 분량의 데이터가 수집되면 Atlas는 60 분으로 구성된 각 그룹을 시간이라는 단일 단위로 압축합니다. 63 일이 지나면 Atlas는 24 시간으로 구성된 각 그룹을 하루라는 단일 단위로 압축합니다.
버스트 보고
많은 지표에는 버스트 보고 기능이 있습니다. 특정 세분성에서 버스트 보고 지표의 값은 Atlas가 해당 간격 동안 다음으로 세분화된 수준에서 생성하는 모든 보고서에서 보고된 최대 값입니다.
예시
디스크 IOPS 메트릭에는 최대 디스크 IOPS에 해당하는 값이 있습니다. Atlas는 해당 시간 동안 Atlas가 생성한 60개의 1분 보고서 중 1시간 간격의 최대 디스크 IOPS를 가장 높은 최대 디스크 IOPS 값으로 보고합니다. Atlas는 해당 시간 동안 Atlas가 생성한 24개의 1시간 보고서 중 1일 간격의 최대 디스크 IOPS를 가장 높은 최대 디스크 IOPS 값으로 보고합니다.
프리미엄 모니터링 세분화
M40이상의 cluster가 하나 이상 있는 경우, Atlas는 프로젝트의 모든 cluster에 대해 자동으로 프리미엄 모니터링을 활성화합니다. 프리미엄 모니터링이 활성화되면, Atlas는 10초 단위로 측정 데이터를 수집합니다. 마지막 M40 cluster를 다운그레이드하거나 종료할 때까지 프로젝트의 모든 cluster에 대해 프리미엄 모니터링이 활성화된 상태로 유지됩니다.
지표 데이터 보존
Atlas는 데이터의 세분성에 따라 일정 기간 동안 측정 데이터를 보관합니다.
데이터 기간 | 유지 기간 |
|---|---|
10초 | 8시간 |
1분 | 48시간 |
5분 | 48시간 |
1시간 | 63일 |
1일 | 영구적으로 |
프리미엄 모니터링 전용입니다.
Atlas는 모든 데이터베이스별 통계를 보유합니다. MongoDB 로그 데이터는 2분당 최대 2,000줄의 속도로 보관합니다.
참고
과거 지표 이월
이전에 삭제한 클러스터와 동일한 배포 유형, 이름 및 프로젝트를 사용하여 새 클러스터를 생성하면 삭제된 클러스터의 기록 메트릭이 새 클러스터로 전달됩니다.
무료 cluster 및 공유 cluster 모니터링 고려 사항
M0무료 클러스터와M2/M5공유 클러스터는 사용 가능한 지표 및 차트의 하위 집합을 지원합니다.M0/M2/M5클러스터의 제한 사항에 대한 전체 설명서는 Atlas M0 (무료 클러스터), M2 및 M5 제한 사항을 참조하세요.Atlas 는 7 일 동안 연결 활동이 없는
M0무료 클러스터에 대한 모니터링 을 일시 중지합니다. Atlas Administration API, 드라이버,mongosh또는 데이터 탐색기를 통해 연결에 성공적인 하면 모니터링이 다시 시작됩니다.
서버리스 인스턴스 모니터링 고려 사항
서버리스 인스턴스는 사용 가능한 지표 및 차트의 하위 집합을 지원 합니다. 서버리스 인스턴스의 제한 사항에 대한 전체 문서는 서버 리스 인스턴스 제한을 참조하세요.
태그 관리
Clusters 페이지 또는 Overview 페이지에서 태그를 추가하고, 기존 태그를 보고, 태그를 관리할 수 있습니다. 자세한 내용은 Clusters 페이지에서 클러스터 태그 관리 및 Overview 페이지에서 클러스터 태그 관리를 참조하세요.
중요
리소스 태그에 PII(개인 식별 정보) 또는 PHI(보호 건강 정보)와 같은 민감한 정보를 포함하지 마세요. 청구와 같은 다른 MongoDB 서비스는 리소스 태그에 액세스할 수 있습니다. 리소스 태그는 비공개 및 민감한 데이터를 위한 것이 아닙니다. 자세한 내용은 민감한 정보를 참조하세요.