표준 분석기

standard 분석기는 모든 Atlas Search 인덱스 및 쿼리에 대한 기본값입니다. 텍스트를 단어 경계에 따라 용어로 나누므로 대부분의 사용 사례에서 언어 중립적입니다. 모든 용어를 소문자로 변환하고 문장 부호를 제거합니다. 이메일 주소, 약어, 중국어-일본어-한국어 문자, 영숫자 등을 인식하는 문법 기반 토큰화를 제공합니다.

Refine Your Index 작업을 수행하면 Atlas UI Visual Editor에서 standard 분석기가 내장 정적 문자열에 대해 생성하는 토큰을 확인할 수 있습니다. Index Configurations 섹션에는 View text analysis of your selected index configuration을 확장할 때 standard 분석기가 생성하는 인덱스 및 검색 토큰이 표시되므로 인덱스에 사용할 분석기를 쉽게 선택할 수 있습니다.

중요

Atlas Search는 분석기 토큰 크기가 32766바이트를 초과하는 문자열 필드를 인덱싱하지 않습니다. 키워드 분석기를 사용하는 경우 32766바이트를 초과하는 문자열 필드는 인덱싱되지 않습니다.

예시

다음 예시 인덱스 정의는 standard 분석기를 사용하여 sample_mflix.movies 컬렉션의 title 필드에 대한 인덱스를 지정합니다. 클러스터에 컬렉션을 로드한 경우, Atlas UI Visual Editor 또는 JSON 편집기를 사용하여 예시 인덱스를 만들 수 있습니다. 원하는 구성 방법을 선택한 후 데이터베이스와 컬렉션을 선택합니다.

인덱스를 구성하려면 Refine Your Index을(를) 클릭합니다.
Field Mappings 섹션에서 Add Field Mapping 을 클릭하여 Add Field Mapping창을 엽니다.
Customized Configuration를 클릭합니다.
Field Name 드롭다운 메뉴에서 title을(를) 선택합니다.
Data Type 드롭다운을 클릭하고 아직 선택되지 않은 경우 String을(를) 선택합니다.

String Properties을 확장하고 다음과 같이 변경합니다:

인덱스 분석기	아직 선택되지 않은 경우 드롭다운에서 `lucene.standard`을(를) 선택합니다.
검색 분석기	아직 선택되지 않은 경우 드롭다운에서 `lucene.standard`을(를) 선택합니다.
인덱스 옵션	기본값 `offsets`을(를) 사용합니다.
Store	기본값 `true`을(를) 사용합니다.
위 내용 무시	기본 설정을 유지합니다.
규범	기본값 `include`을(를) 사용합니다.

Add를 클릭합니다.
Save Changes를 클릭합니다.
Create Search Index를 클릭합니다.

기본 인덱스 정의를 다음 인덱스 정의로 바꾸세요.

{
  "mappings": {
    "fields": {
      "title": {
        "type": "string",
        "analyzer": "lucene.standard"
      }
    }
  }
}

Next를 클릭합니다.
Create Search Index를 클릭합니다.

다음 쿼리는 title 필드에서 action 용어를 검색하고 출력을 두 개의 결과로 제한합니다.

db.movies.aggregate([
  {
    "$search": {
      "text": {
         "query": "action",
         "path": "title"
      }
    }
  },
  {
    "$limit": 2
  },
  {
    "$project": {
      "_id": 0,
      "title": 1
    }
  }
])

[
  {
    title: 'Action Jackson'
  },
  {
    title: 'Class Action'
  }
]

Atlas Search가 action 쿼리 용어를 문서에 대한 토큰 action과 일치시켰기 때문에 이러한 문서를 반환했으며, 이 문서는 lucene.standard 분석기를 사용하여 title 필드의 텍스트에 대해 다음을 수행하여 만든 것입니다.

텍스트를 소문자로 변환합니다.
단어 경계를 기준으로 텍스트를 분할하고 별도의 토큰을 만듭니다.

다음 표는 표준 분석기를 사용하여 Atlas Search가 생성하는 토큰(검색 가능한 용어)과 이와 대조적으로 결과의 문서에 대해 키워드 분석기 및 공백 분석기에서 생성하는 토큰을 보여줍니다.

제목	표준 분석기 토큰	키워드 분석기 토큰	공백 분석기 토큰
`Action Jackson`	`action`, `jackson`	`Action Jackson`	`Action`, `Jackson`
`Class Action`	`class`, `action`	`Class Action`	`Class`, `Action`

인덱싱할 때

키워드 분석기를 사용하는 경우 keyword 분석기는 검색어가 필드의 전체 콘텐츠(Action Jackson 및 Class Action)와 정확히 일치하는 문서만 일치시키기 때문에 Atlas Search는 쿼리 용어 action에 대한 결과 내의 문서와 일치시키지 않습니다.
공백 분석기를 사용하는 경우 whitespace 분석기가 title 필드 값을 원래 대문자(Action)로 토큰화하고 쿼리 용어에는 whitespace 분석기 토큰과 일치하지 않는 소문자 action이 있기 때문에 Atlas Search는 action 쿼리 용어에 대한 결과 내의 문서와 일치시키지 않습니다.

돌아가기

1: 분석기를 사용하여 데이터 처리

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