다중 시리즈 차트 만들기
Atlas Charts는 차트 데이터를 그룹 또는 시리즈로 분할하여 스키마 내의 추가 필드를 비교하는 다중 시리즈 차트 작성을 지원합니다. 다중 시리즈 차트를 만드는 방법에는 두 가지가 있습니다.
여러 필드를 단일 축에 매핑합니다. 스키마의 여러 비범주형 필드를 비교하거나 애그리게이션하려면 이 방법을 사용합니다.
차트 빌더의 시리즈 필드를 사용합니다. 불연속적인 항목 목록을 기반으로 데이터를 그룹화할 때 이 방법을 사용합니다.
여러 필드를 단일 축에 매핑
Atlas Charts 를 사용하면 여러 애그리게이션 또는 Value 필드를 단일 차트 속성 (예: X Axis 또는 Y Axis)에 매핑할 수 있습니다. 이를 통해 추가된 인코딩 채널을 기반으로 새 시리즈를 생성하여 추가 필드를 비교할 수 있습니다.
필드를 aggregation 또는 value 인코딩 채널로 드래그하면 방금 추가한 인코딩 채널 아래에 동일한 유형의 추가 선택적 인코딩 채널이 표시되어 시각화에 시리즈를 추가할 수 있습니다. 이 프로세스는 채널을 추가할 때마다 반복되므로 원하는 만큼 필드를 차트에 매핑할 수 있습니다.
예시
팁
시각화에서 비교되는 값이 스키마에 있는 둘 이상의 개별 필드에서 가져온 경우 다중 필드 매핑을 사용하여 다중 시리즈 차트를 만들 수 있습니다.
위의 예에는 로튼 토마토 등급에 대한 시리즈 1개와 IMDB 등급에 대한 시리즈 1개가 있습니다. 이러한 필드는 스키마 내에서 별도의 필드이므로 데이터를 매핑하기 위해 여러 aggregation 인코딩 채널을 추가하는 것이 필드를 비교하는 가장 좋은 방법입니다.
팁
다음도 참조하세요.
Category 필드를 생략하면 선택한 애그리게이션 필드를 기반으로 단일 시리즈 차트를 만들 수 있습니다. 자세한 내용은 다중 집계로 단일 시리즈 차트 생성을 참조하세요.
세컨더리 Y축 사용
여러 Aggregation 또는 Value 필드를 Y axis에 매핑하는 경우 세컨더리 Y축에 하나의 값 세트를 표시할 수 있습니다.
시리즈 필드
차트 빌더의 Series 필드를 사용하여 다중 시리즈 차트를 만들 수도 있습니다. Series 필드는 Value 또는 Aggregation 채널 대신 Category 인코딩 채널을 사용하므로 aggregation 인코딩 채널과 다릅니다. Category 인코딩 채널을 사용하여 시리즈를 만들 때 데이터 필드의 각 고유 값은 시각화에서 시리즈가 됩니다.
예시
다음 다중 시리즈 열 차트는 사무용품 매장의 주문 데이터를 보여 주며, 매장 위치별로 가장 많이 판매되는 품목을 보여줍니다.
Series 인코딩 채널에서 item.name
을 사용하면 각 항목 이름에 대해 각 위치 그룹 내의 시리즈가 추가됩니다.
팁
Series 필드는 불연속 항목 목록을 기반으로 데이터를 그룹화할 때 유용합니다. 이 방법은 모든 시리즈의 값이 단일 필드에 저장되고 불연속형 범주를 설정하는 데 별도의 필드를 사용하는 경우에 사용해야 합니다.
count by value
집계 옵션
필드를 집계 채널로 드래그할 때 count by value 옵션을 선택하여 필드에 포함된 값을 기반으로 다중 시리즈 차트를 만들 수 있습니다. 필드의 각 고유 값에 대해 시리즈가 자동으로 생성되며 차트 값은 발생 횟수를 나타냅니다.
범주 축에 매핑된 필드가 없는 한 차트에 추가 집계로 여러 count by value 필드를 표시할 수 있습니다.
참고
X 또는 Y축 채널의 필드에 count by value 집계가 선택된 경우 Series 채널이 비활성화되고 이전에 해당 채널에 매핑된 모든 필드가 제거됩니다.
예시
다음 다중 시리즈 막대 차트는 sample_airbnb
데이터베이스를 사용합니다. 침대 수와 침실 수를 기준으로 목록을 그룹화하여 각 값에 대한 총 목록 수를 표시합니다.
count by value 집계 채널과 범주 축 채널을 사용하여 다중 시리즈 차트를 생성할 수도 있습니다.
예시
다음 다중 시리즈 스택 열 차트는 sample_airbnb
데이터베이스를 사용합니다. 이는 튀르키예의 다양한 교외 지역에 위치한 각 부동산 유형의 수를 보여줍니다.
address.suburb
필드는 X axis를 채우고, 스택 열은 다양한 속성 유형과 각 속성의 총 수를 나타냅니다.