시계열 데이터

개요

이 가이드 에서는 PyMongo 를 사용하여 Time Series 데이터 를 저장 하고 상호 작용 하는 방법을 학습 수 있습니다.

시계열 데이터는 다음 구성 요소로 구성됩니다.

• 측정 수량

• 측정 타임스탬프

• 측정값을 설명하는 메타데이터

다음 표에서는 Time Series 데이터 를 저장 수 있는 샘플 상황을 설명합니다.

Time Series 컬렉션 만들기

time series 컬렉션 을 만들려면 create_collection() 메서드에 다음 인수를 전달합니다.

• 생성할 새 컬렉션의 이름

• timeseries Argument

timeseries 인수는 dict 유형입니다. 여기에는 다음 필드가 포함되어 있습니다.

• timeField: 각 time series 문서 에 타임스탬프를 저장하는 필드 를 지정합니다.

• metaField: 각 time series 문서 에 메타데이터 를 저장하는 필드 를 지정합니다.

• granularity: 연속된 타임스탬프 사이의 대략적인 시간을 지정합니다. 가능한 값은 'seconds', 'minutes' 및 'hours' 입니다.

• bucketMaxSpanSeconds: 동일한 버킷에 있는 타임스탬프 사이의 최대 시간을 설정합니다.

• bucketRoundingSeconds: MongoDB 가 새 버킷에 대한 최소 타임스탬프를 설정할 때 반내림할 시간(초)을 설정합니다. bucketMaxSpanSeconds 과 같아야 합니다.

이러한 필드에 학습 보려면 명령 필드를 참조하세요.

database = client.get_database("weather")
time_series_options = {
    "timeField": "timestamp"
}
database.create_collection("october2024", timeseries=time_series_options)

print(list(database.list_collections(filter={'name': 'october2024'})))

{
    "name": "october2024",
    "type": "timeseries",
    "options": {
        "timeseries":   {
            "timeField": "timestamp",
            "granularity": "seconds",
            "bucketMaxSpanSeconds": 3600
        }
    },
    "info": {
        "readOnly": False
    }
}

Time Series 데이터 저장

insert_one() 또는 insert_many() 메서드를 사용하고 삽입된 각 문서 에 측정값, 타임스탬프 및 메타데이터 를 지정하여 time series 컬렉션 에 데이터를 삽입할 수 있습니다.

문서 삽입에 학습 보려면 문서 삽입을 참조하세요.

from datetime import datetime
collection = database["october2024"]
document_list = [
    { "temperature": 77, "location": "New York City", "timestamp": datetime(2024, 10, 22, 6, 0, 0) },
    { "temperature": 74, "location": "New York City", "timestamp": datetime(2024, 10, 23, 6, 0, 0) }
]
collection.insert_many(document_list)

Time Series 데이터 쿼리

다른 컬렉션에서 읽기 또는 집계 작업을 수행할 때 사용하는 것과 동일한 구문 및 규칙을 사용하여 time series 컬렉션 에 저장된 데이터를 쿼리 할 수 있습니다. 이러한 작업에 학습 보려면 MongoDB 에서 데이터 읽기 및 애그리게이션으로 데이터 변환을 참조하세요.

추가 정보

이 가이드 의 개념에 학습 보려면 다음 MongoDB Server 매뉴얼 항목을 참조하세요.

• 시계열

• 시계열 컬렉션 만들기 및 쿼리Create and Query a Time Series Collection

• 시계열 데이터의 세분성 설정