Time Series.더 빠르게 구축하고, 인사이트를 얻고, 비용을 절감하세요.
문서 모델의 유연성과 Time Series 컬렉션을 결합하여 데이터 집약적인 분석 애플리케이션을 구축하고 실행하세요.
간소화된 시계열 환경
수집, 저장, 분석, 시각화, 보관 등 전체 시계열 데이터 라이프사이클을 원활하게 관리하세요. 시간이 지남에 따라 데이터가 증가하더라도 컬럼형 저장 및 압축 기능이 쿼리 속도와 비용 효율성을 최적화하므로 성능이나 확장성에 대해 걱정할 필요가 없습니다.
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기능 개요
네이티브 time series 컬렉션
시계열 데이터를 최적화된 컬럼형 형식으로 저장하여 스토리지 및 I/O 요구 사항을 줄여 성능과 확장성을 향상하세요.
컬럼형 저장 형식
컬럼형 저장 형식과 동급 최고의 압축 알고리즘으로 데이터베이스 저장 공간을 90% 이상 획기적으로 줄이세요.
빠른 쿼리를 통한 실시간 분석
대규모 데이터를 시계열 집계에서 처리하도록 설계된 블록 기반 처리 모델 덕분에 쿼리 성능이 훨씬 빨라집니다.
데이터 라이프사이클 전체 관리
수집, 저장, 분석, 시각화에서 보관까지 전체 시계열 데이터 라이프사이클을 지원합니다.
강화된 인덱스 지원
모든 필드에 대한 복합 인덱스와 지리 및 클러스터 인덱스를 포함한 고급 지원을 제공하여 효율적인 쿼리를 최적화합니다.
간격 채우기 및 고밀화
특화된 간격 채우기 및 고밀화 기능을 사용해 누락된 데이터 포인트를 처리하세요.
세분화된 데이터 수정
업데이트 및 삭제를 통해 데이터를 자유롭게 수정할 수 있어 유연성과 제어 능력을 향상시킬 수 있습니다.
수평적 확장
대규모 데이터 세트를 수평적으로 배포하여 지연 시간을 줄이고 데이터 주권 규정을 준수하세요.
시계열
시작하기
시계열 데이터에서 인사이트 제공
시계열 데이터를 활용하여 뛰어난 애플리케이션 환경을 만드는 방법을 알아보세요.
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MongoDB Time Series 컬렉션
새로운 Time Series 컬렉션 에 대해 알아보고, 지금 Time Series 애플리케이션 구축을 시작하는 방법을 살펴보세요.
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MongoDB에서 시계열 애플리케이션 구축
수집, 저장, 쿼리, 실시간 분석, 시각화에서 온라인 보관에 이르기까지 전체 시계열 데이터 라이프사이클을 기본적으로 지원합니다.
MONGODB 네이티브 TIME SERIES
- Time Series 컬렉션
- 컬럼형 압축
- Time series 쿼리 및 분석
- 자동화된 데이터 라이프사이클
- 업데이트 및 삭제 지원
- 샤딩 지원