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MongoDB Compass 기능

Compass의 풍부한 기능을 살펴보고 소프트웨어 개발 수명 주기의 모든 단계에서 데이터와 시각적으로 상호 작용하세요.

데이터 설계, 변환 및 최적화

효율적인 데이터 상호 작용을 위한 기반을 구축하세요. 지능형 쿼리 표시줄과 같은 강력한 도구를 활용해 쿼리를 작성하고, 데이터를 변환하고 처리하기 위해 집계 파이프라인을 설계하며, 인덱스를 생성하거나 관리하여 데이터를 저장하고 액세스하는 방식을 최적화할 수 있습니다.

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자연어로 쿼리하기

자연어를 사용하여 간단한 쿼리부터 정교한 집계까지 모든 것을 생성할 수 있습니다.

쿼리 표시줄 살펴보기
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다단계 집계 파이프라인 빌드하기

200개 이상의 연산자를 사용해 파이프라인을 생성한 후 원하는 프로그래밍 언어로 내보내기하여 앱에서 사용할 수 있습니다.

집계에 대해 알아보기
mdb_wildcard_index

인덱스 생성 및 관리

새 인덱스를 추가하고, 인덱스 활용도를 확인하며, 성능이 떨어지는 인덱스를 제거해 쿼리 성능을 개선합니다.

인덱스에 대해 자세히 알아보기

데이터 탐색, 분석 및 최적화

데이터를 심층 분석해 의미 있는 인사이트를 발견하고, 데이터베이스가 최적의 성능을 발휘하도록 지원하세요. 도구를 사용해 스키마를 시각화하고 분석하며, 데이터를 가져오거나 내보내고, 쿼리 효율성을 평가해 애플리케이션이 데이터와 상호 작용하는 방식을 개선할 수 있습니다.

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스키마 유효성 검사

스키마 유효성 검사 규칙을 정의해 원하는 데이터 모델을 따르도록 강제할 수 있습니다. 성능 인사이트를 사용해 스키마와 데이터 모델링 방식을 개선할 시기와 방법을 결정하세요.

스키마에 대해 자세히 알아보기
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데이터 가져오기 및 내보내기

데이터베이스에서 데이터를 손쉽게 가져오고 내보내 소프트웨어 개발 수명 주기의 여러 단계에 사용할 수 있습니다.

가져오기/내보내기에 대해 알아보기
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쿼리 성능 세부 평가

개별 쿼리를 검사하고 시각적 설명 계획을 통해 다단계 쿼리를 세분화합니다.

설명 계획에 대해 자세히 알아보기

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  • 데이터 상호 작용을 위한 GUI
  • 자연어 쿼리
  • 쿼리 최적화
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