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애플리케이션에 분석을 구축하려면 어떻게 해야 할까요?

더 스마트한 앱을 구축하는 것은 애플리케이션 자체에 분석 기능을 구축하는 것에서 시작됩니다. 궁극적인 에지 케이스인 로켓 발사에 대한 3부 데모를 통해 그 방법을 알아보세요.

지금 1부 보기

데이터 동기화 프로세스 일러스트

앱이 실시간으로 초당 백만 개의 메트릭을 분석한다고 상상해 보세요.

로켓 발사는 30분이 걸리고 매초 백만 메트릭의 데이터를 생성합니다. 한 시스템에서 다른 시스템으로 데이터를 전송하는 배치 분석 프로세스를 수행하기에는 시간이 충분하지 않습니다. 그 때문에 실시간 분석을 항공 우주 애플리케이션에 도입하는 것이 매우 중요합니다.

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애플리케이션에 바로 분석을 구축한다고 상상해보세요

분석을 애플리케이션에 통합하는 추세가 늘어나고 있습니다. 특히 스트리밍, 연결된 디바이스 및 빅데이터의 증가로 인해 더욱 그렇습니다. 이러한 대량의 데이터를 애플리케이션 내에서 실시간으로 분석하는 프로세스를 '애플리케이션 중심 분석(Application-Driven Analytics)'이라고 합니다.

자세히 알아보기

하나의 다목적 플랫폼으로 만들 수 있는 것들을 상상해 보세요.

로켓 발사는 아니더라도 최신 애플리케이션을 구축하려면 실시간으로 데이터를 수집하고 분석하는 것이 필수적입니다. MongoDB Atlas는 이를 가능하게 하기 위해 여러 기능을 하나의 플랫폼으로 통합합니다.

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Time Series collection

네이티브 기능을 사용하여 대량의 Time Series 데이터를 수집하고 저장 및 분석할 수 있습니다.

자세한 내용 보기

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Query API

Simplify analytics and reduce ETL with in-database transformations. All in your preferred language.

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Atlas Data Federation

여러 MongoDB 클러스터 및 클라우드 객체 스토리지에서 데이터를 쿼리하여 다양한 소스의 데이터를 하나의 통합된 뷰로 결합합니다.

세부 정보 가져오기

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Atlas Charts

네이티브 데이터 시각화 기능을 사용하여 대화형 차트 및 대시보드를 빠르게 만들 수 있습니다.

방법을 알려주세요.

더 넓은 튜토리얼 세계로 로켓을 뛰어넘어 보세요.

로켓을 발사하지는 않더라도 Spotify 재생 목록에서 글로벌 리테일 대시보드에 이르기까지 앱이 모든 위치에서 분석을 실행하는 방법을 알아보세요.

Spotify 재생 목록 추천 엔진을 만들어 보세요.

Atlas를 활용하여 Spotify에서 40억 개 이상의 사용자 선별 재생 목록을 검색하도록 확장할 수 있는 Spotify 추천 엔진을 만드는 방법을 알아보세요.

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고급 분석 대시보드 만들기

Atlas GraphQL API의 사용자 지정 리졸버를 사용하여 고급 데이터 분석을 수행하는 통합 대시보드를 만드는 방법을 알아봅니다.

튜토리얼 시작하기

Build a real-time, dynamic seller dashboard

Learn how a single query on MongoDB can power a real-time view for online retailers of top-selling products and top-selling regions.

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개발자를 위한 리소스

문서에서 무료 강좌에 이르기까지 앱 기반 분석의 힘에 관해 자세히 알려 주는 추가 리소스를 여기에서 확인하세요.

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자료

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