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Uma linguagem leve, interpretada e orientada a objetos. Os mecanismos JavaScript executam código JavaScript no lado do cliente (em navegadores da Web) ou no lado do servidor (por exemplo, o mecanismo V8 é um componente central dos tempos de execução Node.js e Deno).- Mais recente
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Building AI Agents with JavaScript
✅ Written tutorial → https://mdb.link/5gXn3EXD01U-written ✅ Create your free Atlas cluster → https://mdb.link/5gXn3EXD01U-register ✅ Get help on our Community Forums → https://mdb.link/5gXn3EXD01U-forums - Let's build an AI Agent using LangGraph.js and MongoDB.
Sep 13, 2024
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Build a JavaScript AI Agent With LangGraph.js and MongoDB
✅ Written tutorial → https://mdb.link/article-qXDrWKVSx1w ✅ Create your free Atlas cluster → https://mdb.link/free-qXDrWKVSx1w ✅ Get help on our Community Forums → https://mdb.link/forums-qXDrWKVSx1w As a web developer, the idea of integrating AI into your applications might seem overwhelming. But don't worry—I've been there! In this tutorial, I'll walk you through building an AI agent using LangGraph.js and MongoDB, making it way simpler than it sounds. We'll cover the following: ⭐ Understanding what AI agents are and how they work. ⭐ Using LangGraph.js to create agents that can remember past conversations and use "tools" to gather more information. ⭐ Integrating MongoDB for storing conversation history and data retrieval, specifically leveraging MongoDB Atlas Vector Search for context-aware responses. By the end of this video, you'll have built an AI agent capable of managing HR-related queries, looking up employee info from a database, and continuing conversations across multiple sessions. It's like creating your own J.A.R.V.I.S., but for practical, real-world applications! What You'll Learn: ⭐ How to set up LangGraph.js for AI workflows. ⭐ How to integrate MongoDB Atlas to store and retrieve data. ⭐ How to build an AI agent that can manage conversations, look up data, and persist state across sessions. Prerequisites: ✔︎ Node.js and npm ✔︎ Free MongoDB Atlas account ✔︎ OpenAI and Anthropic API keys Clone the project repo and follow along as we create this powerful AI tool. Let’s get started! 🔗 Project Repo: https://github.com/mongodb-developer/LangGraph.js-MongoDB-Example ⏱️ Timestamps ⏱️ 00:00 - Intro 02:50 - Setting up the project 04:29 - Configure MongoDB 05:36 - Seeding the database 12:45 - MongoDB Atlas Vector Search Index 13:50 - Building the AI agent with LangGraph.js 22:47 - Creating the Express.js server 25:44 - Testing the AI agent Subscribe to MongoDB YouTube→ https://mdb.link/subscribe
Sep 06, 2024
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AI Structured output and MongoDB Atlas services
✅ Sign-up for a free cluster → https://mdb.link/7sF3BRGKRUk-free ✅ Get help on our Community Forums → https://mdb.link/7sF3BRGKRUk-forums - In this live stream we will explore the new Structured Output features from OpenAI that allows a schema definition for AI responses. We will leverage Atlas triggers to use the structured output to automate various application tasks.
Sep 05, 2024
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Configurando um servidor web MongoDB com Bun #mongodb #tutorial #bun
Saiba como usar o Bun, um tempo de execução JavaScript de alto desempenho, para criar uma API CRUD simples com o MongoDB. Este vídeo orienta você na configuração de seu ambiente, na criação de um servidor web básico e na conexão com um banco de MongoDB database usando os recursos integrados do Bun. Ideal para desenvolvedores que procuram explorar alternativas ao Node.js com ferramentas modernas.
Aug 21, 2024
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Configurando rotas API com Bun #mongodb #bun #tutorial
Saiba como usar o Bun, um tempo de execução JavaScript de alto desempenho, para criar uma API CRUD simples com o MongoDB. Este vídeo orienta você na configuração de seu ambiente, na criação de um servidor web básico e na conexão com um banco de MongoDB database usando os recursos integrados do Bun. Ideal para desenvolvedores que procuram explorar alternativas ao Node.js com ferramentas modernas.
Aug 19, 2024
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O que é Bun?
Saiba como usar o Bun, um tempo de execução JavaScript de alto desempenho, para criar uma API CRUD simples com o MongoDB. Este vídeo orienta você na configuração de seu ambiente, na criação de um servidor web básico e na conexão com um banco de MongoDB database usando os recursos integrados do Bun. Ideal para desenvolvedores que procuram explorar alternativas ao Node.js com ferramentas modernas.
Aug 16, 2024
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Como começar a usar o Bun & MongoDB
✅ Conta do MongoDB Atlas → https://mdb.link/WsUOyPL1QnI-register ✅ Obtenha ajuda em nossos fóruns da comunidade → https://mdb.link/WsUOyPL1Fóruns de QnI ✅ Guia escrito → https://mdb.link/WsUOyPL1Guia QnI" target="_blenk" rel="noreferrer">https://mdb.link/WsUOyPL1QnI-guide - Saiba como usar o Bun, um tempo de execução JavaScript de alto desempenho, para criar uma API CRUD simples com o MongoDB. Este vídeo orienta você na configuração de seu ambiente, na criação de um servidor web básico e na conexão com um banco de MongoDB database usando os recursos integrados do Bun. Ideal para desenvolvedores que procuram explorar alternativas ao Node.js com ferramentas modernas. Para obter o guia escrito completo, incluindo trechos de código e instruções detalhadas, confira o artigo completo aqui: https://mdb.link/WsUOyPL1QnI-guide" target="_blenk" rel="noreferrer">https://mdb.link/WsUOyPL1QnI-guide 00:00 - Introdução 01:13 - Configuração do pacote 02:03 - Estrutura do aplicativo 02:53 - Iniciando o aplicativo 03:59 - Conectando-se ao MongoDB 05:54 - Construindo um modelo de Typescript de filme 06:31 - Criando um controlador de filmes 07:53 - Roteamento do servidor MongoDB 09:44 - Conectando tudo 15:18 - Qual é o próximo?
Aug 14, 2024
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Construindo um pipeline RAG no JavaScript com memória
✅ Artigo escrito - https://mdb.link/ELt-lphAe0Q-blog - Libere todo o potencial do seu aplicativo JavaScript RAG com MongoDB e LangChain. Saiba como aprimorar os AI com uma memória conversacional, melhorar a relevância da resposta e a interação com o usuário integrando o Atlas Vector Search e o LangChain-MongoDB do MongoDB. Descubra como configurar seu ambiente, gerenciar históricos de bate-papo e criar cadeias RAG avançadas para aplicativos mais inteligentes e com reconhecimento de contexto. Ideal para desenvolvedores que desejam aprimorar os projetos de AI com o envolvimento personalizado e em tempo real do usuário.
Jun 25, 2024
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RAG na vida real: como usar a framework de código aberto do MongoDB chatbot
⭐ Registre-se na Quest: https://app.wilco.gg/company/MongoDBUniversity/mongodb_rag_ai/play ✅ Inscreva-se para um cluster gratuito em → https://mdb.link/Y6xzauNaWlI-atlas ✅ Obtenha ajuda em nossos fóruns da comunidade → https://mdb.link/Y6xzauNaWlI-forums - Nesta transmissão ao vivo, veremos a estrutura de chatbot de código aberto criada pelo MongoDB. Mostraremos como usá-lo em um aplicativo do mundo real. E, se você tiver alguma dúvida, responderemos ao vivo. - https://www.mongodb.com/developer/products/atlas/take-rag-to-production-documentation-ai-chatbot/
Apr 01, 2024
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Aprenda os fundamentos de AI e RAG - Uma busca para criar seu primeiro chatbot de AI
⭐ Registre-se na Quest: https://app.wilco.gg/company/MongoDBUniversity/mongodb_rag_ai/play ⭐ Comece a usar seu chatbot: https://mongodb.github.io/chatbot/quick-start/ ⭐ Postagem do blog - https://mdb.link/M9GvsHze2F8-blog - Bem-vindo ao alvorecer de uma nova era no desenvolvimento de chatbots com AI! Vamos dar o pontapé inicial na missão " de RAG to Riches " com uma sessão exclusiva ao vivo. Mergulhe fundo no mundo do MongoDB e descobre por que ele é a base para criar chatbots eficientes e inteligentes usando o Node.js. O que esperar: introdução à AI e como o MongoDB é um componente essencial de sua pilha de tecnologia de AI. Por que MongoDB e Node.js?: Saiba mais sobre a sinergia entre MongoDB e Node.js e como ela pode redefinir seus projetos de AI. Superando os obstáculos do desenvolvimento: Enfrente os pontos problemáticos comuns no desenvolvimento de chatbots de AI com soluções em tempo real. Perguntas e respostas ao vivo: responda às suas perguntas. Mergulhe nas especificidades dos chatbots de AI e no papel do MongoDB na simplificação do processo. Por que isso é importante: o cenário da AI está crescendo e o Node.js está na linha de frente dessa volta, graças à sua arquitetura orientada a eventos perfeitamente adequada para interações de chatbots. Com o MongoDB, iniciar seu projeto de chatbot de AI se torna muito fácil, habilitando você a criar aplicativos mais interativos e inteligentes. Quem deve participar? Seja você um desenvolvedor experiente ou apenas curioso sobre o desenvolvimento de chatbots com AI, esta sessão é para você! Não deixe passar esta oportunidade de expandir suas habilidades e explorar novos horizontes com MongoDB e chatbots AI. Defina seus lembretes, traga sua curiosidade e prepare-se para embarcar em uma jornada de "RAG a Riches" conosco. Nos vemos lá!
Mar 27, 2024