Crie um índice Atlas Vector Search com Kubernetes
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O Atlas Kubernetes Operator suporta índices do Atlas Vector Search em Atlas clusters. Para saber mais, consulte Como indexar campos do Vector Search.
Pré-requisitos
Executando o cluster Kubernetes com o Atlas Kubernetes Operator implantado.
MongoDB versão
6.0.11,7.0.2ou superior em qualquer camada do cluster.Observação
Não é possível criar mais de:
3 índices em clusters
M0.5 índices em
M2clusters.10 índices em
M5clusters.
Não há limites para o número de índices que você pode criar em
M10+clusters.Coleção para criar o índice do Atlas Vector Search .
Acesso necessário
Você precisa ter a função Project Data Access Admin ou superior para criar e gerenciar índices do Atlas Vector Search .
Procedimento
Configure o AtlasDeployment Recurso personalizado.
Configure o objeto spec.deploymentSpec.searchIndexes.
Os parâmetros a seguir se aplicam a esse objeto:
Parâmetro | Descrição |
|---|---|
DBName | Rótulo legível por humanos que identifica o banco de dados existente que contém a collection com um ou mais índices do Atlas Search. IMPORTANTE: o banco de dados de dados que você especifica já deve existir. Se você não tiver um banco de banco de dados existente, crie um. |
CollectionName | Rótulo legível por humanos que identifica a coleção que contém um ou mais índices do Atlas Search. |
Type | Tipo de índice. O Atlas aceita os seguintes valores:
|
Para saber mais sobre os parâmetros disponíveis, consulte Recurso PersonalizadoAtlasDeployment .
Exemplo:
Execute o seguinte comando.
cat <<EOF | kubectl apply -f - apiVersion: atlas.mongodb.com/v1 kind: AtlasDeployment metadata: name: my-atlas-cluster namespace: mongodb-atlas-system spec: projectRef: name: my-project deploymentSpec: backupEnabled: true clusterType: REPLICASET name: Test-cluster-M10 replicationSpecs: - regionConfigs: - backingProviderName: AWS electableSpecs: instanceSize: M10 nodeCount: 3 priority: 7 providerName: AWS regionName: US_EAST_1 zoneName: Zone 1 searchIndexes: - DBName: sample_airbnb collectionName: listingsAndReviews name: my-index vectorSearch: fields: | [ {"my-field":{"type": "vector", { ...}, ] type: vectorSearch terminationProtectionEnabled: false EOF