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Google cloud platform (GCP)

Nesta página

  • Opções de configuração de cluster
  • Tamanho de armazenamento personalizado
  • GCP Zones
  • Regiões com pelo menos três zonas
  • Nós de pesquisa dedicados
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  • MAIS INFORMAÇÕES

O Atlas oferece suporte à implantação de clusters e instâncias sem servidor no Google Cloud Platform (GCP).

O Atlas é compatível com as seguintes regiões do Google Cloud. Enquanto todas as seguintes regiões suportam clusters dedicados (M10+), algumas regiões não suportam clusters gratuitos e compartilhados (M0/M2/M5) ou instâncias sem servidor. AAPI do Atlas usa o Atlas Region correspondente.

Região do Google Cloud
Localização
Região do Atlas
M0/M2/M5 Suporte
Flex Suporte
M10+ Suporte
Suporte a instâncias sem servidor
us-central1
Iowa, USA
CENTRAL_US
us-east4
North Virginia, EUA
US_EAST_4
us-east5
Columbus, OH, EUA
US_EAST_5
northamerica-northeast1
Montreal, Canadá
NORTH_AMERICA_NORTHEAST_1
northamerica-northeast2
Toronto, Canadá
NORTH_AMERICA_NORTHEAST_2
southamerica-east1
São Paulo, Brasil
SOUTH_AMERICA_EAST_1
southamerica-west1
Santiago, Chile
SOUTH_AMERICA_WEST_1
us-west1
Oregon, EUA
WESTERN_US
us-west2
Los Angeles, CA, USA
US_WEST_2
us-west3
Salt Lake City, UT, EUA
US_WEST_3
us-west4
Las Vegas, NV, USA
US_WEST_4
us-south1
Dallas, TX, USA
US_SOUTH_1
Região do GCP
Localização
Região do Atlas
M0/M2/M5 Suporte
Flex Suporte
M10+ Suporte
Suporte a instâncias sem servidor
asia-east1
Taiwan
EASTERN_ASIA_PACIFIC
asia-east2
Hong Kong, China
ASIA_EAST_2
asia-northeast1
Tokyo, Japan
NORTHEASTERN_ASIA_PACIFIC
asia-northeast2
Osaka, Japão
ASIA_NORTHEAST_2
asia-northeast3
Seoul, Korea
ASIA_NORTHEAST_3
asia-southeast1
Cingapura
SOUTHEASTERN_ASIA_PACIFIC
asia-south1
Mumbai, Índia
ASIA_SOUTH_1
asia-south2
Delhi, Índia
ASIA_SOUTH_2
australia-southeast1
Sydney, Austrália
AUSTRALIA_SOUTHEAST_1
australia-southeast2
Melbourne, Austrália
AUSTRALIA_SOUTHEAST_2
asia-southeast2
Jakarta, Indonesia
ASIA_SOUTHEAST_2
Região do GCP
Localização
Região do Atlas
M0/M2/M5 Suporte
Flex Suporte
M10+ Suporte
Suporte a instâncias sem servidor
europe-west1
Bélgica
WESTERN_EUROPE
europe-north1
Finlândia
EUROPE_NORTH_1
europe-west2
London, UK
EUROPE_WEST_2
europe-west3
Frankfurt, Alemanha
EUROPE_WEST_3
europe-west4
Países Baixos
EUROPE_WEST_4
europe-west6
Zurique, Suíça
EUROPE_WEST_6
europe-west10
Berlim, Alemanha
EUROPE_WEST_10
europe-central2
Varsóvia, Polônia
EUROPE_CENTRAL_2
europe-west8
(Milão, Itália)
EUROPE_WEST_8
europe-west9
Paris, França
EUROPE_WEST_9
europe-west12
(Turim, Itália)
EUROPE_WEST_12
europe-southwest1
(Madri, Espanha)
EUROPE_SOUTHWEST_1
Região do GCP
Localização
Região do Atlas
M0/M2/M5 Suporte
Flex Suporte
M10+ Suporte
Suporte a instâncias sem servidor
me-west1
Tel Aviv, Israel
MIDDLE_EAST_WEST_1
me-central1
Doha, Qatar
MIDDLE_EAST_CENTRAL_1
me-central2
Dammam, Arábia Saudita
MIDDLE_EAST_CENTRAL_2

Cada camada do cluster Atlas vem com uma definição padrão de recursos. O Atlas fornece as seguintes opções de configuração de recursos.

O tamanho do armazenamento reflete o tamanho do volume raiz do servidor. Atlas clusters implantados no Google Cloud utilizam armazenamento persistente de SSD [1].

Observação

Disponibilidade de RAM

A quantidade real de RAM disponível para cada camada do cluster pode ser um pouco menor do que a quantidade declarada, devido à memória que o kernel reserva.

As seguintes camadas do cluster estão disponíveis:

Cluster Tiers
Faixa de armazenamento
Armazenamento padrão
RAM padrão
M0
.5 GB
.5 GB
Compartilhado
M2
2 GB
2 GB
Compartilhado
M5
5 GB
5 GB
Compartilhado
M10
10 GB a 128 GB
10 GB
1.7 GB
M20
10 GB a 256 GB
20 GB
3.8 GB
M30
10 GB a 512 GB
40 GB
8 GB
M40
10 GB a 1 TB
80 GB
16 GB
R40
10 GB a 1 TB
80 GB
16 GB
M50
10 GB a 4 TB
160 GB
32 GB
R50
10 GB a 4 TB
160 GB
32 GB
M60
10 GB a 4 TB
320 GB
64 GB
R60
10 GB a 4 TB
320 GB
64 GB
M80
10 GB a 4 TB
750 GB
128 GB
R80
10 GB a 4 TB
750 GB
128 GB
M140
10 GB a 4 TB
1000 GB
192 GB
M200
10 GB a 4 TB
1500 GB
256 GB
R200
10 GB a 4 TB
1500 GB
256 GB
M250
10 GB a 4 TB
1750 GB
320 GB
M300
10 GB a 4 TB
2000 GB
360 GB
R300
10 GB a 4 TB
2000 GB
384 GB
R400
10 GB a 4 TB
3000 GB
512 GB
R600
10 GB a 4 TB
4096 GB
640 GB

Pode usar este nível para um cluster multinuvem.

Indisponível nas seguintes regiões:

  • AUSTRALIA_SOUTHEAST_1

  • EUROPE_WEST_3

  • NORTHEASTERN_ASIA_PACIFIC

  • SOUTH_AMERICA_EAST_1

  • EUROPE_WEST_8

  • EUROPE_WEST_9

  • EUROPE_SOUTHWEST_1

O Atlas limita as instâncias da classe Ràs seguintes regiões:

  • CENTRAL_US

  • EASTERN_US

  • US_EAST_4

  • WESTERN_US

  • US_WEST_3

  • US_WEST_4

  • NORTH_AMERICA_NORTHEAST_1

  • NORTH_AMERICA_NORTHEAST_2

  • SOUTH_AMERICA_EAST_1

  • ASIA_EAST_2

  • ASIA_NORTHEAST_2

  • ASIA_NORTHEAST_3

  • ASIA_SOUTH_1

  • ASIA_SOUTHEAST_2

  • EASTERN_ASIA_PACIFIC

  • NORTHEASTERN_ASIA_PACIFIC

  • SOUTHEASTERN_ASIA_PACIFIC

  • WESTERN_EUROPE

  • EUROPE_NORTH_1

  • EUROPE_WEST_2

  • EUROPE_WEST_3

  • EUROPE_WEST_4

  • EUROPE_WEST_6

  • EUROPE_WEST_8

  • EUROPE_WEST_9

  • EUROPE_SOUTHWEST_1

Observação

Convenções de nomenclatura de camada de cluster e API

Para fins de gerenciamento com a API de administração do Atlas, os nomes das camadas do cluster que são precedidos de R em vez de M (R40, por exemplo) executam uma versão de baixa CPU do cluster. Aocriar ou modificar um cluster com a API, certifique-se de especificar a classe do cluster desejada pelo nome com o atributo providerSettings.instanceSizeName.

Importante

Clusters multinuvem com baixa CPU

As camadas de cluster com baixa CPU (R40, R50, R60 etc.) estão disponíveis em configurações de cluster multinuvem, desde que a camada do cluster esteja disponível para todas as regiões que o cluster usa.

As cargas de trabalho normalmente exigem menos de 2TB de armazenamento.

O Atlas configura os seguintes recursos automaticamente e não permite a modificação do usuário:

  • Velocidade de armazenamento

  • Volumes de armazenamento criptografados

Velocidade de armazenamento é o número de operações de entrada/saída por segundo (IOPS) [1] que o sistema executa. Esse valor é fixado em:

  • 30 IOPS por GB para leituras

  • 30 IOPS por GB para gravações, em um total de 60 IOPS por GB

Por exemplo, um cluster do M30 com 40 GB de armazenamento padrão tem uma velocidade de leitura máxima de 1.200 IOPS e uma velocidade de gravação máxima de 1.200 IOPS. Se você aumentar o tamanho do armazenamento para 100 GB por cluster, isso aumentará a velocidade máxima de leitura em 3.000 IOPS e a velocidade máxima de gravação em 3.000 IOPS.

IOPS menores que 16B são contados como um IO. IOPS maiores que 16 KB são contados como múltiplos IOs. Por exemplo, um IO de 128 KB conta como oito IOs.

Os volumes de armazenamento do Google Cloud são sempre criptografados.

Cada região do Google Cloud inclui um número definido de zonas independentes. Cada zona tem energia, resfriamento, rede e planos de controle isolados de outras zonas.

Para regiões que têm múltiplas zonas, como 2Z (para duas zonas) ou 3Z (para 3 zonas), Atlas implementa clusters através destas zonas.

O formulário Atlas Adicionar novo cluster marca as regiões que permitem clusters 3Z como Recommended, pois elas oferecem alta disponibilidade.

Para saber mais, consulte regiões e zonas na documentação do Google.

O número de zonas em uma região não tem efeito sobre o número de nós do MongoDB que o Atlas pode distribuir. Os clusters MongoDB Atlas são sempre feitos de conjuntos de réplicas com um mínimo de três nós MongoDB.

Se a região selecionada do Google Cloud tiver pelo menos três zonas, os Atlas clusters serão divididos em três zonas. Por exemplo, um cluster de conjunto de réplicas de três nós teria um nó distribuído em cada zona.

Um conjunto de réplicas de nós distribuídos em uma região GCP de 3 zonas.
clique para ampliar

Os clusters 3Z têm disponibilidade mais alta em comparação com os clusters 2Z . No entanto, nem todas as regiões permitem clusters 3Z .

[1](1, 2, 3) Para saber mais, consulte Opções de armazenamento na documentação do Google.

O Atlas permite a implantação de nós de pesquisa separados para clusters M10 e superiores em qualquer região do Google Cloud.

Atlas fornece diferentes Atlas Search do Atlas Search para nós do Atlas Search implantados no GCP. Esses níveis do Atlas Search estão disponíveis para cada classe de hardware, baixa ou alta CPU:

Tamanho da instância
Detalhes da instância
S30
  • Default RAM: 8 GB

  • Armazenamento padrão: 120 GB

  • vCPU: 2

S40
  • Default RAM: 16 GB

  • Armazenamento padrão: 375 GB

  • vCPU: 2

S50
  • Default RAM: 32 GB

  • Armazenamento padrão: 375 GB

  • vCPU: 4

S60
  • Default RAM: 64 GB

  • Armazenamento padrão: 375 GB

  • vCPU: 8

S80
  • Default RAM: 128 GB

  • Armazenamento padrão: 750 GB

  • vCPU: 16

S90
  • Default RAM: 256 GB

  • Armazenamento padrão: 1500 GB

  • vCPU: 32

S100
  • Default RAM: 384 GB

  • Armazenamento padrão: 3000 GB

  • vCPU: 48

S110
  • Default RAM: 512 GB

  • Armazenamento padrão: 3000 GB

  • vCPU: 64

S120
  • Default RAM: 640 GB

  • Armazenamento padrão: 6000 GB

  • vCPU: 80

S130
  • Default RAM: 768 GB

  • Armazenamento padrão: 6000 GB

  • vCPU: 96

S140
  • Default RAM: 864 GB

  • Armazenamento padrão: 6000 GB

  • vCPU: 128

Tamanho da instância
Detalhes da instância
S20
  • Default RAM: 4 GB

  • Armazenamento padrão: 118 GB

  • vCPU: 2

S30
  • Default RAM: 8 GB

  • Armazenamento padrão: 375 GB

  • vCPU: 4

S40
  • Default RAM: 16 GB

  • Armazenamento padrão: 375 GB

  • vCPU: 8

S50
  • Default RAM: 32 GB

  • Armazenamento padrão: 750 GB

  • vCPU: 16

S60
  • Default RAM: 64 GB

  • Armazenamento padrão: 1500 GB

  • vCPU: 32

S70
  • Default RAM: 96 GB

  • Armazenamento padrão: 3000 GB

  • vCPU: 48

S80
  • Default RAM: 128 GB

  • Armazenamento padrão: 3800 GB

  • vCPU: 64

Observação

A maioria dos nós de pesquisa utiliza discos SSD locais conectados a NVMe para armazenamento. Os nós de pesquisa com as seguintes camadas de pesquisa utilizam discos persistentes SSD com conexão SCSI[1]:

  • S20 Instâncias de CPU alta

  • S30 Instâncias de baixa CPU

Juntamente com o suporte para as regiões globais, as integrações de produtos a seguir permitem que aplicativos executados no Google Cloud, como Google Compute Engine, Google Cloud Functions, Google Cloud Run e Google App Engine, usem instâncias do Atlas de forma fácil e segura.

Para obter mais informações sobre como usar o Google Cloud com o Atlas de forma mais eficaz, consulte as melhores práticas, guias e estudos de caso a seguir:

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