Limitações de coleta de séries temporais
Nesta página
- Recursos Não Suportados
- Aggregation $merge
- comando distinto
- Consultas geoespaciais
- Tamanho do documento
- Intervalo de datas estendido
- Updates
- Índices Secundários da Série Temporal
- Capped collections
- Modificação do Tipo de Coleção
- Modificação de
timeField
emetaField
- Granularidade
- Tamanho do bucket
- Modificando Parâmetros de Bucket
- Fragmentação
- Comandos de Administração de Fragmentação
- Campos-Chave de Fragmento
- Refragmentação
- Transações
- Visualizações
- Isolamento de snapshot
As coleções de séries temporais geralmente se comportam como collections regulares com várias limitações.
Recursos Não Suportados
O MongoDB não oferece suporte aos seguintes recursos com coleções de séries temporais:
Aggregation $merge
Você não pode usar o estágio de agregação $merge
para adicionar dados de outra collection a uma coleção de séries temporais. Use o estágio de agregação $out
para gravar documentos em uma coleção de séries temporais.
Você pode usar $merge
para mover dados de uma coleção de séries temporais para outra collection.
comando distinto
Devido à estrutura de dados exclusiva das coleções de séries temporais, o MongoDB não pode indexá-las com eficiência para valores distintos. Evite usar o comando distinct
ou o método assistente db.collection.distinct()
em coleções de séries temporais. Em vez disso, use uma agregação $group
para agrupar documentos por valores distintos.
Por exemplo, para fazer query de valores meta.type
distintos em documentos onde meta.project = 10
, em vez de:
db.foo.distinct("meta.type", {"meta.project": 10})
Usar:
db.foo.createIndex({"meta.project":1, "meta.type":1}) db.foo.aggregate([{$match: {"meta.project": 10}}, {$group: {_id: "$meta.type"}}])
Isso funciona da seguinte forma:
Cria um índice composto em
meta.project
emeta.type
e oferece suporte à agregação.Os filtros de estágio
$match
para documentos ondemeta.project = 10
.O estágio
$group
usameta.type
como chave de grupo para gerar um documento por valor exclusivo.
Consultas geoespaciais
As coleções de séries temporais suportam apenas o estágio de agregação $geoNear
para classificar dados geoespaciais de queries em relação a 2índices dsphere . Você não pode usar operadores $near
e $nearSphere
em coleções de séries temporais
Tamanho do documento
O tamanho máximo dos documentos em uma coleção de séries temporais é 4 MB.
Intervalo de datas estendido
Se uma coleção de séries temporais contiver documentos com timeField
registros de data e hora anteriores a 1970-01-01T00:00:00.000Z
ou posteriores a 2038-01-19T03:14:07.000Z
, nenhum documento será excluído da coleção pelo recurso TTL "time to live".
Para obter detalhes sobre exclusões de TTL, consulte Expirar dados de collections configurando TTL.
Se sua coleção de séries temporais contiver documentos com registros de data e hora timeField
antes 1970-01-01T00:00:00.000Z
ou depois 2038-01-19T03:14:07.000Z
, crie um índice no timeField
para otimizar as queries.
Updates
Os comandos de atualização devem atender aos seguintes requisitos:
Você só pode combinar
metaField
ao valor do campo.Você só pode modificar o valor do campo
metaField
.Seu documento de atualização só pode conter expressões de operador de atualização.
Seu comando de atualização não deve limitar o número de documentos a serem atualizados. Defina
multi: true
ou use o métodoupdateMany()
.Seu comando de atualização não deve definir upsert: true.
Para excluir dados antigos automaticamente, configure a remoção automática (TTL).
Índices Secundários da Série Temporal
O MongoDB suporta parcialmente os seguintes índices em coleções de séries temporais:
Você só pode criar índices de múltiplas chaves no
metaField
.Você só pode criar índices2d no
metaField
.Você só pode criar índices esparsos no
metaField
.
O MongoDB não é compatível com os seguintes tipos de índice em coleções de séries temporais:
Se houver coleções de séries temporais e você precisar fazer downgrade da versão de compatibilidade de recursos (fCV), primeiro descartará todos os índices secundários que são incompatíveis com o fCV rebaixado. Para mais informações, consulte setFeatureCompatibilityVersion
.
Capped collections
Você não pode criar uma coleção de séries temporais como uma capped collection.
Modificação do Tipo de Coleção
Você só pode definir o tipo de collection ao criar uma collection:
Você não pode converter uma coleção existente em uma coleção de séries temporais.
Você não pode converter uma coleção de séries temporais em um tipo de coleção diferente.
Para mover dados de uma coleção existente para uma coleção de séries temporais, migre os dados para uma coleção de séries temporais.
Modificação de timeField
e metaField
Você só pode definir os parâmetros timeField
e metaField
de uma collection ao criá-la. Você não poderá modificar esses parâmetros posteriormente.
Granularidade
Tamanho do bucket
Para qualquer configuração de parâmetros de granularidade, o tamanho máximo de um bucket é de 1000 medições ou 125 KB de dados, o que for menor. O MongoDB também pode impor um tamanho máximo menor para dados de alta cardinalidade com muitos valores exclusivos, para que o conjunto de trabalho de buckets caiba no cache WiredTiger.
Modificando Parâmetros de Bucket
Depois de definir o granularity
de uma collection ou os parâmetros de bucketing personalizado bucketMaxSpanSeconds
e bucketRoundingSeconds
, você pode aumentar o período de tempo coberto por um bucket, mas não diminuí-lo. Utilize o comando collMod
para modificar os parâmetros. Por exemplo:
db.runCommand({ collMod: "timeseries", timeseries: { bucketMaxSpanSeconds: 3600, bucketRoundingSeconds: 3600 } })
Observação
bucketMaxSpanSeconds
e bucketRoundingSeconds
deve ser igual. Se você modificar um parâmetro, você também deverá definir o outro para o mesmo valor.
Fragmentação
As coleções de séries temporais estão sujeitas a várias limitações de fragmentação.
Comandos de Administração de Fragmentação
Não é possível executar comandos de administração de fragmentação em coleções de séries temporais fragmentadas.
Campos-Chave de Fragmento
Ao fragmentar coleções de série temporal, você só pode especificar os seguintes campos na chave de fragmento:
O
metaField
Subcampos de
metaField
O
timeField
Você pode especificar combinações desses campos na chave do fragmento. Nenhum outro campo, incluindo _id
, é permitido no padrão da chave de fragmento.
Quando você especifica a chave de fragmento:
metaField
pode ser um:timeField
deve ser:Uma chave fragmentada de longo alcance
No final do padrão de chave de fragmento
Dica
Evite especificar apenas o timeField
como a chave de fragmento. Como o timeField
aumenta monotonicamente, isso pode fazer com que todas as gravações apareçam em um único bloco dentro do cluster. Idealmente, os dados são distribuídos uniformemente entre os blocos.
Para saber como escolher melhor uma chave de fragmento, consulte:
A partir do MongoDB 8.0, o uso do timeField
como uma chave de shard em uma coleção de séries temporais é preterido.
Refragmentação
Você não pode refragmentar uma collection de séries temporais fragmentada. No entanto, você pode refinar sua chave de shard.
Transações
Não é possível escrever em coleções de séries temporais em transações.
Observação
O MongoDB permite leituras de coleções de séries temporais em transações.
Visualizações
As coleções de séries temporais são visualizações não materializadas graváveis. As limitações das visualizações se aplicam às coleções de séries temporais.
Você não pode criar uma visualização a partir de um namespace de collection de série temporal (ou seja, uma collection prefixada com
system.buckets
).
Isolamento de snapshot
As operações de leitura em coleções de séries temporais com preocupação de leitura "snapshot"
garantem o isolamento do snapshot somente na ausência de operações simultâneas de remoção ou renomeação de coleções na operação de leitura. A recriação de uma coleção de séries temporais no mesmo namespace com configuração de granularidade diferente não produz isolamento total do snapshot.