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Manual do MongoDB
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Visualizações

Nesta página

  • Casos de uso
  • Criar e gerenciar visualizações
  • Comparação com visualizações materializadas on-demand
  • Comportamento
  • Controle de acesso

Uma visualização do MongoDB é um objeto consultável somente para leitura cujo conteúdo é definido por um aggregation pipeline em outras collections ou visualizações.

O MongoDB não persiste o conteúdo da visualização no disco. O conteúdo de uma visualização é computado sob-demanda quando um cliente consulta a visualização.

Observação

Desambiguação

Esta página discute visualizações padrão. Para discussões sobre visualizações materializadas on-demand, consulte Visualizações materializadas sob demanda.

Para entender as diferenças entre os tipos de visualização, consulte Comparação com Visualizações Materializadas On-Demand.

Você pode usar visualizações para:

Para saber como criar e gerenciar visualizações, consulte os seguintes recursos:

O MongoDB oferece dois tipos de visualização diferentes: visualizações padrão e visualizações materializadas on-demand. Ambos os tipos de exibição retornam os resultados de um aggregation pipeline.

  • As visualizações padrão são calculadas quando você lê a visualização e não são armazenadas no disco.

  • As visualizações materializadas sob demanda são armazenadas e lidas no disco. Eles usam um $merge ou $out estágio para atualizar os dados salvos.

As visualizações padrão usam os índices da coleta subjacente. Como resultado , você não pode criar, eliminar ou reconstruir índices diretamente em uma visualização , nem obter uma lista de índices na visualização.

Você pode criar índices diretamente em visualizações materializadas sob demanda porque eles são armazenados em disco.

As visualizações materializadas sob demanda fornecem melhor desempenho de leitura do que as visualizações porque são lidas do disco em vez de computadas como partes da consulta. Esse benefício de desempenho aumenta com base na complexidade do pipeline e no tamanho dos dados que estão sendo agregados.

As seções a seguir descrevem o comportamento específico das visualizações.

As visualizações são somente leitura. As operações de gravação nas visualizações retornam um erro.

As visualizações não mantêm carimbos de data/hora de alterações na collection e não oferecem suporte ao isolamento de leitura point-in-time ou de snapshot.

O aggregation pipeline subjacente da visualização está sujeito ao limite de memória de 100 megabytes para ordenador bloqueante e operações de grupo bloqueante.

A partir do MongoDB 6.0, estágios de pipeline que exigem mais de 100 megabytes de memória para executar arquivos temporários de gravação em disco por padrão. Em versões anteriores do MongoDB, você deve passar { allowDiskUse: true } para find individuais e comandos aggregate para habilitar esse comportamento.

Somente find e aggregate comandos podem substituir o parâmetro allowDiskUseByDefault por um ou outro:

  • Usando { allowDiskUse: true } para permitir a gravação de arquivos temporários no disco quando allowDiskUseByDefault estiver definido como false

  • Usando { allowDiskUse: false } para proibir a gravação de arquivos temporários no disco quando allowDiskUseByDefault estiver definido como true

  • Coleções de séries temporais são visualizações não materializadas graváveis. As limitações das visualizações se aplicam às coleções de séries temporais. Para obter mais informações, consulte Limitações das Coleções de séries temporais.

  • Você não pode criar uma visualização a partir de um namespace de collection de série temporal (ou seja, uma collection prefixada com system.buckets).

Aviso

Não tente criar uma coleção de séries temporais ou visualizar com o nome system.profile. MongoDB 6.3 e versões posteriores retornam um erro IllegalOperation se você tentar fazê-lo. Versões anteriores do MongoDB falham.

Se o sistema impuser autenticação, db.createView() exigirá que o usuário autenticado tenha o privilégio createCollection no banco de dados.

No entanto, se o usuário tiver createCollection no banco de dados e find na visualização a ser criada, ele também deverá ter as seguintes permissões adicionais:

  • find na collection ou visualização de origem.

  • find em quaisquer outras collections ou visualizações referenciadas no pipeline, se houver.

Um usuário com a role embutida readWrite no banco de dados tem os privilégios exigidos para executar as operações listadas. Criar um usuário com a role necessária ou conceder a role a um usuário existente

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