db.collection.bulkWrite()

Operações de Escrita

db.collection.bulkWrite( [
   { insertOne : { "document" : <document> } }
] )

db.collection.bulkWrite([
   { replaceOne :
      {
         "filter" : <document>,
         "replacement" : <document>,
         "upsert" : <boolean>,
         "collation": <document>,
         "hint": <document|string>
      }
   }
] )

_id Campo

Se o documento não especificar um campo _id, então mongod adicionará o campo _id e atribuirá um ObjectId() exclusivo para o documento antes de inseri-lo ou exibi-lo. A maioria dos drivers cria um ObjectId e insere o campo _id, mas o mongod criará e preencherá o _id se o driver ou aplicativo não.

Se o documento contiver um campo _id, o valor _id deverá ser único dentro da collection para evitar erro de chave duplicada.

A atualização ou substituição de operações não pode especificar um valor _id que difere do documento original.

Execução de operações

O parâmetro ordered especifica se bulkWrite() executará as operações em ordem ou não. Por padrão, as operações são executadas em ordem.

O seguinte código representa um bulkWrite() com cinco operações.

db.collection.bulkWrite(
   [
      { insertOne : <document> },
      { updateOne : <document> },
      { updateMany : <document> },
      { replaceOne : <document> },
      { deleteOne : <document> },
      { deleteMany : <document> }
   ]
)

No estado ordered : true padrão, cada operação será executada para, da primeira operação insertOne para a última operação deleteMany.

Se ordered estiver definido como falsas, as operações poderão ser reordenadas por mongod para aumentar o desempenho. Os aplicativos não devem depender da ordem de execução da operação.

O seguinte código representa um bulkWrite() não ordenado com seis operações:

db.collection.bulkWrite(
   [
      { insertOne : <document> },
      { updateOne : <document> },
      { updateMany : <document> },
      { replaceOne : <document> },
      { deleteOne : <document> },
      { deleteMany : <document> }
   ],
   { ordered : false }
)

Com o ordered : false, os resultados da operação podem variar. Por exemplo, as operações deleteOne ou deleteMany podem remover mais ou menos documentos, dependendo do fato de serem executadas antes ou depois das operações insertOne, updateOne, updateMany ou replaceOne.

O número de operações em cada grupo não pode exceder o valor do maxWriteBatchSize do banco de dados. O valor padrão de maxWriteBatchSize é 100,000. Este valor é mostrado no campo hello.maxWriteBatchSize.

Esse limite evita problemas com mensagens de erro superdimensionadas. Se um grupo exceder este limite, o driver do cliente dividirá o grupo em grupos menores com contagens menores ou iguais ao valor do limite. Por exemplo, com o valor de maxWriteBatchSize de 100,000, se a fila for composta por 200,000 operações, o driver criará 2 grupos, cada um com 100,000 operações.

Se o relatório de erros de um único lote ficar muito grande, o MongoDB truncará todas as mensagens de erro restantes em uma string vazia. Se houver pelo menos duas mensagens de erro com tamanho total maior que 1MB, elas serão trucadas.

Os tamanhos e mecânicas de agrupamento são detalhes de desempenho interno e estão sujeitos a alterações em versões futuras.

A execução de uma lista de operações ordered em uma collection fragmentada geralmente será mais lenta do que a execução de uma lista unordered, já que, com uma lista ordenada, cada operação deve aguardar a conclusão da operação anterior.

Capped collections

As operações de gravação bulkWrite() têm restrições quando usadas em uma capped collection.

updateOne e updateMany jogou um WriteError se os critérios de update aumentarem o tamanho do documento que está sendo modificado.

replaceOne lança um WriteError se o documento replacement tiver um tamanho maior que o documento original.

deleteOne e deleteMany lança um WriteError se usado em uma capped collection.

Coleções de Time Series

bulkWrite() As operações de gravação têm restrições quando usadas em uma coleção de séries temporais. Somente insertOne pode ser usado em coleção de séries temporais. Todas as outras operações retornarão um WriteError.

Tratamento de erros

db.collection.bulkWrite() lança uma exceção BulkWriteError em caso de erro (a menos que a operação faça parte de uma transação no MongoDB 4.0). Consulte Tratamento de erros dentro de transações.

Excluindo os erros de preocupação de gravação, as operações ordenadas são interrompidas após um erro, enquanto as operações não ordenadas continuam a processar quaisquer operações de gravação restantes na fila, a menos que sejam executadas em uma transação. Consulte Tratamento de erros dentro de transações.

Os erros de write concern são exibidos no campo writeConcernErrors, enquanto todos os outros erros são exibidos no campo writeErrors. Se um erro for encontrado, o número de operações de gravação bem-sucedidas será exibido em vez dos valores _id inseridos. Operações ordenadas exibem o único erro encontrado enquanto operações não ordenadas exibem cada erro em um array.

Transações

db.collection.bulkWrite() pode ser usado dentro de transações distribuídas.

Exemplo de escrita em massa ordenada

É importante que você entenda bulkWrite() ordem de operação e tratamento de erros. Por padrão, o bulkWrite() executa uma lista ordenada de operações:

• As operações são executadas em série.

• Se uma operação tiver um erro, esta operação e quaisquer operações seguintes não serão executadas.

• Operações listadas antes da operação de erro ser concluída.

Os exemplos do bulkWrite() utilizam a coleção pizzas :

db.pizzas.insertMany( [
   { _id: 0, type: "pepperoni", size: "small", price: 4 },
   { _id: 1, type: "cheese", size: "medium", price: 7 },
   { _id: 2, type: "vegan", size: "large", price: 8 }
] )

O seguinte exemplo do bulkWrite() executa estas operações na coleção do pizzas :

• Adiciona dois documentos usando insertOne.

• Atualiza um documento usando updateOne.

• Exclui um documento usando deleteOne.

• Substitui um documento usando replaceOne.

try {
   db.pizzas.bulkWrite( [
      { insertOne: { document: { _id: 3, type: "beef", size: "medium", price: 6 } } },
      { insertOne: { document: { _id: 4, type: "sausage", size: "large", price: 10 } } },
      { updateOne: {
         filter: { type: "cheese" },
         update: { $set: { price: 8 } }
      } },
      { deleteOne: { filter: { type: "pepperoni"} } },
      { replaceOne: {
         filter: { type: "vegan" },
         replacement: { type: "tofu", size: "small", price: 4 }
      } }
   ] )
} catch( error ) {
   print( error )
}

Exemplo de saída, que inclui um resumo das operações concluídas:

{
   acknowledged: true,
   insertedCount: 2,
   insertedIds: { '0': 3, '1': 4 },
   matchedCount: 2,
   modifiedCount: 2,
   deletedCount: 1,
   upsertedCount: 0,
   upsertedIds: {}
}

Se a collection já contiver um documento com um _id de 4 antes de executar o exemplo bulkWrite() anterior, a seguinte exceção de chave duplicada será retornada para a segunda operação insertOne :

writeErrors: [
   WriteError {
      err: {
         index: 1,
         code: 11000,
         errmsg: 'E11000 duplicate key error collection: test.pizzas index: _id_ dup key: { _id: 4 }',
         op: { _id: 4, type: 'sausage', size: 'large', price: 10 }
      }
   }
],
result: BulkWriteResult {
   result: {
      ok: 1,
      writeErrors: [
         WriteError {
            err: {
               index: 1,
               code: 11000,
               errmsg: 'E11000 duplicate key error collection: test.pizzas index: _id_ dup key: { _id: 4 }',
               op: { _id: 4, type: 'sausage', size: 'large', price: 10 }
            }
         }
      ],
      writeConcernErrors: [],
      insertedIds: [ { index: 0, _id: 3 }, { index: 1, _id: 4 } ],
      nInserted: 1,
      nUpserted: 0,
      nMatched: 0,
      nModified: 0,
      nRemoved: 0,
      upserted: []
   }
}

Como o exemplo bulkWrite() está ordenado, somente a primeira operação insertOne é concluída.

Para concluir todas as operações que não tenham erros, execute bulkWrite() com ordered definido como false. Para ver um exemplo, consulte a seção a seguir.

Exemplo de gravação em massa não solicitada

Para especificar um bulkWrite() não ordenado, defina ordered como false.

Em uma lista bulkWrite() não ordenada de operações:

• As operações podem ser executadas em paralelo (não garantidas). Para detalhes. Consulte Operações ordenadas versus não ordenadas.

• Operações com erros não estão concluídas.

• Todas as operações sem erros estão concluídas.

Continuando com o exemplo da coleção pizzas, descarte e recrie a coleção:

db.pizzas.insertMany( [
   { _id: 0, type: "pepperoni", size: "small", price: 4 },
   { _id: 1, type: "cheese", size: "medium", price: 7 },
   { _id: 2, type: "vegan", size: "large", price: 8 }
] )

No exemplo a seguir:

• bulkWrite() executa operações não ordenadas na collection pizzas .

• A segunda operação insertOne tem o mesmo _id da primeira insertOne, o que causa um erro de chave duplicada.

try {
   db.pizzas.bulkWrite( [
      { insertOne: { document: { _id: 3, type: "beef", size: "medium", price: 6 } } },
      { insertOne: { document: { _id: 3, type: "sausage", size: "large", price: 10 } } },
      { updateOne: {
         filter: { type: "cheese" },
         update: { $set: { price: 8 } }
      } },
      { deleteOne: { filter: { type: "pepperoni"} } },
      { replaceOne: {
         filter: { type: "vegan" },
         replacement: { type: "tofu", size: "small", price: 4 }
      } }
   ],
   { ordered: false } )
} catch( error ) {
   print( error )
}

Exemplo de saída, que inclui o erro da chave duplicada e um resumo das operações concluídas:

writeErrors: [
   WriteError {
      err: {
         index: 1,
         code: 11000,
         errmsg: 'E11000 duplicate key error collection: test.pizzas index: _id_ dup key: { _id: 3 }',
         op: { _id: 3, type: 'sausage', size: 'large', price: 10 }
      }
   }
],
result: BulkWriteResult {
   result: {
      ok: 1,
      writeErrors: [
         WriteError {
            err: {
               index: 1,
               code: 11000,
               errmsg: 'E11000 duplicate key error collection: test.pizzas index: _id_ dup key: { _id: 3 }',
               op: { _id: 3, type: 'sausage', size: 'large', price: 10 }
            }
         }
      ],
      writeConcernErrors: [],
      insertedIds: [ { index: 0, _id: 3 }, { index: 1, _id: 3 } ],
      nInserted: 1,
      nUpserted: 0,
      nMatched: 2,
      nModified: 2,
      nRemoved: 1,
      upserted: []
   }
}

A segunda operação insertOne falha devido ao erro de chave duplicada. Em um bulkWrite() não ordenado, qualquer operação sem erro é concluída.

Exemplo de gravação em massa com write concern

Continuando com o exemplo da coleção pizzas, descarte e recrie a coleção:

db.pizzas.insertMany( [
   { _id: 0, type: "pepperoni", size: "small", price: 4 },
   { _id: 1, type: "cheese", size: "medium", price: 7 },
   { _id: 2, type: "vegan", size: "large", price: 8 }
] )

O exemplo bulkWrite() a seguir executa operações na collection pizzas e define uma write concern "majority" com um tempo limite 100 milissegundos :

try {
   db.pizzas.bulkWrite( [
      { updateMany: {
         filter: { size: "medium" },
         update: { $inc: { price: 0.1 } }
      } },
      { updateMany: {
         filter: { size: "small" },
         update: { $inc: { price: -0.25 } }
      } },
      { deleteMany: { filter: { size: "large" } } },
      { insertOne: {
         document: { _id: 4, type: "sausage", size: "small", price: 12 }
      } } ],
      { writeConcern: { w: "majority", wtimeout: 100 } }
   )
} catch( error ) {
   print( error )
}

Se o tempo para que a maioria dos membros do conjunto de réplicas reconheça as operações exceder wtimeout, o exemplo retornará um erro de write concern e um resumo das operações concluídas:

result: BulkWriteResult {
   result: {
      ok: 1,
      writeErrors: [],
      writeConcernErrors: [
         WriteConcernError {
            err: {
               code: 64,
               codeName: 'WriteConcernFailed',
               errmsg: 'waiting for replication timed out',
               errInfo: { wtimeout: true, writeConcern: [Object] }
            }
         }
      ],
      insertedIds: [ { index: 3, _id: 4 } ],
      nInserted: 0,
      nUpserted: 0,
      nMatched: 2,
      nModified: 2,
      nRemoved: 0,
      upserted: [],
      opTime: { ts: Timestamp({ t: 1660329086, i: 2 }), t: Long("1") }
   }
}