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Manual do MongoDB
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Limitações de coleta de séries temporais

Nesta página

  • Recursos Não Suportados
  • Aggregation $merge
  • comando distinto
  • Consultas geoespaciais
  • Tamanho do documento
  • Intervalo de datas estendido
  • Updates
  • Índices Secundários da Série Temporal
  • Capped collections
  • Modificação do Tipo de Coleção
  • Modificação de timeField e metaField
  • Granularidade
  • Tamanho do bucket
  • Modificando Parâmetros de Bucket
  • Fragmentação
  • Comandos de Administração de Fragmentação
  • Campos-Chave de Fragmento
  • Refragmentação
  • Transações
  • Visualizações
  • Isolamento de snapshot

As coleções de séries temporais geralmente se comportam como collections regulares com várias limitações.

O MongoDB não oferece suporte aos seguintes recursos com coleções de séries temporais:

Você não pode usar o estágio de agregação $merge para adicionar dados de outra collection a uma coleção de séries temporais. Use o estágio de agregação $out para gravar documentos em uma coleção de séries temporais.

Você pode usar $merge para mover dados de uma coleção de séries temporais para outra collection.

Devido à estrutura de dados exclusiva das coleções de séries temporais, o MongoDB não pode indexá-las com eficiência para valores distintos. Evite usar o comando distinct ou o método assistente db.collection.distinct() em coleções de séries temporais. Em vez disso, use uma agregação $group para agrupar documentos por valores distintos.

Por exemplo, para fazer query de valores meta.type distintos em documentos onde meta.project = 10, em vez de:

db.foo.distinct("meta.type", {"meta.project": 10})

Usar:

db.foo.createIndex({"meta.project":1, "meta.type":1})
db.foo.aggregate([{$match: {"meta.project": 10}},
{$group: {_id: "$meta.type"}}])

Isso funciona da seguinte forma:

  1. Cria um índice composto em meta.project e meta.type e oferece suporte à agregação.

  2. Os filtros de estágio $match para documentos onde meta.project = 10.

  3. O estágio $group usa meta.type como chave de grupo para gerar um documento por valor exclusivo.

As coleções de séries temporais suportam apenas o estágio de agregação $geoNear para classificar dados geoespaciais de queries em relação a 2índices dsphere . Você não pode usar operadores $near e $nearSphere em coleções de séries temporais

O tamanho máximo dos documentos em uma coleção de séries temporais é 4 MB.

Se uma coleção de séries temporais contiver documentos com timeField registros de data e hora anteriores a 1970-01-01T00:00:00.000Z ou posteriores a 2038-01-19T03:14:07.000Z, nenhum documento será excluído da coleção pelo recurso TTL "time to live".

Para obter detalhes sobre exclusões de TTL, consulte Expirar dados de collections configurando TTL.

Se sua coleção de séries temporais contiver documentos com registros de data e hora timeField antes 1970-01-01T00:00:00.000Z ou depois 2038-01-19T03:14:07.000Z, crie um índice no timeField para otimizar as queries.

Os comandos de atualização devem atender aos seguintes requisitos:

  • Você só pode combinar metaField ao valor do campo.

  • Você só pode modificar o valor do campo metaField.

  • Seu documento de atualização só pode conter expressões de operador de atualização.

  • Seu comando de atualização não deve limitar o número de documentos a serem atualizados. Defina multi: true ou use o método updateMany() .

  • Seu comando de atualização não deve definir upsert: true.

Para excluir dados antigos automaticamente, configure a remoção automática (TTL).

O MongoDB suporta parcialmente os seguintes índices em coleções de séries temporais:

O MongoDB não é compatível com os seguintes tipos de índice em coleções de séries temporais:

Se houver coleções de séries temporais e você precisar fazer downgrade da versão de compatibilidade de recursos (fCV), primeiro descartará todos os índices secundários que são incompatíveis com o fCV rebaixado. Para mais informações, consulte setFeatureCompatibilityVersion.

Você não pode criar uma coleção de séries temporais como uma capped collection.

Você só pode definir o tipo de collection ao criar uma collection:

  • Você não pode converter uma coleção existente em uma coleção de séries temporais.

  • Você não pode converter uma coleção de séries temporais em um tipo de coleção diferente.

Para mover dados de uma coleção existente para uma coleção de séries temporais, migre os dados para uma coleção de séries temporais.

Você só pode definir os parâmetros timeField e metaField de uma collection ao criá-la. Você não poderá modificar esses parâmetros posteriormente.

Para qualquer configuração de parâmetros de granularidade, o tamanho máximo de um bucket é de 1000 medições ou 125 KB de dados, o que for menor. O MongoDB também pode impor um tamanho máximo menor para dados de alta cardinalidade com muitos valores exclusivos, para que o conjunto de trabalho de buckets caiba no cache WiredTiger.

Depois de definir o granularity de uma collection ou os parâmetros de bucketing personalizado bucketMaxSpanSeconds e bucketRoundingSeconds, você pode aumentar o período de tempo coberto por um bucket, mas não diminuí-lo. Utilize o comando collMod para modificar os parâmetros. Por exemplo:

db.runCommand({
collMod: "timeseries",
timeseries: { bucketMaxSpanSeconds: 3600, bucketRoundingSeconds: 3600 }
})

Observação

bucketMaxSpanSeconds e bucketRoundingSeconds deve ser igual. Se você modificar um parâmetro, você também deverá definir o outro para o mesmo valor.

As coleções de séries temporais estão sujeitas a várias limitações de fragmentação.

Não é possível executar comandos de administração de fragmentação em coleções de séries temporais fragmentadas.

Ao fragmentar coleções de série temporal, você só pode especificar os seguintes campos na chave de fragmento:

  • O metaField

  • Subcampos de metaField

  • O timeField

Você pode especificar combinações desses campos na chave do fragmento. Nenhum outro campo, incluindo _id, é permitido no padrão da chave de fragmento.

Quando você especifica a chave de fragmento:

Dica

Evite especificar apenas o timeField como a chave de fragmento. Como o timeField aumenta monotonicamente, isso pode fazer com que todas as gravações apareçam em um único bloco dentro do cluster. Idealmente, os dados são distribuídos uniformemente entre os blocos.

Para saber como escolher melhor uma chave de fragmento, consulte:

A partir do MongoDB 8.0, o uso do timeField como uma chave de shard em uma coleção de séries temporais é preterido.

Você não pode refragmentar uma collection de séries temporais fragmentada. No entanto, você pode refinar sua chave de shard.

Não é possível escrever em coleções de séries temporais em transações.

Observação

O MongoDB permite leituras de coleções de séries temporais em transações.

  • As coleções de séries temporais são visualizações não materializadas graváveis. As limitações das visualizações se aplicam às coleções de séries temporais.

  • Você não pode criar uma visualização a partir de um namespace de collection de série temporal (ou seja, uma collection prefixada com system.buckets).

As operações de leitura em coleções de séries temporais com preocupação de leitura "snapshot" garantem o isolamento do snapshot somente na ausência de operações simultâneas de remoção ou renomeação de coleções na operação de leitura. A recriação de uma coleção de séries temporais no mesmo namespace com configuração de granularidade diferente não produz isolamento total do snapshot.

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Melhores práticas