Limitações de coleta de séries temporais
Nesta página
- Recursos Não Suportados
- Aggregation $merge
- Comando distinto
- Consultas geoespaciais
- Tamanho do documento
- Intervalo de datas estendido
- Updates
- Índices Secundários da Série Temporal
- Capped collections
- Modificação do Tipo de Coleção
- Modificação de
timeField
emetaField
- Granularidade
- Tamanho do bucket
- Modificando Parâmetros de Bucket
- Fragmentação
- Comandos de Administração de Fragmentação
- Campos-Chave de Fragmento
- Refragmentação
- Transações
- Visualizações
- Isolamento de snapshot
As coleções de séries temporais geralmente se comportam como coleções regulares com várias limitações.
Recursos Não Suportados
O MongoDB não oferece suporte aos seguintes recursos com coleções de séries temporais:
Aggregation $merge
Não é possível usar o estágio de aggregation de $merge
para adicionar dados de outra coleção a uma coleção de séries temporais. Use o estágio de agregação $out
para gravar documentos em uma coleção de séries temporais.
Você pode usar $merge
para mover dados de uma coleção de séries temporais para outra coleção.
Comando distinto
Devido à estrutura de dados única das coleções de séries temporais, o MongoDB não pode indexá-las de forma eficiente para valores diferentes. Evite usar o comando distinct
ou método assistente db.collection.distinct()
em coleções de séries temporais. Em vez disso, use uma agregação $group
para agrupar documentos por valores distintos.
Por exemplo, para consultar valores meta.type
diferentes em documentos onde meta.project = 10
, em vez de:
db.foo.distinct("meta.type", {"meta.project": 10})
Usar:
db.foo.createIndex({"meta.project":1, "meta.type":1}) db.foo.aggregate([{$match: {"meta.project": 10}}, {$group: {_id: "$meta.type"}}])
Isso funciona da seguinte maneira:
Criando um índice composto em
meta.project
emeta.type
e é compatível com a agregação.O estágio
$match
filtra documentos ondemeta.project = 10
.O estágio
$group
usameta.type
como a chave de grupo para gerar um documento por valor exclusivo.
Consultas geoespaciais
As coleções de séries temporais suportam apenas o estágio de agregação $geoNear
para classificar dados geoespaciais de queries contra índices 2dsphere. Você não pode usar os operadores $near
e $nearSphere
em coleções de séries temporais
Tamanho do documento
O tamanho máximo dos documentos em uma coleção de séries temporais é 4 MB.
Intervalo de datas estendido
Se uma coleção de séries temporais contiver documentos com timeField
registros de data e hora anteriores a 1970-01-01T00:00:00.000Z
ou posteriores a 2038-01-19T03:14:07.000Z
, nenhum documento será excluído da coleção pelo recurso TTL "time to live".
Para obter detalhes sobre exclusões de TTL, consulte Expirar dados de collections configurando TTL.
Se sua coleção de séries temporais contiver documentos com timeField
carimbos de data/hora antes 1970-01-01T00:00:00.000Z
ou depois 2038-01-19T03:14:07.000Z
, crie um índice no timeField
para otimizar as consultas.
Updates
Os comandos de atualização devem atender aos seguintes requisitos:
Você só pode combinar
metaField
ao valor do campo.Você só pode modificar o valor do campo
metaField
.Seu documento de atualização só pode conter expressões de operador de atualização.
Seu comando de atualização não deve limitar o número de documentos a serem atualizados. Defina
multi: true
ou use o métodoupdateMany()
.Seu comando de atualização não deve definir upsert: true.
Para excluir dados antigos automaticamente, configure a remoção automática (TTL).
Índices Secundários da Série Temporal
O MongoDB suporta parcialmente os seguintes índices em coleções de séries temporais:
Você só pode criar índices de múltiplas chaves no
metaField
.Você só pode criar índices2d no
metaField
.Você só pode criar índices esparsos no
metaField
.
O MongoDB não oferece suporte para os seguintes tipos de índices em coleções de séries temporais:
Se houver índices secundários em coleções de séries temporais e você precisar fazer downgrade da versão de compatibilidade de recursos (FCV), primeiro deverá descartar todos os índices secundários que são incompatíveis com o FCV rebaixado. Para mais informações, consulte setFeatureCompatibilityVersion
.
Capped collections
Você não pode criar uma coleção de séries temporais como uma capped collection.
Modificação do Tipo de Coleção
Você só pode definir o tipo de collection ao criar uma collection:
Não é possível converter uma coleção existente em uma coleção de séries temporais.
Você não pode converter uma coleção de séries temporais em um tipo de coleção diferente.
Para mover dados de uma coleção existente para uma coleção de séries temporais, migre os dados para uma coleção de séries temporais.
Modificação do timeField
e do metaField
Você só pode definir os parâmetros timeField
e metaField
de uma collection ao criá-la. Você não poderá modificar esses parâmetros posteriormente.
Granularidade
Tamanho do bucket
Para qualquer configuração de parâmetros de granularidade, o tamanho máximo de um bucket é de 1000 medições ou 125 KB de dados, o que for menor. O MongoDB também pode impor um tamanho máximo menor para dados de alta cardinalidade com muitos valores exclusivos, para que o conjunto de trabalho de buckets caiba no cache WiredTiger.
Modificando Parâmetros de Bucket
Depois de definir os parâmetros granularity
ou agrupamento personalizado bucketMaxSpanSeconds
e bucketRoundingSeconds
de uma coleção, você pode aumentar o intervalo de tempo coberto por um bucket, mas não diminuí-lo. Utilize o comando collMod
para modificar os parâmetros. Por exemplo:
db.runCommand({ collMod: "timeseries", timeseries: { bucketMaxSpanSeconds: 3600, bucketRoundingSeconds: 3600 } })
Observação
bucketMaxSpanSeconds
e bucketRoundingSeconds
deve ser igual. Se você modificar um parâmetro, você também deverá definir o outro para o mesmo valor.
Fragmentação
Coleções de séries temporais estão sujeitas a diversas limitações de fragmentação.
Comandos de Administração de Fragmentação
Não é possível executar comandos de administração de fragmentação em coleções de séries temporais fragmentadas.
Campos-Chave de Fragmento
Ao fragmentar coleções de série temporal, você só pode especificar os seguintes campos na chave de fragmento:
O
metaField
Subcampos de
metaField
O
timeField
Você pode especificar combinações desses campos na chave do fragmento. Nenhum outro campo, incluindo _id
, é permitido no padrão da chave de fragmento.
Quando você especifica a chave de fragmento:
metaField
pode ser um:timeField
deve ser:Uma chave fragmentada de longo alcance
No final do padrão de chave de fragmento
Dica
Evite especificar apenas o timeField
como a chave de fragmento. Como o timeField
aumenta monotonicamente, isso pode fazer com que todas as gravações apareçam em um único bloco dentro do cluster. Idealmente, os dados são distribuídos uniformemente entre os blocos.
Para saber como escolher melhor uma chave de fragmento, consulte:
A partir do MongoDB 8.0, o uso de timeField
como uma chave de fragmento em uma coleção de séries temporais será descontinuado.
Refragmentação
Você não pode refragmentar uma collection de séries temporais fragmentada. No entanto, você pode refinar sua chave de shard.
Transações
Não é possível escrever em coleções de séries temporais em transações.
Observação
O MongoDB permite leituras de coleções de séries temporais em transações.
Visualizações
As coleções de séries temporais são visualizações não materializadas graváveis. As limitações das visualizações se aplicam às coleções de séries temporais.
Você não pode criar uma visualização a partir de um namespace de collection de série temporal (ou seja, uma collection prefixada com
system.buckets
).
Isolamento de snapshot
As operações de leitura em coleções de séries temporais com preocupação de leitura "snapshot"
garantem o isolamento do snapshot somente na ausência de operações simultâneas de remoção ou renomeação de coleções na operação de leitura. A recriação de uma coleção de séries temporais no mesmo namespace com configuração de granularidade diferente não produz isolamento total do snapshot.