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Manual do MongoDB
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db.collection.latencyStats()

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db.collection.latencyStats(options)

Importante

Método mongosh

Esta página documenta um método mongosh. Esta não é a documentação de comandos de banco de dados nem drivers específicos de linguagem, como Node.js.

Para o comando de banco de dados de dados , consulte o campo latencyStats retornado pelo comando collStats .

Para drivers de API do MongoDB, consulte a documentação do driver do MongoDB específica da linguagem.

db.collection.latencyStats() retorna estatísticas de latência para uma determinada coleção. É um encapsulador de $collStats.

Este método tem o formato:

db.collection.latencyStats( { histograms: <boolean> } )

O argumento histograms é um booleano opcional. Se histograms: true, então latencyStats() adiciona histogramas de latência ao documento de retorno.

Dica

Veja também:

Esse método está disponível em implantações hospedadas nos seguintes ambientes:

  • MongoDB Atlas: o serviço totalmente gerenciado para implantações do MongoDB na nuvem

Observação

Este comando é aceito em todos os clusters do MongoDB Atlas. Para obter informações sobre o suporte do Atlas a todos os comandos, consulte Comandos não suportados.

  • MongoDB Enterprise: a versão autogerenciada e baseada em assinatura do MongoDB

  • MongoDB Community: uma versão com código disponível, de uso gratuito e autogerenciada do MongoDB

latencyStats() retorna um documento com um campo latencyStats, contendo os seguintes campos:

Nome do campo
Descrição
reads
Estatísticas de latência para solicitações de leitura.
writes
Estatísticas de latência para solicitações de escrita.
commands
Estatísticas de latência para comandos de banco de dados.
transactions
Estatísticas de latência para transações de banco de dados.

Cada um desses campos contém um documento incorporado com os seguintes campos:

Nome do campo
Descrição
latency
Um número inteiro de 64 bits que informa o total de latência combinada em microssegundos.
ops
Um inteiro de 64 bits que informa o número total de operações realizadas na collection desde a inicialização.
histogram

Um array de documentos incorporados, cada um representando uma faixa de latência. Cada documento cobre o dobro da faixa do documento anterior. Para valores mais baixos entre 2048 microssegundos e aproximadamente 1 segundo, o histograma inclui meios-passos.

Este campo só existe com a opção latencyStats: { histograms: true }. Faixas vazias com count zero são omitidas da saída.

Cada documento contém os seguintes campos:

Nome do campo
Descrição
micros

Um número inteiro de 64bits que fornece o limite de tempo inferior inclusivo da faixa de latência atual em microssegundos.

O intervalo do documento se estende entre o valor micros do documento anterior, exclusive, e o valor micros deste documento, inclusive.

count
Um número inteiro de 64 bits que informa o número de operações com latência inferior ou igual a micros.

Por exemplo, se collStats retornar o seguinte histograma:

histogram: [
{ micros: NumberLong(0), count: NumberLong(10) },
{ micros: NumberLong(2), count: NumberLong(1) },
{ micros: NumberLong(4096), count: NumberLong(1) },
{ micros: NumberLong(16384), count: NumberLong(1000) },
{ micros: NumberLong(49152), count: NumberLong(100) }
]

Isso indicará que houve [1]:

  • 10 operações com 2 microssegundos ou menos

  • 1 operação na faixa de [2, 4) microssegundos

  • 1 operação na faixa de [4096, 6144) microssegundos

  • 1000 operações no intervalo de [16384, 24576) microssegundos

  • 100 operações no intervalo de [49152, 65536) microssegundos

[1]
  • A notação do símbolo ( nesta página significa que o valor é exclusivo.
  • A notação do símbolo ] nesta página significa que o valor é inclusivo.

Você pode executar latencyStats() no mongosh da seguinte maneira:

db.data.latencyStats( { histograms: true } ).pretty()

latencyStats() retorna um documento como o seguinte:

{
"ns" : "test.data",
"localTime" : ISODate("2016-11-01T21:56:28.962Z"),
"latencyStats" : {
"reads" : {
"histogram" : [
{
"micros" : NumberLong(16),
"count" : NumberLong(6)
},
{
"micros" : NumberLong(512),
"count" : NumberLong(1)
}
],
"latency" : NumberLong(747),
"ops" : NumberLong(7)
},
"writes" : {
"histogram" : [
{
"micros" : NumberLong(64),
"count" : NumberLong(1)
},
{
"micros" : NumberLong(24576),
"count" : NumberLong(1)
}
],
"latency" : NumberLong(26845),
"ops" : NumberLong(2)
},
"commands" : {
"histogram" : [ ],
"latency" : NumberLong(0),
"ops" : NumberLong(0)
}
}
}

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db.collection.isCapped