MongoDB Atlas Stream Processing recursos

Assim como o próprio banco de dados, os dados do streaming exigem flexibilidade, adaptação e evolução. O document model é a melhor maneira de fazer isso.

Conecte-se facilmente às suas principais fontes e sumidouros do streaming em Kafka e MongoDB Atlas e mescle dados continuamente.

A consulta API e a agregação framework incluem recursos estendidos para processar fluxos de dados complexos e contínuos.

Crie com base no tempo Windows, pesquisas em toda a coleção e validação complexa para processamento avançado e multi-evento.

Realize a validação contínua do esquema e detecte a corrupção de mensagens ou dados de chegada tardia que perderam uma janela de processamento.

Visualizações contínuas materializadas em MongoDB Atlas coleção ou streaming sistemas como Apache Kafka para manter novas visões analíticas.

Ponto de verificação captura o estado das operações após a conclusão. Reinicie facilmente os processadores de fluxo após uma interrupção.

O processamento de dados do streaming pode ser opaco. Use .process() para explorar iterativamente um novo pipeline de processamento de fluxo e criar rapidamente.

Crie sua infraestrutura de processamento de fluxo por meio do site MongoDB shell ou automatize seus processadores de fluxo usando o Terraform.