Passo 9
Toolkit do desenvolvedor
a) Acelere o seu desenvolvimento com ferramentas para desenvolvedores, utilitários de linha de comando e Compass. Use estas ferramentas para automatizar a configuração do ambiente, visualizar seus padrões de dados e otimizar seus fluxos de trabalho diários.
Passo 10
Otimização de query
a) Reduza a carga de processamento de consultas com a quantidade de dados que uma consulta deve processar.
b) Implemente índices compostos para otimizar operações de igualdade, classificação e faixa.
c) Otimize pipelines de agregação para melhorar o desempenho.
Etapa 11 (Opcional)
Considere implementar a pesquisa e a inteligência vetorial
a) Implante MongoDB Search para pesquisa de texto completo e MongoDB Vector Search para consultas semânticas.
c) Implemente a indexação vetorial dos seus embeddings com aplicativos de IA.
d) Integre Atlas Stream Processing para ingestão e transformação de dados em tempo real.
e) Use o Search Playground do MongoDB para criar um chatbot simples de perguntas e respostas.
f) Obtenha um emblema de habilidades do MongoDB Search para
aprender os fundamentos do MongoDB Search ou um emblema de habilidades do MongoDB Vector Search para aprender os fundamentos do MongoDB Vector Search.
Etapa 12
Monitoramento e escalabilidade
a) Habilitar dimensionamento automático de tier e armazenamento para Clusters dedicados apenas (M10+).
b) Monitore métricas em tempo real, como CPU, E/S de disco e latência das operação, para identificar e resolver gargalos antes que impactem os usuários.
Passo 13
Backup e recuperação
a) Configure backups e snapshots.
b) Habilite os backups contínuos em nuvem para recuperação para um ponto no tempo.
c) Teste fluxos de trabalho de restauração.
Passo 14
Automação do ciclo de vida
a) Implemente o Atlas Terraform Provider para provisionamento e gerenciamento automatizados de infraestrutura.
b) Use o Operador Kubernetes para a automação de implantação.
c) Integre o Atlas CLI aos seus pipelines CI/CD para implantações automatizadas.
Etapa 15
Desbloqueie recursos de cluster dedicado
a) Fique pronto para a produção com clusters dedicados.
- Use M10/M20 para pré-produção e aplicativos de produção em escala menor.
- Use M30+ para cargas de trabalho de produção de alto tráfego e críticas ao desempenho.
b) Habilite recursos avançados apenas em clusters dedicados, como monitoramento em tempo real, Performance Advisor e backups em nuvem.
c) Utilize funcionalidades de segurança empresarial em clusters dedicados: Private Endpoints/Emparelhamento de VPC, queryable backups e Suporte multirregional.
d) Veja os preços de clusters dedicados.