17LIVE 成立於 2015 年，致力於以「直播技術＋互動娛樂」的核心主軸，達成「To Empower Human Connections through Live Technology」的願景，目前已成為亞洲領先的即時互動直播串流娛樂平台。身為業界先行者，17LIVE 不僅是第一家以直播業務在新加坡成功上市的品牌，更在全球累積超過 5,000 萬註冊用戶，並在台灣、日本及亞洲多地設立辦事處，擁有超過 500 名專業員工。
17LIVE 資深技術總監曾柏誥指出，面對全球瞬息萬變的社群娛樂市場，以及使用者對於即時互動、個人化內容與沉浸式體驗等強烈需求，17LIVE 積極投入創新技術，建立多對多的連結社交平台，運用AI、Machine Learning等技術融合娛樂、社群，將全球各地會員串連起來。
在直播產業競爭日趨激烈下，17LIVE 認為需重新優化資料架構，才能提供會員最佳使用者體驗，讓直播主享有一個穩定、可靠的直播平台。在打造高度彈性、高效能且能快速部署創新服務的資料架構下，17LIVE 決定採用Google Cloud Platform (GCP) 平台上的 MongoDB Atlas 服務，以便推動多元應用專案，同時為日後運用AI技術奠定穩健基礎。
全球業務快速成長 引爆高併發、低延遲與維運挑戰
隨著全球消費市場快速轉變，17LIVE 在真人主播、虛擬主播等核心業務之外，也積極發展直播電商 (Live Commerce) 和 App 內遊戲，藉此在數位娛樂中掌握新商機，並保持各區強勁成長力道。該公司期盼透過人才培訓、技術投資及策略併購，將產品研發與營運面結合，擴大全球市場版圖，打造多元化的數位娛樂體驗集團。
創立之初，17LIVE考量到業務成長速度難以預料，選擇將應用服務放在高穩定度、可靠度，能提供即時技術支援的 GCP 平台上，以便專注核心業務研發與業務推廣，也順利帶動業務得以快速成長，在全球直播市場佔有一席之地。然而，在佈局全球市場過程中，17LIVE 也面臨多種技術挑戰，有機會影響到數千萬用戶的即時體驗和平台的營運效率。
平台每分鐘需處理超過100萬次請求，這代表資料庫需具備卓越的寫入吞吐量，且在任何用戶進行互動、搜尋或接收推薦內容時，系統都能在毫秒級響應時間內完成任務，以確保直播體驗的流暢性與互動性。然而使用多年的傳統關聯式資料庫架構，難以應對這種極高的併發需求。
17LIVE 為支撐每分鐘上百萬次的存取請求，早已改用MongoDB 資料庫，但需要被全文檢索的資料，則額外同步到獨立搜尋引擎中。在此兩套架構下衍生出「資料一致性危機」、「水平擴充瓶頸」等問題，也限制平台快速回應市場變化的能力。
曾柏誥說，17LIVE 的另一個挑戰則是系統的複雜性，由於需要維護獨立的資料庫和搜尋引擎系統，使得日常維運工作變得異常複雜且高風險。如在制定「備份與復原」、「系統升級」、「自動故障轉移」等策略時，都需要考慮兩套系統之間的關聯，往往需要耗費大量資源進行兼容性測試與維護。
以 MongoDB Atlas Search 為核心 打造一體化資料平台
17LIVE 為解決前述技術與維運的挑戰，同時為日後推動AI專案鋪路，最後選擇運用 MongoDB Atlas Search ，從根本上解決資料同步與一致性的問題，同時享用強大的現代搜尋能力。
17LIVE 引進 MongoDB Atlas Search 之後，將資料的儲存、索引、檢索與分析功能，整合於單一的 MongoDB Atlas 雲端資料庫中。如此一來，過往令人棘手的備份、升級、故障轉移與即時監控等工作，現已達成自動化，17LIVE 工程師團隊得以從繁重維運工作中解放出來，將資源重新投入到核心的業務創新上。
此外，由於搜尋索引直接建立在 MongoDB 資料集上，任何寫入或更新皆能即時且準確同步，解決過往潛在的「資料不一致」困境，確保用戶搜尋結果的準確性。
曾柏誥表示，隨著生成式 AI 技術成熟，17LIVE 目標是將該技術融入到各項服務中。大型語言模型存在「幻覺」疑慮，因此 17LIVE 採用「檢索增強生成」 （Retrieval-Augmented Generation, RAG）的標準 AI 應用架構，並以 MongoDB Atlas Vector Search 作為 RAG 架構核心。為進一步強化 AI 應用問答的精確度，17LIVE 採用 Hybrid Search 混合搜尋策略，透過「向量搜尋」、「關鍵字搜尋」之間搭配，成功地將 AI 幻覺發生機率降至最低，並提供高可信度的問答服務。
MongoDB Atlas 全面性賦能 商業價值與用戶體驗飆升
17LIVE 在運用 MongoDB Atlas 之後，不僅解決過往核心資料架構的眾多問題，更能輕鬆因應每分鐘百萬次連線請求，大幅提升用戶體驗與市場競爭力。
過去因公有雲平台曾經發生當機問題，導致直播主與會員服務中斷。採用 MongoDB Atlas 後，全年維運事件從 5 次降至 1 次。透過專屬技術服務工程師(NTSE) 以及原廠技術支援，讓平台可用性全面提升。
此外，17LIVE 將原本複雜的搜尋系統全面替換為 MongoDB Atlas Search，成功簡化架構、提升搜尋效率，並每年節省約超過200 萬台幣的營運成本，讓技術團隊可專注於新產品開發。
目前，17LIVE 正著手運用 GCP 平台上的大語言模型，搭配 MongoDB Atlas Vector Search 進行多個 AI 小功能測試，如生成虛擬禮物、虛擬代幣等等，逐步打造智慧串流雲，維持在全球直播市場的領導地位。
展望未來，17LIVE 將持續深化與 MongoDB 的合作，利用其先進的資料平台能力，不斷優化直播互動體驗，鞏固其在亞洲乃至全球社群娛樂市場的領先地位。
「面對全球社群娛樂市場的激烈競爭，17LIVE 透過部署 MongoDB Atlas Search，成功將核心系統轉變為一個高度整合、彈性且具備 AI 賦能能力的資料平台。從 MongoDB Atlas Search 到 AI 應用、再到發掘商業價值，不僅達成提升整體營運效能的目的，也讓生成式 AI 真正成為推動服務創新的利器。」— 17LIVE 資深技術總監曾柏誥
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