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Atlas 图表
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分组柱形图,显示按商店位置销售的最常见商品

完成所需的时间:5 分钟

通过可视化显示每存储哪些商品最常售出,可以帮助确保每存储都备有最有可能售空的商品。 分组图表会在图表中为每个存储位置创建一个群组,并显示每个群组中反映每个商品的相对销售额的列。

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在随后显示的 Select Data Source(选择数据源)模式中:

  1. 单击 Project 标签页。

  2. 单击包含示例数据源的部署的名称。

  3. 单击 sample_supplies 数据库。随后会显示此数据库的数据源。

  1. sales(销售)数据源上,单击 Select(选择)。

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  1. Chart Type 下拉菜单中,选择 Column

  2. 点击下拉菜单下方的 Grouped

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  1. storeLocation字段拖动到X Axis渠道。X Axis编码通道决定了创建列组时使用哪个字段。

    例子

    X 轴编码渠道

    通过使用storeLocation作为此渠道,我们可以可视化每个位置的一组商品。

  2. Fields(字段)部分中,单击 items(项)字段,以展开 items(项)对象并查看它的属性。

  3. items.name字段拖动到Y Axis编码通道。 Y Axis编码通道确定哪个字段用于图表的聚合。

    例子

    Y 轴编码通道

    通过使用items.name作为此编码渠道,我们可以聚合和统计每个位置售出的商品。

  4. Array Reductions 下拉菜单中,选择 Unwind array

  5. Aggregate 下拉菜单中,选择 count

    例子

    数数

    count选项在展开items数组后计算每个商品名称的出现次数,并将其显示在按商店位置分组的图表中。

    有关$count聚合命令的更多信息,请参阅计数聚合文档。

  6. items.name 字段拖动到 Series 编码通道。

    例子

    系列编码渠道

    Series渠道规定了如何分割图表的每组。该系列的每个成员都会成为群组中的一列,因此每个商品名称都会成为商店位置群组中的一列。

  7. Series Array Reductions 下拉菜单中,选择 Unwind array

现在,您的图表应如下所示:

分组柱形图生成器
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按商店位置划分的商品销售额分布似乎相当均匀。 请注意,根据此图表, notepads是所有位置中最常见的商品,这在为每个位置备货时是有用的信息。

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  1. 将鼠标悬停在图表标题上,然后单击铅笔图标。

  2. 将以下内容复制到标题输入框中:

    Most Common Items Sold by Store Location
  3. 单击复选标记,以保存标题。

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您的仪表盘现在应如下所示:

订单教程仪表盘阶段 3
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现在我们有了一些Atlas Charts,仪表盘开始变得有点拥挤。继续阅读本教程的下一部分,了解如何重新排列Atlas Charts和调整Atlas Charts大小,使仪表盘更易于理解。

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