oplog 大小调整
mongosync程序使用变更流在源集群和目标集群之间同步数据。 mongosync不直接访问权限oplog ，但当变更流返回过去的事件时，这些事件必须在oplog时间范围。
mongosync 将源集群oplog中的操作应用于目标集群上的数据。 当mongosync未应用的操作滚动源集群上的oplog时，同步将失败并且mongosync退出。
注意
mongosync 不会将同步期间在源集群上进行的applyOps操作复制到目标集群。
在初始同步期间，由于会同时复制文档， mongosync可能会以较慢的速度应用操作。 初始同步后， mongosync可以更快地应用更改，并且更有可能在oplog中保持接近源集群上发生的实时写入的位置。
如果您预计同步大型数据集，或者计划长时间暂停同步，则可能会超过oplog window 。 使用oplogSizeMB设置增加源集群上oplog的大小。
Considerations
目标集群必须有足够的磁盘存储，以容纳正在迁移的逻辑数据大小以及初始同步中的目标oplog条目。示例，要迁移10 GB的数据，目标集群必须至少有 10 GB用于数据，另外 10 GB用于初始同步中的插入oplog条目。
要减少目标oplog条目的开销，您可以：
使用
oplogSizeMB设置来减小目标集群的oplog大小。用于
oplogMinRetentionHours设置来降低或删除目标集群的最短oplog保留期。
监控初始同步所需的 oplog 大小
确定 oplog window
要获取oplog运行db.getReplicationInfo()中第一个条目和最后一个条目之间的秒数差异。 如果要复制分片集群，请在每个分片上运行该命令。
db.getReplicationInfo().timeDiff
返回的值是集群的最小oplog窗口。 如果有多个分片，则最小的数字是最小oplog窗口。
确定 mongosync 复制延迟
要获取lagTimeSeconds值，请运行/progress命令。 延迟时间是指mongosync应用的最后一个事件与源集群上的当前最新事件的时间之间的时间（以秒为单位）。
它用于衡量落后于源集群mongosync的程度。
验证 oplog 大小
如果延迟时间接近最小oplog窗口，请进行以下更改之一：
增大
oplog窗口。 使用replSetResizeOplog将minRetentionHours设置为大于当前oplog窗口。扩展
mongosync实例。 添加 CPU 或内存以纵向扩展mongosync节点，使其具有更高的复制速率。
注意
同步期间，复制延迟的oplog窗口和变化率可能会发生变化。 在迁移过程中重复这些步骤以监控进度。