添加计算字段

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关于此任务
步骤
示例
连接字符串
分割字符串
替换字符串
检查字符串值
执行数学运算
根据逻辑条件赋值
提取 JSON 值
访问数组元素
解析日期
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计算字段允许您使用JavaScript表达式组合现有数据库列中的值，从而在文档中创建新字段。在迁移作业期间，每次处理行时都会对计算字段进行求值。

开始之前

要创建计算字段，必须定义映射规则。

要创建映射规则，请参阅以下页面：

关于此任务

计算字段表达式使用语法 columns["<COLUMN_NAME>"]访问当前源数据库行中的值。

定义计算字段和自定义ID字段时， Relational Migrator显示的初始数据类型为default 。当您运行迁移作业时， Relational Migrator会更新此数据类型。

步骤

在Mapping屏幕中，单击Schema model窗格或图表视图上的表或collection名称。
添加新的映射规则或编辑现有映射规则。
单击All fields标签右侧的+图标。
在Field Name文本框中定义新字段的名称。
在Value expression文本框中为新字段定义有效的 JavaScript 表达式。
单击 Done（连接）。
单击 Save and close（连接）。

下一个迁移作业运行后，新字段将在MongoDB中可见。

示例

以下示例显示了可在计算字段中使用的 JavaScript 表达式：

连接字符串

将两列合并为一个字段。

以下示例将连接firstName和lastName列中的字符串值。

表达式：

columns["firstName"] + ' ' + columns["lastName"]

输入：

列	值
`firstName`	`John`
`lastName`	`Smith`

输出：

"John Smith"

分割字符串

根据指定字符将列值分割到数组中。

以下示例使用空格字符作为分隔符将fullName列分割为数组，并返回数组的第一个元素。

表达式：

columns["fullName"].split(' ')[0]

输入：

列	值
`fullName`	`John Doe`

输出：

"John"

替换字符串

应用正则表达式模式来替换列中的字符串值。

以下示例在fullName列上对字符串smith执行不区分大小写的正则表达式搜索。如果找到匹配项，该表达式会将匹配的字符串替换为Doe 。

表达式：

columns["fullName"].replace(/smith/i, "Doe")

输入：

列	值
`fullName`	`John Smith`

输出：

"John Doe"

检查字符串值

根据列是否包含字符串值返回 true 或 false。

如果列中的值包含字符串，以下示例将返回truefullName Smith。如果fullName列不包含字符串Smith ，则表达式返回false 。

表达式：

columns["fullName"].includes("Smith")

输入：

列	值
`fullName`	`John Smith`

输出：

true

执行数学运算

对列值执行数学运算。

以下示例将col1和col2列的值相乘。

表达式：

columns["col1"] * columns["col2"]

输入：

列	值
`coll1`	`3`
`coll2`	`2`

输出：

根据逻辑条件赋值

根据逻辑条件分配列值。

如果col1的值为3 ，以下示例将返回yes ；如果col1为3 no

表达式：

columns["col1"] === 3 ? "yes" : "no"

输入：

列	值
`coll1`	`3`

输出：

yes

提取 JSON 值

使用计算字段表达式访问存储为 JSON 数据类型的数据。需要 JSON 数据类型列 (Postgres)。

以下示例根据Employee列中的值返回嵌入式state字段的值。

表达式：

columns["Employee"].Address.state

输入：

{
   Employee: {
      name: "Mark",
      Address: {
         state: "California"
      }
   }
}

输出：

"California"

访问数组元素

使用计算字段表达式访问存储为数组数据类型的数据。需要数组数据类型列（Postgres 或 MySQL）。

以下示例返回myArray列中值的第二个元素。

表达式：

columns["myArray"][1]

输入：

列	值
`myArray`	[ "a", "b", "c" ]

输出：

"b"

解析日期

将 ISO8601 格式的日期字符串解析为日期。

以下示例将dateAsString列中的字符串值转换为日期。

表达式：

new Date(columns["dateAsString"])

输入：

列	值
`dateAsString`	"2009-02-11"

输出：

2009-02-11T0:00:00Z

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