传统系统现代化：
赢在人工智能时代
全新 IDC 研究调研了 1,400 位亚太地区 IT 领导者。了解“领先者阵营”为何能够创造 3 倍于区域平均水平的数字化收入，以及您如何加入他们的行列。
高昂的 AI 准备度差距成本
人工智能已成为推动亚太地区增长的董事会级优先事项，但多数企业依然被技术债务束缚。随着传统系统风险不断累积，领先者正通过现代化其核心基础架构，把握 AI 带来的巨大机遇。
IDC 的研究识别出两个正在塑造区域数字经济的关键阵营：
- 通过现代化核心系统，从而更好采用 AI 的领先者阵营
- 依然受制于传统基础架构的主流阵营
三倍数字化收入倍增器
领先者阵营实现的数字化收入，几乎是区域平均水平的三倍。在未来三年，这一差距将成为决定亚太市场主导权的关键因素。无法缩小差距的组织，正面临被市场抛在身后的风险。
领先者如何持续拉开差距
到 2029 年，领先者预计数字化收入将达到整体收入的 77%，而主流阵营仍在追赶，预计仅为 60%。这意味着，今天在数据与架构上的决策，将决定明天市场的格局。
为何多数 AI 项目在起步前就注定失败
数据债务正威胁着到 2028 年规模将达 472 亿美元的亚太大数据市场。刚性、昂贵且缓慢的传统关系型数据库，正在消耗本应用于 AI 工作负载的资源。
技术债务高墙
IDC 报告显示，89% 的亚太组织承认技术债务是现代化进程中的主要障碍。对这些企业而言，传统基础架构不再只是技术负担，而是对创新能力的结构性限制。
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停滞不前的惯性
尽管围绕 AI 的讨论如火如荼，仍有 34% 的组织尚未启动任何现代化举措，等同于站在 AI 革命的场外观望。
50% 的失败“税”
IDC 预测，如不解决和缓解不断累积的数据债务，CIO 在 AI 项目上的失败率将提高 50%，原因在于模型表现持续不佳。
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冷酷现实
95% 的组织报告出现项目延期，90% 经历过现代化失败案例，而糟糕的数据质量几乎总是被视为根本原因。
如何把技术现代化转化为可衡量收入
现代化往往卡在“成本与回报”的争论上。通过结合本地与云的混合云架构，企业可以释放数据价值，在提升可扩展性和效率的同时，收获可观的经济回报。
赢在人工智能时代：释放你在亚太的数据优势
在亚太地区，AI 成功的关键在于构建具备高度适应性的 数据基础。摆脱传统系统的僵化束缚，把你的战略与领先者阵营对齐。下载完整研究报告，获取所有洞察。
研究报告精华内容包括：
- AI 准备度差距
- 混合云战略
- 领导者洞察
- MongoDB 的关键作用
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