简介
基于真实数据，让设计更智能
1886 年，Robert Bosch 创立了“精密机械与电气工程车间”。135 年后的今天，Bosch 不仅引领时代，更在积极塑造我们赖以生存的未来世界。您或许知道 Bosch 的消费品，但它同样为工业和交通领域开发创新解决方案，并在物联网 (IoT) 方面积淀了深厚技术底，。这些能力集中体现在其部门，尤其是 Bosch Digital。
尽管许多人将 IoT 与“智能家居”划等号，但其指的是通过互联网实现连接和数据交换的处理能力、软件和技术。 Bosch IoT Insights 的业务是收集这些数据并将其转化为可执行的洞察，帮助工程师和开发者解决问题、设计更好的解决方案，并实现规模化创新。
以 Bosch Digital 为飞机制造商提供的 Bosch IoT Insights 软件服务为例。该服务能采集并传输飞机组装电动工具的数据。这些工具负责紧固飞机上多达六百万个螺丝、螺母和螺栓。这项关键任务容不得丝毫差错。只要螺丝的扭矩或角度出现轻微偏差，应用就会立即向操作员发出警报以便及时修正。此外，Bosch Digital 的 Bosch IoT Insights 还能管理维护计划，并为零售、汽车、航空航天、能源及农业等众多行业的监管机构生成可追溯的审计记录。
Bosch IoT Insights 的另一重要应用领域是汽车发动机控制单元（ECU）开发。Bosch Digital 的 IoT 数据管理高级专家 Steffen Gürtler 透露：“数据能帮助我们更深入了解客户需求和市场动态。ECU 可采集驾驶员与车辆的交互信息。这些数据经过匿名化处理后安全传输给开发团队，从而让其准确掌握 ECU 在真实驾驶场景中的表现。”
这意味着 Bosch Digital 的开发团队能够突破实验室的局限，通过模拟仿真真切掌握产品优化方向。正如 Gürtler 所言，这是"从真实中认知真实"的过程。
解决方案
一个数据库支持无限使用案例
Bosch Digital 采用 MongoDB 来存储、管理及实时分析数据。Gürtler 解释说：“使用对象存储等解决方案，每次分析数据时都必须调取数据，这既费时费力又费钱。”“MongoDB 可以管理海量数据，整合多源数据形成统一视图，并实现即时数据调取。"我们可以非常高效地进行实时分析，数据处理速度更是快如闪电。”
该解决方案非常适合管理复杂的数据类型，例如 IoT 数据。与其他类型的数据相比，IoT 数据的速度更高、数量更大、结构更具可变性。MongoDB 可以处理结构化、半结构化和非结构化数据，通过使用 JSON 对数据高效建模，可以轻松地将每个设备的信息模型映射到数据库中的相关文档。
MongoDB 的动态架构支持敏捷迭代式开发方法，使应用程序和软件的演进变得简单。新增设备、传感器和资产毫不费力。这意味着开发团队可以专注于打造更优质的软件，而无需耗费时间解决编程语言与数据库之间的匹配问题。
Gürtler 团队主动管理服务，确保客户能够通过 Bosch IoT Insights 获得所需的结果。例如，他们提供技术支持，解决如何在 MongoDB 中运行 SQL 查询、如何有效地进行搜索的支持，当客户查询速度下降时，团队只需建立索引即可快速恢复查询性能。
事实上，MongoDB 丰富的索引和查询功能（例如从节点、地理空间和文本搜索索引）、聚合框架和原生 MapReduce 使用户能够提出复杂的问题以实时发现更多见解。
“MongoDB 是非常棒的长期合作伙伴。公司花时间听取客户的反馈，并在推出新版本时修复常见问题。需要时，我们也能直接从团队获得支持，”Gürtler 说道。“我们与 Microsoft Azure 合作，并会很快把客户数据迁移到 Microsoft Azure，因此拥有一个可以在多个云上托管的数据库非常有用。”Microsoft Azure 有多个即用型服务，这些服务会为我们的业务带来价值。”
团队希望在未来推出时间序列集合，而他们目前采用的是手动管理。该功能将显著提升时序数据排列的灵活性与处理性能，尤其适用于呈现数据随时间变化的场景。
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