如何对 Atlas 集群中的数据执行语义搜索

在 Atlas 中，转到项目的 Clusters页面。

1. 如果尚未显示，请从导航栏的 Organizations 菜单中选择包含所需项目的组织。

2. 如果尚未显示该页，请从导航栏的 Projects（项目）菜单中选择所需的项目。

3. 如果 Clusters（数据库部署）页面尚未出现，请单击侧边栏中的 Database（数据库）。

转到集群的 Atlas Search 页面。

1. 单击集群的名称。

2. 单击 Atlas Search 标签页。

定义 Atlas Vector Search 索引。

1. 单击 Create Search Index（连接）。

2. 在Atlas Vector Search下，选择JSON Editor ，然后单击Next 。

3. 在 Database and Collection（数据库和集合）部分中找到 sample_mflix 数据库，然后选择 embedded_movies 集合。

4. 在 Index Name 字段中输入 vector-search-tutorial。

5. 将默认定义替换为以下索引定义，然后单击Next 。

定义 Atlas Vector Search 索引。

1. 将默认定义替换为以下索引定义。

   此索引定义指定在vectorSearch类型的索引中对以下字段建立索引：

   • plot_embedding 字段作为向量类型。 plot_embedding字段包含使用 OpenAI 的text-embedding-ada-002嵌入模型创建的嵌入。 索引定义指定了1536向量维度，并使用euclidean来衡量相似性。

   • genres 字段作为筛选器类型，用于按字段中的字符串值对数据进行预筛选。

   • year 字段作为筛选器类型，用于按字段中的数值对数据进行预筛选。

   1
   {
   2
     "fields": [
   3
       {
   4
         "type": "vector",
   5
         "path": "plot_embedding",
   6
         "numDimensions": 1536,
   7
         "similarity": "euclidean"
   8
       },
   9
       {
   10
         "type": "filter",
   11
         "path": "genres"
   12
       },
   13
       {
   14
         "type": "filter",
   15
         "path": "year"
   16
       }
   17
     ]
   18
   }

查看索引定义，然后单击Create Search Index 。

此时将显示一个模态窗口，让您知道索引正在构建中。

单击Close关闭You're All Set!模式窗口，并等待索引完成构建。

构建索引大约需要一分钟时间。在构建时， Status列显示为Initial Sync 。构建完成后， Status列显示为Active 。