AnkündigungWir stellen MongoDB 8.0 vor, das schnellste MongoDB aller Zeiten! Mehr erfahren >
AnkündigungVoyage AI und MongoDB unterstützen ab sofort gemeinsam genauere und vertrauenswürdigere KI-Anwendungen auf Atlas. Mehr erfahren >
Blog home
arrow-left

Optimierung der Omnichannel-Bestellung: BOPIS und Lieferung mit MongoDB

9. Januar 2025 | Updated: 5. März 2025

Die Kunden von heute erwarten ein nahtloses Einkaufserlebnis, das sowohl den Online- als auch den stationären Handel umfasst. Die Möglichkeit, online zu kaufen und die Ware im Geschäft abzuholen (BOPIS) – oder sich die Ware nach Hause liefern zu lassen – ist mittlerweile unverzichtbar geworden, um den modernen Anforderungen gerecht zu werden und wettbewerbsfähig zu bleiben.

Laut McKinsey & Company ist der BOPIS-Anteil seit Beginn der Pandemie um rund 40 % gestiegen, was für den Einzelhandel zu Einsparungen im Logistikbereich geführt hat. Außerdem ermöglicht es Einzelhändlern, zusätzliche Produkte und Dienstleistungen im Laden zu verkaufen. Außerdem zeigt eine Studie von Bain & Company, dass über 80 % der Käufer, die BOPIS nutzen möchten, erwarten, beim Abholen ihrer Online-Bestellungen zusätzliche Artikel zu kaufen. Daher stehen Einzelhändler vor der Herausforderung, eine Bestandsübersicht in Echtzeit, eine schnelle Auftragsabwicklung und eine zuverlässige Lieferung zu gewährleisten – und dies alles bei der Verwaltung von Daten aus verschiedenen Quellen.

Mit der richtigen Omnichannel-Bestellstrategie können Einzelhändler diese Kontaktpunkte vereinheitlichen, um ihren Kunden ein personalisiertes und effizientes Einkaufserlebnis über alle Kanäle hinweg zu bieten.

Die Herausforderung der Omnichannel-Bestellung

Die Omnichannel-Bestellung verbindet Online- und In-Store-Interaktionen und schafft so ein nahtloses, einheitliches Kundenerlebnis. Viele Einzelhändler arbeiten jedoch nach wie vor mit veralteten, isolierten Systemen, die die Kundenerfahrung einschränken. Heutzutage kann es vorkommen, dass ein Kunde einen Artikel online ansieht, nur um dann festzustellen, dass dieser im Laden nicht vorrätig ist, oder dass es zu Lieferverzögerungen ohne Sendungsverfolgungsmöglichkeiten kommt. Ein effektives Omnichannel-Bestellerlebnis würde diese Unannehmlichkeiten beseitigen. Eine Studie von Uniform Market aus dem Jahr 2024 zeigt, dass rund 73 % der Einzelhandelskunden heute über mehrere Kanäle interagieren. Unternehmen, die Omnichannel-Lösungen implementieren, verzeichnen laut einer Studie von McKinsey & Company aus dem Jahr 2023 Umsatzsteigerungen zwischen 5–15 Prozent und Effizienzsteigerungen bei den Betriebskosten von 3–7 Prozent.

Was hält Einzelhändler davon ab, eine Omnichannel-Lösung zu implementieren? Vieles davon ist auf eine veraltete Infrastruktur zurückzuführen. In vielen Fällen sind Auftragsdaten über Altsysteme verteilt und auf Kassensoftware, ERP-Systeme und Lagerverwaltungssysteme aufgesplittert – Systeme, die wahrscheinlich nicht dafür konzipiert wurden, nahtlos zusammenzuarbeiten.

Diese Systeme sind oft handelsüblich und verfügen nicht über die Flexibilität, die für moderne Integrationen erforderlich ist, weshalb wesentliche Funktionen wie BOPIS oder die Hauslieferungsverfolgung ohne kostspielige, zeitaufwändige Änderungen nicht unterstützt werden können. Altsysteme, die häufig auf relationalen Datenbanken basieren, verwenden starre Schemata, die der dynamischen und vielfältigen Natur von Omnichannel-Auftragsdaten nur schwer gerecht werden können. Folglich verhindern Datensilos Echtzeit-Bestandsaktualisierungen und den kanalübergreifenden Zugriff, die für eine Omnichannel-Strategie unerlässlich sind.

Einzelhändler erkennen zunehmend, dass der Aufbau einer hauseigenen Omnichannel-Lösung auf Basis einer modernen Datenbank ihnen die Flexibilität und Skalierbarkeit bietet, die sie benötigen, um wettbewerbsfähig zu bleiben. Dies verbessert nicht nur die Kontrolle über die Customer Journey, sondern ermöglicht es Einzelhändlern auch, Funktionen individuell an ihre spezifischen geschäftlichen Anforderungen anzupassen. Ohne diesen Wandel entgehen den Einzelhändlern Umsatzsteigerungen und eine stärkere Kundenbindung, da fragmentierte Systeme zu Verzögerungen, nicht verfügbaren Artikeln oder einem unpersönlichen Einkaufserlebnis für die Kunden führen, was sich sowohl auf die Kundenbindung als auch auf den Ruf der Marke auswirkt.

Eine Abbildung, die die Funktionsweise einer Omnichannel-Bestelllösung veranschaulicht. Der Kunde durchsucht den Produktkatalog, der in Echtzeit vom Bestandsverwaltungssystem aktualisiert wird. Dieses wiederum wird vom Vertriebszentrum und den Einzelhandelsgeschäften aktualisiert. Sobald der Kunde eine Bestellung aufgibt, wählt er aus, ob er die Bestellung geliefert bekommen möchte oder ob er sie im Geschäft abholen möchte. Die Auftragsabwicklung und die Auftragsbearbeitung werden entsprechend angepasst. Letztendlich holt der Kunde seine Bestellung je nach gewählter Lieferoption entweder im Geschäft ab oder lässt sie sich nach Hause liefern.
Abbildung 1: Überblick über die Funktionsweise einer Omnichannel-Bestelllösung Der Kunde stöbert im Produktkatalog, der in Echtzeit durch das Bestandsverwaltungssystem aktualisiert wird, welches wiederum vom Distributionszentrum und den Einzelhandelsgeschäften aktualisiert wird. Sobald der Kunde eine Bestellung aufgegeben hat, wählt er aus, ob er die Ware geliefert bekommen möchte oder ob er sie im Geschäft abholen wird. Die Auftragsorchestrierung und die Auftragsverarbeitung werden entsprechend ausgeführt. Am Ende holt der Kunde seine Bestellung im Geschäft ab oder lässt sie sich nach Hause liefern, je nach gewählter Lieferoption.

Hervorragende Leistungen bei der Omnichannel-Bestellung

Ein modernes Omnichannel-Bestellsystem verbindet Online- und stationäre Kanäle zu einer nahtlosen Kundenerfahrung. Einzelhändler stellen auf verteilte, cloudbasierte Architekturen um, um eine Bestands- und Auftragsverfolgung in Echtzeit über alle Kanäle hinweg zu ermöglichen. Sie setzen auf Microservices, um Flexibilität zu gewährleisten, sodass jede Komponente (z. B. Zahlungen, Lagerbestand, Versand) je nach Bedarf unabhängig skaliert werden kann. Der nächste logische Schritt würde vorausschauende Analysen zur Nachfrageprognose, KI-gestützte Personalisierung und dynamische Lieferoptionen umfassen. Diese Lösung ermöglicht es Einzelhändlern, schnellere, maßgeschneiderte und reibungslose Einkaufserlebnisse zu bieten und so Chancen zu nutzen, um die Kundenbindung zu stärken und den heutigen Erwartungen gerecht zu werden.

Mit einer robusten Omnichannel-Bestelllösung können Einzelhändler wichtige Herausforderungen effizient bewältigen:

  • Echtzeit-Bestandsübersicht: Dank präziser Bestandsaktualisierungen in Echtzeit über alle Kanäle hinweg können Einzelhändler Überverkäufe vermeiden und sicherstellen, dass Kunden Zugang zu zuverlässigen Bestandsinformationen haben – was sowohl für BOPIS als auch für den Versand von entscheidender Bedeutung ist.

  • Skalierbarkeit bei Spitzenauslastung: Die Lösung muss skalierbar sein, um Traffic- und Transaktionsspitzen, insbesondere in Zeiten hoher Nachfrage wie beispielsweise an Feiertagen, bewältigen zu können und so Systemüberlastungen und Ausfallzeiten zu vermeiden. Um ein Beispiel zu nennen: Commercetools garantierte seinen Kunden während des Black Friday und des Cyber Monday im Jahr 2023 eine Verfügbarkeit von 100 %. MongoDB bildet die Grundlage der Commercetools-Plattform – einer MACH-konformen, agilen Datenplattform, die für Echtzeitdaten, KI-Integration, eine umfangreiche Produktsuche, Discovery sowie weitere wichtige E-Commerce- und allgemeine Funktionen entwickelt wurde.

  • Zentrale Auftragsabwicklung: Durch die Zusammenführung der Auftragsdaten aller Kanäle (Online und im Ladengeschäft) können Einzelhändler Bestellungen nahtlos über eine einzige Plattform verwalten und nachverfolgen, wodurch Fehler reduziert und die Effizienz gesteigert werden. Optimierte Datenverwaltung: Dank der Flexibilität des Schemas lässt es sich ohne kostspielige Neukonfigurationen an sich ändernde Datenanforderungen anpassen, was die Umstellung auf neue Vertriebskanäle oder Dienstleistungsangebote erleichtert.

  • Verbesserte Bestellverfolgung: Die Echtzeitverarbeitung ermöglicht eine lückenlose Auftragsverfolgung, sodass Kunden vom Kauf bis zur Auslieferung stets auf dem Laufenden bleiben – was für Lieferprozesse von entscheidender Bedeutung ist.

  • Datenschutz & Sicherheit: Integrierte Sicherheitsfunktionen wie die Verschlüsselung während des gesamten Datenlebenszyklus und Zugriffskontrollen gewährleisten den Schutz sensibler Kundendaten.

Wie man anfängt

Einzelhändler können mit der Omnichannel-Bestellung unter Verwendung von MongoDB beginnen, indem sie zunächst wichtige Kundenwege identifizieren, wie beispielsweise BOPIS und Online-Lieferungen. Vor diesem Hintergrund können sie eine zentrale Datenplattform einrichten, die eine Datensynchronisation in Echtzeit über alle Bestände und Kundenkontaktpunkte hinweg gewährleistet. Darüber hinaus ermöglicht die Integration in bestehende E-Commerce-, CRM- und ERP-Systeme den Einzelhändlern eine nahtlose Zentralisierung und Verwaltung ihrer Daten. Dank des flexiblen Schemas von MongoDB lassen sich unterschiedliche Datentypen, wie beispielsweise Bestellhistorien und standortspezifische Bestände, problemlos zusammenführen.

Bestelldaten eignen sich besonders gut für das flexible Dokumentenmodell von MongoDB, da sie häufig eine Vielzahl von Attributen enthalten, die sich im Laufe der Zeit ändern können, wie beispielsweise Produktdetails, Kundeninformationen, Versandoptionen und Bestellstatus. Mit MongoDB kann jede Bestellung als Dokument gespeichert werden, wodurch verschiedene Felder und Strukturen innerhalb derselben Datenbank berücksichtigt werden können. Dies erleichtert die Erfassung komplexer, verschachtelter Daten wie Artikellisten oder personalisierter Kundenhinweise. Darüber hinaus ermöglicht die Schemaflexibilität von MongoDB es Einzelhändlern, neue Felder wie Aktionscodes oder spezielle Anweisungen hinzuzufügen, ohne dass kostspielige Migrationen oder Ausfallzeiten erforderlich sind. Dank dieser Flexibilität eignet es sich ideal für sich wandelnde Anforderungen an Bestelldaten und gewährleistet Skalierbarkeit sowie eine reibungslose Integration über verschiedene Vertriebskanäle hinweg.

Einzelhändler können die Entwicklung von Omnichannel-Bestellsystemen mit MongoDB beschleunigen, indem sie dessen flexibles Dokumentenmodell nutzen. Die nahtlose API-Integration von MongoDB verbindet Bestands-, Kunden- und Auftragsdaten plattformübergreifend und schafft so ein einheitliches Erlebnis. Darüber hinaus automatisiert MongoDB Atlas wichtige Aufgaben wie die Skalierung, sodass sich Entwickler auf die Kernfunktionen statt auf die Infrastruktur konzentrieren können. Dank der Echtzeit-Datenfunktionen können Einzelhändler den Auftragsfluss schnell nachverfolgen und anpassen, wodurch die Lösung besser auf Kundenbedürfnisse reagieren kann.

Ein Bild mit zahlreichen Schnittstellen – Kundensuche, Bestellerstellung, Bestandsidentifizierungen usw.
Abbildung 2: Das Retail-OMS erleichtert den End-to-End-Prozess des Bestelllebenszyklus, von der Platzierung bis zur Erfüllung, und gewährleistet Effizienz, Genauigkeit und Kundenzufriedenheit.

Welche Vorteile bietet Ihnen die Nutzung von MongoDB Atlas?

Die Implementierung von Omnichannel-Bestellungen mit MongoDB bietet Einzelhändlern einen erheblichen Mehrwert, da sowohl die Kundenerfahrung als auch die betriebliche Effizienz verbessert werden.

  • Dank der Datensynchronisation in Echtzeit können Kunden die genaue Verfügbarkeit der Lagerbestände einsehen, wodurch BOPIS und die Lieferung nach Hause reibungsloser und zuverlässiger als je zuvor ablaufen.

  • Dank der Skalierbarkeit von MongoDB können Einzelhändler Spitzenzeiten im Einkaufsverkehr bewältigen, ohne dass die Leistung darunter leidet, und so auch bei hoher Nachfrage reibungslose Transaktionen gewährleisten.

  • Darüber hinaus ermöglicht die flexible, Cloud-basierte Architektur von MongoDB Einzelhändlern eine schnelle Anpassung an neue Trends oder Kanäle, was Innovationen fördert und ihnen hilft, in einem sich schnell entwickelnden Markt wettbewerbsfähig zu bleiben.

  • Dank Vorteilen wie der Auftragsverfolgung in Echtzeit ermöglicht die verteilte Architektur von MongoDB die Aktualisierung von Bestellungen in Echtzeit. So können Einzelhändler ihre Kunden vom Kauf bis zur Lieferung auf dem Laufenden halten, die Kundenzufriedenheit steigern und die Anzahl der Supportanfragen reduzieren.

  • Dank des flexiblen Schemas von MongoDB können Einzelhändler Daten aus der Bestellhistorie und Kundenpräferenzen nutzen, um personalisierte Empfehlungen und maßgeschneiderte Werbeaktionen anzubieten, wodurch die Kundenbindung und die Kaufhäufigkeit gesteigert werden.

Sind Sie bereit, den Schritt in die Welt der Omnichannel-Bestellungen zu wagen?

Heute ist ein robustes Omnichannel-Bestellsystem kein Luxus mehr – es ist eine Notwendigkeit. Durch den Einsatz von MongoDB Atlas können Einzelhändler die Genauigkeit ihrer Bestandsdaten in Echtzeit gewährleisten, in Spitzenzeiten mühelos skalieren und Bestelldaten aus verschiedenen Kontaktpunkten und Systemen zusammenführen. Ob es darum geht, den Komfort von BOPIS oder die Flexibilität von Online-Lieferungen zu ermöglichen – die verteilte, agile Datenbanklösung versetzt Einzelhändler in die Lage, die Erwartungen ihrer Kunden zu erfüllen und sogar zu übertreffen. Da sich das Verbraucherverhalten und die Erwartungen der Kunden ständig weiterentwickeln, sind Einzelhändler, die MongoDB nutzen, gut aufgestellt, um sich schnell anzupassen, die Kundenzufriedenheit zu steigern und in einem schnelllebigen Markt immer einen Schritt voraus zu sein. Der Einsatz von MongoDB für den Omnichannel-Vertrieb ist ein entscheidender Schritt hin zu einem vernetzten, effizienten und kundenorientierten Einkaufserlebnis.

Die agile Datenplattform von MongoDB hilft Einzelhändlern dabei, komplexe Omnichannel-Anforderungen zu bewältigen und sowohl die betriebliche Effizienz als auch die Kundenzufriedenheit zu verbessern.

megaphone

Sind Sie bereit, Ihre Einzelhandelsoperationen mit einer modernen Omnichannel-Lösung zu transformieren? Entdecken Sie, wie MongoDB Atlas Ihnen helfen kann, nahtlose Kundenerlebnisse über alle Kanäle hinweg zu bieten.

MongoDB-Ressourcen
Atlas Learning Hub|Fallstudien von Kunden|KI-Lernhub|Dokumentation|MongoDB University