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Melhoria dos pedidos omnicanal: BOPIS e entrega com MongoDB

9 de janeiro de 2025 | Updated: 5 de março de 2025

Os clientes de hoje esperam uma experiência de compra perfeita em todos os canais online e físicos. A capacidade de comprar online, pegar na loja (BOPIS) – ou receber entregas em casa – tornou-se essencial para atender às demandas modernas e manter-se competitivo.

O BOPIS aumentou cerca 40% desde o início da pandemia, segundo a McKinsey & Company, resultando em economias logísticas para os varejistas. Também permite que os varejistas vendam produtos e serviços adicionais na loja. Além disso, um estudo da Bain & empresa mostra que mais 80% dos compradores que planejam usar o BOPIS esperam comprar itens adicionais ao retirar seus pedidos online. Como resultado, os varejistas enfrentam o desafio de garantir visibilidade do estoque em tempo real, atendimento rápido dos pedidos e entrega confiável, tudo isso enquanto gerenciam dados de várias fontes.

Com a estratégia de pedidos omnichannel correta, os varejistas podem unificar esses pontos de contato para oferecer aos clientes uma experiência de compra personalizada e eficiente em todos os canais.

O desafio dos pedidos omnicanal

Os pedidos omnicanal unem as interações online e na loja para criar uma jornada unificada e tranquila para os clientes. No entanto, muitos varejistas ainda estão trabalhando com sistemas desatualizados e desconectados que limitam a experiência do cliente. Atualmente um cliente pode navegar por um item online apenas para descobri-lo indisponível na loja ou enfrentar atrasos na entrega sem opções de rastreamento. Uma experiência de pedidos omnicanal eficaz eliminaria esses inconvenientes. Um estudo de 2024 da Uniform Market mostra que cerca de 73% dos clientes de varejo agora interagem com vários canais, e as empresas que implementam soluções omnicanal observam crescimento da receita entre 5% e 15% e melhorias na eficiência do custo para atender de 3% a 7%, de acordo com um documento de 2023 da McKinsey & Company.

Então, o que está impedindo os varejistas de implementar uma solução omnicanal? Grande parte disso, se reduz a infraestrutura desatualizada. Em muitos casos, os dados de pedidos estão espalhados por sistemas legados, fragmentados entre o software de ponto de venda, ERP, e sistemas de gerenciamento de estoque — que provavelmente não foram projetados para funcionar juntos perfeitamente.

Esses sistemas geralmente estão prontos para uso e não têm a flexibilidade necessária para as integrações modernas, o que significa que recursos essenciais, como BOPIS ou rastreamento de entrega em casa, não podem ser suportados sem modificações caras e demoradas. Muitas vezes executados em bancos de dados relacionais, os sistemas legados usam esquemas rígidos que têm dificuldade para acomodar a natureza dinâmica e variada dos dados de pedidos omnicanal. Consequentemente, os silos de dados impedem atualizações de inventário em tempo real e acesso entre canais, que são essenciais para uma estratégia omnicanal.

Os varejistas reconhecem cada vez mais que a criação de uma solução omnicanal internamente com um banco de dados moderno habilita a flexibilidade e a escalabilidade de que precisam para se manterem competitivos. Isso não apenas melhora o controle sobre a jornada do cliente, mas também permite que os varejistas personalizem recursos adaptados às suas necessidades comerciais exclusivas. Sem essa mudança, os varejistas estão perdendo o aumento das vendas e a fidelidade, pois os sistemas fragmentados deixam os clientes com atrasos, itens indisponíveis ou uma experiência impessoal, impactando a retenção do cliente e a reputação da marca.

Uma imagem descrevendo como funciona uma solução de pedidos omnichannel. O cliente navega no catálogo de produtos, que é atualizado em tempo real pelo sistema de gerenciamento de estoque que, por sua vez, é atualizado pelo centro de distribuição e pelas lojas de varejo. Depois que o cliente faz um pedido, ele seleciona se quer que seja entregue ou se vai pegar o pedido na loja. A orquestração de pedidos e o processamento de pedidos agirão em conformidade. Ao final, o cliente retirará o pedido na loja ou terá o pedido entregue em casa, dependendo da opção de entrega.
Figura 1: Visão geral de como funciona uma solução de pedidos omnichannel. O cliente navega no catálogo de produtos, que é atualizado em tempo real pelo sistema de gerenciamento de estoque, que, por sua vez, é atualizado pelo centro de distribuição e lojas de varejo. Depois que o cliente faz um pedido, ele seleciona se quer que seja entregue ou se vai pegar o pedido na loja. A orquestração de pedidos e o em processamento de pedidos agirão em conformidade. Ao final, o cliente retirará o pedido na loja ou terá o pedido entregue em casa, dependendo da opção de entrega.

Excelência em pedidos omnicanal

Um moderno sistema de pedidos omnichannel integra canais online e na loja para uma experiência perfeita do cliente. Os varejistas estão mudando para arquiteturas distribuídas e baseadas em nuvem para permitir estoque em tempo real e rastreamento de pedidos em todos os canais. Eles usam microsserviços para flexibilidade, permitindo que cada componente (por exemplo, pagamentos, estoque, remessa) seja dimensionado de forma independente com base na demanda. A próxima etapa natural incluiria análise preditiva para previsão de demanda, personalização orientada por IA e opções de atendimento dinâmico. Essa configuração permite que os varejistas ofereçam experiências de compra mais rápidas, personalizadas e sem atrito, aproveitando as oportunidades para impulsionar a fidelidade do cliente e atender às expectativas modernas.

Com uma solução robusta de pedidos omnicanal, os varejistas podem enfrentar os principais desafios de forma eficiente:

  • Visibilidade do inventário em tempo real: Com atualizações precisas e em tempo real de estoque em todos os canais, os varejistas podem evitar vendas excessivas e garantir que os clientes tenham acesso a informações confiáveis sobre estoque, críticas tanto para o BOPIS quanto para a entrega.

  • Escalabilidade durante o pico de demanda: a solução precisa ser capaz de dimensionar para gerenciar picos de tráfego e transações, especialmente durante períodos de alta demanda como feriados, prevenindo sobrecargas e interrupções do sistema. Para dar um exemplo, a Sync O MongoDB sustenta a plataforma Commercetools com uma plataforma de dados ágil e compatível com MACH, construída para dados em tempo real, integração com IA, busca rica de produtos, descoberta e outros recursos essenciais de comércio e recursos gerais.

  • Gerenciamento unificado de pedidos: a centralização dos dados de pedidos em todos os canais (on-line e na loja) permite que os varejistas gerenciem e acompanhem os pedidos sem problemas em uma única plataforma, reduzindo erros e melhorando a eficiência. Gerenciamento de dados simplificado: a flexibilidade do esquema se adapta às mudanças nos requisitos de dados sem reconfigurações dispendiosas, facilitando o ajuste a novos canais de vendas ou ofertas de serviços.

  • Rastreamento aprimorado de pedidos: o processamento em tempo real oferece suporte ao rastreamento de pedidos de ponta a ponta, mantendo os clientes atualizados desde a compra até o atendimento, o que é fundamental para cenários de entrega.

  • Privacidade e segurança dos dados: recursos de segurança integrados, como criptografia durante todo o ciclo de vida dos dados e controle de acesso, garantindo que os dados confidenciais dos clientes sejam protegidos.

Como começar

Os varejistas podem começar com pedidos omnicanal usando o MongoDB identificando primeiro as principais jornadas do cliente, como BOPIS e entregas online. Com isso em mente, eles podem configurar uma plataforma de dados central, garantindo a sincronização de dados em tempo real entre o inventário e os pontos de contato com o cliente. Em seguida, a integração com os sistemas e-commerce, CRM e ERP existentes permite que os varejistas centralizem e gerenciem os dados sem problemas. O esquema flexível do MongoDB facilita a unificação de diversos tipos de dados, como históricos de pedidos e inventários específicos de localização.

Os dados de pedidos são especialmente adequados para o modelo de documento flexível do MongoDB porque geralmente incluem uma variedade de atributos que podem mudar com o tempo, como detalhes do produto, informações do cliente, opções de envio e status do pedido. Com o MongoDB, cada pedido pode ser armazenado como um documento, acomodando diversos campos e estruturas dentro do mesmo banco de dados, facilitando a captura de dados complexos e aninhados, como listas de itens ou anotações personalizadas de cliente. Além disso, a flexibilidade de esquema do MongoDB permite que os varejistas adicionem novos campos, como códigos promocionais ou instruções especiais, sem migrações dispendiosas ou tempo de inatividade. Essa adaptabilidade o torna ideal para a evolução dos requisitos de dados de pedidos, garantindo escalabilidade e integração tranquila em diferentes canais de vendas.

Os varejistas podem acelerar o desenvolvimento de pedidos omnicanal com o MongoDB usando seu modelo de documento flexível. A integração de API perfeita do MongoDB conecta dados de inventário, cliente e pedidos em todas as plataformas, criando uma experiência unificada. Além disso, o MongoDB Atlas automatiza tarefas importantes, como dimensionamento, permitindo que os desenvolvedores se concentrem nos principais recursos em vez da infraestrutura. Com funcionalidades de dados em tempo real, os varejistas podem acompanhar e ajustar rapidamente os fluxos de pedidos, melhorando a capacidade de resposta da solução às necessidades dos clientes.

Uma imagem mostrando várias interfaces: navegação do cliente, colocação de pedidos, identificações de estoque, etc.
Figura 2: o OMS de varejo facilita o processo de ponta a ponta do ciclo de vida do pedido, desde a colocação até o atendimento, garantindo eficiência, precisão e satisfação do cliente.

O que você pode ganhar usando o MongoDB Atlas?

A implementação de pedidos omnicanal com o MongoDB oferece aos varejistas um valor significativo, aprimorando a experiência do cliente e a eficiência operacional.

  • Com a sincronização de dados em tempo real, os clientes podem ver a disponibilidade de estoque com precisão, tornando o BOPIS e a entrega em casa mais tranquilas e confiáveis do que nunca.

  • A escalabilidade do MongoDB significa que os varejistas podem lidar com períodos de pico de compras sem comprometer o desempenho, garantindo transações perfeitas mesmo durante a alta demanda.

  • Além disso, a arquitetura flexível e baseada em nuvem do MongoDB permite que os varejistas se adaptem rapidamente às novas tendências ou canais, promovendo a inovação e ajudando-os a manterem-se competitivos em um mercado em rápida evolução.

  • Com vantagens como rastreamento de pedidos em tempo real, a arquitetura distribuída do MongoDB oferece suporte a atualizações de pedidos em tempo real, ajudando os varejistas a manter os clientes informados desde a compra até a entrega, aumentando a satisfação e reduzindo as consultas de suporte.

  • Com o esquema flexível do MongoDB, os varejistas podem aproveitar os dados do histórico de pedidos e as preferências para oferecer recomendações e promoções personalizadas, aumentando a fidelidade do cliente e as compras recorrentes.

Pronto para dar um passo no mundo dos pedidos omnichannel?

Atualmente, um sistema robusto de pedidos omnichannel não é mais um luxo — é uma necessidade. Ao usar o MongoDB Atlas, os varejistas podem garantir a precisão do estoque em tempo real, dimensionar sem esforço durante os horários de pico e unificar os dados de pedidos de vários pontos de contato e sistemas. Seja permitindo a conveniência do BOPIS ou a flexibilidade das entregas online, a solução distribuída e ágil de banco de dados permite que os varejistas atendam e superem as expectativas dos clientes. À medida que os comportamentos e as expectativas dos consumidores continuam a evoluir, os varejistas que utilizam o MongoDB estão bem posicionados para se adaptar rapidamente, impulsionar a satisfação do cliente e manter a vanguarda em um mercado acelerado. Adotar o MongoDB para o omnicanal é um passo poderoso para criar uma experiência de varejo conectada, eficiente e centrada no cliente.

A plataforma de dados ágil do MongoDB ajuda os varejistas a gerenciar demandas omnicanal complexas, melhorando tanto a eficiência operacional quanto a satisfação do cliente.

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