AnkündigungWir stellen MongoDB 8.0 vor, das schnellste MongoDB aller Zeiten! Mehr erfahren > >>
AnkündigungVoyage AI und MongoDB unterstützen ab sofort gemeinsam genauere und vertrauenswürdigere KI-Anwendungen auf Atlas. Mehr erfahren > >>

ATLAS

Atlas SQL-Schnittstelle

Mit SQL-basierten Tools können Sie Atlas-Daten einfach abfragen, analysieren und visualisieren.

Starten Sie jetzt
Eine Abbildung, die Echtzeitanalysen, eingebettete Metriken und betriebliche Erkenntnisse zeigt.

Jetzt verfügbar: SQL-Schnittstelle für Enterprise Advanced

Fragen Sie Ihre MongoDB Enterprise Advanced-Daten mit der vertrauten SQL-Syntax, SQL-Treibern und der SQL Schema Builder CLI ab.
Weitere Informationen
Abbildung der technischen Softwareschnittstelle, auf der Suchergebnisse, Dokumente und Datenbankverbindungen angezeigt werden.

Fragen Sie Atlas-Daten mit SQL ab

Die Atlas SQL Interface ermöglicht es Ihnen, MongoDB-Daten mit vertrauter SQL-Syntax und SQL-basierten Tools abzufragen und zu analysieren. Mit seinem SQL-92-kompatiblen MongoSQL-Dialekt können Sie dedizierte Atlas-Cluster oder föderierte Datenquellen wie Cloud-Speicher (S3, Azure Blobs, etc.) nahtlos abfragen und gleichzeitig die Schemaverwaltung für Analysen vereinfachen.

Der vorgeschlagene Code demonstriert die Fähigkeit, eine herkömmliche SQL-Abfrage mit der SQL-Schnittstelle zu verwenden.
Hebt das Verbindungsmodal hervor und zeigt, wie Benutzer eine Verbindung zu ihrem BI-Tool herstellen.

Integration von nativen BI-Tools

Mit den Connectors und Treibern für Atlas SQL können Sie SQL-basierte BI- und Analysetools problemlos mit Atlas verbinden. Führen Sie Live-Analysen von Betriebsdaten ohne komplexes ETL durch, um schnellere Erkenntnisse in Echtzeit zu erhalten.

Unified-SQL-Komponenten in Datenquellenumgebungen

Analysieren Sie ganz einfach Echtzeit- und historische Daten mit standardisierten SQL-Komponenten. Beseitigen Sie betriebliche Reibung und ermöglichen Sie eine nahtlose Portabilität zwischen hybriden Datenbankumgebungen. Sie können Atlas SQL jetzt direkt von Ihrer Cluster-Karte aus aktivieren.

Unified-SQL-Komponenten in Datenquellenumgebungen

Erfolge von Kunden mit der Atlas SQL Interface

Alle Kunden anzeigen
Logo Ganson Street
OPTIMIERTES REPORTING
„Die altmodische Methode zum Verschieben großer Datensätze ist zeit- und arbeitsaufwendig. Der Power BI Connector für Atlas stellt eine direkte Verbindung zwischen unseren Dashboards und unseren operativen Daten her, sodass wir Erkenntnisse zu den Daten, die wir benötigen, in Echtzeit finden können. Dies bedeutet schnellere, fundiertere Entscheidungen für unsere Kunden.“
Sam Marrazzo
Gründer, Ganson Street
Logo Ganson Street
OPTIMIERTES REPORTING
„Die altmodische Methode zum Verschieben großer Datensätze ist zeit- und arbeitsaufwendig. Der Power BI Connector für Atlas stellt eine direkte Verbindung zwischen unseren Dashboards und unseren operativen Daten her, sodass wir Erkenntnisse zu den Daten, die wir benötigen, in Echtzeit finden können. Dies bedeutet schnellere, fundiertere Entscheidungen für unsere Kunden.“
Sam Marrazzo
Gründer, Ganson Street

Learning Hub

Finden Sie Tutorials, Videos und andere Ressourcen zum Abfragen und Analysieren Ihrer Atlas-Daten mit SQL.
general_content_tutorial

Anleitung zum Verbinden und Abfragen von MongoDB-Daten

Lesen Sie dieses Schritt-für-Schritt-Tutorial zur Verwendung kostenloser SQL-Tools zum Verbinden und Abfragen von Atlas.

Jetzt loslegen
connectors

Integrieren Sie MongoDB in die von Ihnen verwendeten Tools

Entdecken Sie andere Möglichkeiten, MongoDB mithilfe offizieller Connectors und Tools in Ihre Umgebung zu integrieren.

Alle Connectors anzeigen

FAQ

Legen Sie noch heute mit dem Atlas SQL Interface los

Sehen Sie sich an, wie Sie die Atlas SQL Interface mit einem dedizierten Cluster schnell aktivieren oder eine föderierte Datenbank erstellen, um Daten über Atlas-Datenquellen hinweg abzufragen.
Starten Sie jetztJetzt registrieren
GLEICH HEUTE LOSLEGEN
  • Müheloses Verbinden von BI-Tools mit Atlas
  • Live-MongoDB-Daten abfragen
  • Kein ETL erforderlich