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AnkündigungVoyage AI und MongoDB unterstützen ab sofort gemeinsam genauere und vertrauenswürdigere KI-Anwendungen auf Atlas. Mehr erfahren >

ATLAS

Atlas SQL-Schnittstelle

Mit SQL-basierten Tools können Sie Atlas-Daten einfach abfragen, analysieren und visualisieren.

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Eine Abbildung, die Echtzeitanalysen, eingebettete Metriken und betriebliche Erkenntnisse zeigt.

Fragen Sie Atlas-Daten mit SQL ab

Mit der Atlas SQL Interface können Sie MongoDB-Daten mit vertrauter SQL-Syntax und vertrauten Tools abfragen und analysieren. Mit seinem SQL-92-kompatiblen MongoSQL-Dialekt können Sie Atlas Cluster und Cloud-Speicher wie S3 nahtlos abfragen und gleichzeitig die Schemaverwaltung für Analysen vereinfachen.

Der vorgeschlagene Code demonstriert die Fähigkeit, eine herkömmliche SQL-Abfrage mit der SQL-Schnittstelle zu verwenden.
Hebt das Verbindungsmodal hervor und zeigt, wie Benutzer eine Verbindung zu ihrem BI-Tool herstellen.

Integration von nativen BI-Tools

Mit den Connectors und Treibern für Atlas SQL können Sie SQL-basierte BI- und Analysetools problemlos mit Atlas verbinden. Führen Sie Live-Analysen von Betriebsdaten ohne komplexes ETL durch, um schnellere Erkenntnisse in Echtzeit zu erhalten.

Einheitliche Abfragen über Datenquellen hinweg

Die Atlas SQL Interface nutzt Atlas Data Federation, um verteilte Abfragen über Live-Atlas-Cluster und Cloud-Speicher auszuführen. Analysieren Sie Echtzeit- und historische Daten nahtlos, ohne Daten zu verschieben oder zu duplizieren.

Zeigt den Einrichtungsprozess für Abfragen über mehrere Cluster mithilfe von Atlas Data Federation.

Führen Sie SQL nativ auf Ihren Atlas-Daten aus.

Verwenden Sie die Atlas SQL Interface, um Betriebsdaten direkt abzufragen und zu verknüpfen, ohne dass eine Transformation oder Datenverschiebung erforderlich ist.

Abfragen von Betriebsdaten mit vertrautem SQL

Nutzen Sie Ihre vorhandenen SQL-Kenntnisse, um auf Atlas-Daten über Sammlungen, Cluster und Cloud-Speicher hinweg zuzugreifen und sie zu verknüpfen. Die Atlas SQL Interface unterstützt einen dokumentnativen SQL-Dialekt mit integrierter Schemaabstraktion, sodass Sie Daten mit den Ihnen bereits bekannten Tools dort analysieren können, wo sie gespeichert sind.

Die Dokumentation lesen
Atlas CLI

Nutzen Sie Dashboards mit Atlas-Livedaten

Verbinden Sie sich direkt mit Ihren Atlas-Daten aus BI-Tools und Apps, ohne Extrahierungen oder Synchronisierungen. Verwenden Sie SQL, um Echtzeitmetriken und KPIs in aktuellen Dashboards anzuzeigen.

SQL

Erfolge von Kunden mit der Atlas SQL Interface

Alle Kunden anzeigen
Logo Ganson Street
OPTIMIERTES REPORTING
„Die altmodische Methode zum Verschieben großer Datensätze ist zeit- und arbeitsaufwendig. Der Power BI Connector für Atlas stellt eine direkte Verbindung zwischen unseren Dashboards und unseren operativen Daten her, sodass wir Erkenntnisse zu den Daten, die wir benötigen, in Echtzeit finden können. Dies bedeutet schnellere, fundiertere Entscheidungen für unsere Kunden.“
Sam Marrazzo
Gründer, Ganson Street
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OPTIMIERTES REPORTING
„Die altmodische Methode zum Verschieben großer Datensätze ist zeit- und arbeitsaufwendig. Der Power BI Connector für Atlas stellt eine direkte Verbindung zwischen unseren Dashboards und unseren operativen Daten her, sodass wir Erkenntnisse zu den Daten, die wir benötigen, in Echtzeit finden können. Dies bedeutet schnellere, fundiertere Entscheidungen für unsere Kunden.“
Sam Marrazzo
Gründer, Ganson Street

Learning Hub

Finden Sie Tutorials, Videos und andere Ressourcen zum Abfragen und Analysieren Ihrer Atlas-Daten mit SQL.

FAQ

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Erfahren Sie, wie Sie das Atlas SQL Interface schnell aktivieren und eine einsatzbereite föderierte Datenbank erstellen, die Ihren Cluster-Daten zugeordnet ist.
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