Erste Schritte mit Atlas Stream Processing

Mit Atlas Stream Processing können Sie Ströme komplexer Daten mit der gleichen API verarbeiten, die auch in Atlas-Datenbanken verwendet wird.

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Bringen Sie einen Stream-Prozessor in wenigen Minuten zum Laufen

Wählen Sie eine Worker-Ebene für Stream Processing Instance (SPI) aus

Wählen Sie je nach Arbeitslast zwischen zwei verfügbaren Stream Processing Instance (SPI) Worker-Ebenen – SP10 und SP30.

Verständnis der SPI-Arbeiterstufen

Ein SPI erstellen

Ein SPI liefert den Kontext für alle Operationen mit Streaming-Daten. Erfahren Sie, wie Sie Stream-Verarbeitungsinstanzen erstellen und konfigurieren.

Die Dokumentation lesen

Stream-Prozessoren interaktiv entwickeln

Komplexe Werkzeuge stellen bei der Stream-Verarbeitung oft eine Herausforderung dar. Mit Atlas Stream Processing können Sie iterativ und interaktiv entwickeln.

Weitere Informationen über .process()

Zusätzliche Ressourcen für die ersten Schritte

Sehen Sie sich unsere Docs an

Lernen Sie die wichtigsten Konzepte kennen, erfahren Sie mehr über Stream-Verarbeitungsoperatoren in der Query API und informieren Sie sich über die Atlas Stream Processing-Architektur.

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Diese umfassende Einführung hebt Atlas Stream Processing und die Unterstützung von MongoDB für Streaming-Funktionen hervor.

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Erlernen Sie die grundlegenden Konzepte von Streaming-Daten und wie Atlas Stream Processing die Entwicklung ereignisgesteuerter Anwendungen revolutioniert.

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