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Atlas Stream Processing の使用を開始

Atlas Stream Processing を使用すると、Atlas データベースで使用されるもののと同じ Query API を使用して、複雑なデータのストリームを処理できます。

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コンピューターのセットアップのイラスト。

数分でストリームプロセッサを起動

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ストリーム処理インスタンス（SPI）のワーカー階層を選択

ワークロードに応じて、利用可能な2つのストリーム処理インスタンス（SPI）ワーカー階層（SP10 と SP30）のいずれかを選択します。

SPI ワーカー層の理解
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SPI を作成

SPI は、ストリーミングデータに対するすべての操作のコンテキストを提供します。ストリーム処理インスタンスの作成と構成方法をご覧ください。

ドキュメントをご覧ください
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ストリームプロセッサをインタラクティブに開発

複雑なツールはストリーム処理においてしばしば課題となります。Atlas Stream Processing を使用すると、反復的かつ対話的にビルドできます。

.process() について詳しく見る

その他の入門リソース

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ドキュメント

主要な概念を探索し、Query API のストリーム処理演算子について学び、Atlas Stream Processing アーキテクチャについてご確認ください。

ドキュメントを読む
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製品の詳細セッションを視聴

この包括的な入門では、Atlas Stream Processing と MongoDB のストリーミング機能のサポートについて詳しく解説します。

動画を視聴する
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ストリーミングデータの基本概念と、Atlas Stream Processing がイベント駆動型アプリケーションの構築をどのように変革するかについて学びます。

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