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Aktuelle und zukünftige Funktionen in der Vorschau
Standby-Cluster für Disaster Recovery in Atlas
Richten Sie Disaster Recovery der Enterprise-Klasse in MongoDB Atlas ein. Replizieren Sie Daten kontinuierlich auf einen separaten Atlas Cluster in einer anderen Region oder bei einem anderen Cloud-Anbieter für eine Wiederherstellung in weniger als einer Minute und nahezu null Datenverlust.
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Wenn Ihr Anwendungsfall passt, melden wir Sie an und senden Ihnen die Onboarding-Details zu.
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Probieren Sie die Funktion aus und teilen Sie uns Ihre Meinung mit – Ihre Erkenntnisse helfen dabei, das Endprodukt zu formen!
Atlas Stream Processing
„Unsere Acoustic Connect-Plattform muss in der Lage sein, Millionen von Marketing-, Verhaltens- und Kundensignalen effizient zu verarbeiten und zu verwalten, sobald diese erscheinen. Mit Atlas Stream Processing können unsere Ingenieure die Funktionen, die sie bereits aus der Arbeit mit Daten in Atlas kennen, dazu nutzen, neue Daten kontinuierlich zu verarbeiten und so sicherzustellen, dass unsere Kunden Zugang zu Kundeneinblicken in Echtzeit haben.“
John Riewerts
EVP, Engineering, Acoustic
EVP, Engineering, Acoustic
Atlas Stream Processing
„Unsere Acoustic Connect-Plattform muss in der Lage sein, Millionen von Marketing-, Verhaltens- und Kundensignalen effizient zu verarbeiten und zu verwalten, sobald diese erscheinen. Mit Atlas Stream Processing können unsere Ingenieure die Funktionen, die sie bereits aus der Arbeit mit Daten in Atlas kennen, dazu nutzen, neue Daten kontinuierlich zu verarbeiten und so sicherzustellen, dass unsere Kunden Zugang zu Kundeneinblicken in Echtzeit haben.“
John Riewerts
EVP, Engineering, Acoustic
EVP, Engineering, Acoustic
Vektorsuche
„Wir verwenden KI-Einbettungen und MongoDB Atlas Vector Search, um über die Volltextsuche mit semantischer Bedeutung hinauszugehen und den generativen KI-Autokaufassistenten Kontext und Gedächtnis zu verleihen. Wir freuen uns sehr, dass MongoDB Vector Search zu Atlas hinzugefügt hat, was unsere Entwicklungsarbeit erheblich vereinfacht.“
Nathan Clevenger
Gründer und CTO, Drivly Inc
Gründer und CTO, Drivly Inc
Atlas Stream Processing
„Atlas Stream Processing ermöglicht es uns, Daten zu verarbeiten, zu validieren und zu transformieren, bevor wir sie an unsere Messaging-Architektur in AWS senden, wodurch ereignisgesteuerte Updates auf unserer gesamten Plattform ermöglicht werden. Die Zuverlässigkeit und Leistung von Atlas Stream Processing haben unsere Produktivität gesteigert, die Entwicklererfahrung verbessert und die Infrastrukturkosten gesenkt.“
Cody Perry
Softwareentwickler, Meltwater
Softwareentwickler, Meltwater
Atlas SQL
„Die Atlas SQL-Schnittstelle ermöglicht es mir, neue, moderne Anwendungen bei meinen Kunden einfach in die vorhandene IT-Landschaft zu integrieren. Ich kann MongoDB besser für Unternehmen nutzen, die ich durch eine digitale Transformation führe, da ich weiß, dass sie ihre vorhandenen SQL-basierten Tools nahtlos für Analysen nutzen können.“
Michael Höller
Akazia Consulting
Akazia Consulting
MongoDB Time Series
„Die Migration zu MongoDB Time Series von unserer bestehenden Time-Series-Datenbank verlief reibungslos. Wir konnten im Vergleich zu unserer bisherigen Time-Series-basierten Lösung eine Leistungsverbesserung von 3–5 % verzeichnen. Der Unterschied zwischen unserer alten Lösung und der Präzision von MongoDB bei der Berechnung von Anzahlen war für uns ein echter Augenöffner, da wir uns nun nicht mehr mit dem Count-Distinct-Problem auseinandersetzen müssen.“
István Kovács
CTO bei Recart
CTO bei Recart
Lokale Erfahrung mit Atlas CLI
„Mit dem kürzlich veröffentlichten lokalen Atlas Docker-Image können wir nun unsere Tests für Code automatisieren, der Atlas Search verwendet. Dies macht die Entwicklung robuster, stabiler und erleichtert die Verteilung auf unsere anderen Umgebungen. Mit der Atlas CLI können wir die Indexerstellung vereinfachen und sogar automatisieren.“
Kevin Fester
Software Engineer, Allthings
Software Engineer, Allthings
FAQ
Die Teilnahme an den Early-Access-Programmen von MongoDB ist völlig kostenlos. Es fallen keine zusätzlichen Kosten für die Anmeldung oder Teilnahme an.
Neue Funktionen oder Projekte werden je nach Entwicklung und Bereitschaft der jeweiligen Initiative vierteljährlich über die Frühzugangsprogramme veröffentlicht.
Funktionen in der Beta-Phase oder Vorschau werden nicht für Produktionsumgebungen empfohlen. Diese Programme enthalten keine formelle Beratung, SLAs oder Verpflichtungen zum technischen Support, abgesehen von der Hilfe, die von Produktmanagern innerhalb des Programms geleistet wird. Wir empfehlen das Testen in einer Staging-Umgebung, bevor Sie eine breitere Nutzung in Betracht ziehen.
Wir veröffentlichen einen halbjährlichen Newsletter mit Updates zu aktuellen und kommenden Early-Access-Programmen.
Um sich anzumelden oder Fragen zu stellen, senden Sie eine E-Mail an early-access@mongodb.com.
Sobald Ihre Anmeldung bestätigt ist, erhalten Sie eine E-Mail mit detaillierten Anweisungen und Informationen zum Zeitplan und zur Verfügbarkeit der Funktion, damit Sie mit den Tests beginnen können.