新製品・アップデートのご紹介MongoDB は、Voyage AI の買収を通じて、Atlas における生成 AI アプリケーションの精度と信頼性を強化します。詳しく見る >>
新着情報今すぐチェック!:AI 対応開発向け MongoDB MCP Server(パブリックプレビュー)ブログを読む >>
新着情報MongoDB 8.0:圧倒的な速度と性能を提供。詳しく見る >>

MongoDB 早期
アクセスプログラム

MongoDB の未来を形作る最新機能を一般提供(GA)前に利用しませんか。詳しい情報を受け取るにはサインアップしてください。

ご登録
詳細についてはサインアップしてください
  • ITエグゼクティブ(CIO、CTO、VPエンジニアリングなど)
  • 企業重役(CEO、COO、CMOなど)
  • アーキテクト
  • 事業開拓/アライアンスマネージャー
  • DBA
  • 技術運用
  • 部長/開発マネージャー
  • 製品/プロジェクトマネージャー
  • ソフトウエア開発者/エンジニア
  • モバイル開発者
  • ビジネスアナリスト
  • データサイエンティスト
  • Student
  • その他
(Atlas アカウントに関連付けられています)
  • 結合順序の最適化
  • VectorX
  • エンタープライズにおける障害復旧用スタンバイクラスター
  • 結合順序の最適化
  • VectorX
  • エンタープライズにおける障害復旧用スタンバイクラスター

早期アクセスプログラムのメリットを活用

MongoDB の最新テクノロジーを体験し、その方向性に影響を与えましょう。
realm_real_time_collaboration

プレリリースアクセス

一般提供前の beta 版の新機能への限定アクセス。

general_features_support

定期的なチェックイン

MongoDB の製品およびエンジニアリングチームによる手厚いサポートと、専用のコミュニティフォーラムへのアクセス。

general_content_community

コラボレーションによるイノベーション

共同開発の機会を通じて、製品の成功に直接貢献できます。

community_edition_product_family

グローバルスポットライト

当社のソーシャルチャネルでストーリーを共有し、世界中で開催されるイベントに参加できるプラットフォームです。


最新機能と今後の機能のプレビュー

データの洞察を表す、ウェブページとデータ点の横にある虫眼鏡のイラスト。

VectorX

MongoDB with VectorX を使って、MongoDB で大規模なベクトル検索を有効にします。高い精度とクエリプラットフォームを維持しながら、大規模な AI ワークロードに必要なメモリとストレージコストを削減します。

プレビューをリクエスト
クラスターとクラウドデータベースを描いたイラスト。

Atlas における障害復旧用スタンバイクラスター

MongoDB Atlas でエンタープライズグレードの障害復旧を構築します。別のリージョンやクラウドプロバイダーにある別の Atlas クラスターにデータを継続的に複製することで、復旧時間は1分未満に、データ損失はほぼゼロに抑えます。

プレビューをリクエスト
最適化を示すイラスト

結合順序の最適化

MongoDB で複数コレクションにまたがるクエリの実行順序を自動的に最適化します。手動で調整することなく、複雑な $lookup パイプラインのパフォーマンスを向上させます。

プレビューをリクエスト

早期アクセスへの道のり

misc_send

ご登録

注:参加には秘密保持契約(NDA)が必要となる場合があります。

general_features_automation

承認を申請

ユースケースに合致する場合、登録を行い、オンボーディングの詳細をお送りします。

general_events_breakout

テストとフィードバックの共有

機能をお試しいただき、ご意見をお聞かせください — 皆様からの洞察が最終製品の形成に役立ちます!

Atlas Stream Processing
「当社ではマーケティング、行動、カスタマーのシグナルが数百万単位で発生します。社内の Acoustic Connect プラットフォームはこうしたシグナルを発生時に効率的に処理・管理できるものである必要があります。当社のエンジニアは Atlas Stream Processing を使って、Atlas データの取り扱いに関する既存スキルを新しいデータの継続的な処理に活用しており、お客様がリアルタイムの洞察に確実にアクセスできるようにしています」
John Riewerts
Acoustic エンジニアリング担当副社長
ドキュメントを見る
Atlas Stream Processing
「当社ではマーケティング、行動、カスタマーのシグナルが数百万単位で発生します。社内の Acoustic Connect プラットフォームはこうしたシグナルを発生時に効率的に処理・管理できるものである必要があります。当社のエンジニアは Atlas Stream Processing を使って、Atlas データの取り扱いに関する既存スキルを新しいデータの継続的な処理に活用しており、お客様がリアルタイムの洞察に確実にアクセスできるようにしています」
John Riewerts
Acoustic エンジニアリング担当副社長
ドキュメントを見る
べクトル検索
「当社では、セマンティックな意味を持つ全文検索以外の分野でも AI 埋め込みと Atlas Vector Search を利用しており、自動車購入支援用生成系AI にコンテキストとメモリを提供しています。MongoDB Atlas にベクトル検索が追加されたことで、当社のエンジニアリング活動は大幅に簡素化しており、大いに助かっています」
ネイサン・クレベンジャー
Drivly Inc、創業者兼CTO
ドキュメントを見る
Atlas Stream Processing
「Atlas Stream Processing では、AWS上のメッセージングアーキテクチャへ送信する前にデータを処理、検証、変換できるため、プラットフォーム全体でイベント駆動型のアップデートが強化されています。その高い信頼性とパフォーマンスは、生産性の向上、開発者エクスペリエンスの改善、インフラコストの削減に貢献しています」
コーディ・ペリー
Meltwater 社ソフトウェアエンジニア
ドキュメントを見る
Atlas SQL
「Atlas SQL Interface を使用すると、新たな先端アプリケーションをお客様の既存の IT 環境に簡単に適合できます。現在、客先でデジタルトランスフォーメーションの舵取り役を務めていますが、SQL ベースの既存ツールをシームレスに分析で使用できると分かっているため、MongoDB の有効活用度が高まっています」
Michael Höller
Akazia コンサルティング
ドキュメントを見る
MongoDB 時系列
「既存の時系列データベースから MongoDB 時系列への移行はスムーズに進みました。以前の時系列ベースのソリューションと比較して、パフォーマンスが3~5%向上しています。特に、カウント計算における MongoDB の正確性には目を見張るものがあり、count-distinct にまつわる問題は解消されています」
イシュトヴァーン・コヴァーチ
Recart社、CTO
ドキュメントを見る
Atlas CLI を使用したローカルエクスペリエンス
「現在当社では、最近公開されたローカルの Atlas Docker イメージを使用して、Atlas Search を使用するコードを自動的にテストできるようになっています。これにより開発の堅牢性と安定性が向上し、他の環境への配布が簡単になっています。Atlas CLI を使用すれば、インデックス作成の簡素化だけでなく、自動化さえ可能です」
Kevin Fester氏
Allthings社、ソフトウェアエンジニア
ドキュメントを見る

よくある質問

ご不明な点がある場合は、early-access@mongodb.com までお問い合わせください。