WEBINAR27 de febrero de 2025 12 p.m. ET — Escalado de operaciones de bases de datos vectoriales con MongoDB Regístrese ahora >

MongoDB y la Inteligencia Artificial

MongoDB proporciona las capacidades críticas necesarias para desarrollar aplicaciones de IA y transformar las experiencias de los usuarios.

Las aplicaciones impulsadas por IA se construyen sobre MongoDB

MongoDB ofrece toda la flexibilidad, el rendimiento y la seguridad que los desarrolladores necesitan para crear experiencias transformadoras impulsadas por IA para una nueva generación de aplicaciones modernas.
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Modelo de datos flexible

El modelo de datos de documentos de MongoDB está diseñado para coincidir con la forma en que piensan y trabajan los desarrolladores, y maneja sin problemas vectores y cualquier tipo de datos a la escala que requieren las aplicaciones enriquecidas con IA.

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Arquitectura Distribuida

La arquitectura moderna de MongoDB le permite aislar y escalar cargas de trabajo de IA de manera independiente de su base de datos operativa principal para un rendimiento optimizado y costos reducidos.

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Innovación rápida

Cuando los desarrolladores tienen herramientas flexibles para moverse rápidamente, usted puede innovar más rápidamente. MongoDB permite a los equipos lanzar aplicaciones enriquecidas con IA e implementar nuevas funciones a un ritmo más rápido, sin las restricciones de los modelos de datos rígidos que ralentizan a los equipos.

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Ejecución en cualquier lugar

MongoDB le permite ejecutarse en cualquier lugar: en su computadora portátil, en su centro de datos, a través de nubes o en entornos híbridos, para cumplir fácilmente con los requisitos de rendimiento de baja latencia y soberanía de datos sin dependencia de proveedores.

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Simplicidad elegante

MongoDB simplifica su pila tecnológica al proporcionar las capacidades necesarias para la IA en una única base de datos, incluidas la búsqueda semántica para aplicaciones inteligentes, la búsqueda vectorial para IA generativa y más, con el fin de reducir la complejidad y los costos operativos.

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Seguridad sólida

La seguridad y la protección de datos son fundamentales en MongoDB. El cifrado consultable pionero en la industria protege los datos en reposo donde están almacenados, en movimiento a través de las redes e incluso mientras están en uso durante el procesamiento para cumplir con los requisitos normativos y de cumplimiento más estrictos.


Permita que MongoDB impulse su transformación de IA

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Los vectores tienen la clave

La búsqueda vectorial conecta los puntos entre sus datos para encontrar resultados relevantes incluso cuando el usuario no sabe qué está buscando.

¿Qué es la búsqueda vectorial?
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Hacer que la IA sea más inteligente

La generación aumentada de recuperación (RAG) proporciona a los LLM, la base de la IA, datos contextuales y actualizados que son más útiles para su aplicación.

¿Qué es RAG?
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Vaya más allá de las palabras clave

La búsqueda semántica revela el significado y la intención detrás de la búsqueda para ofrecer resultados de búsqueda más precisos y orientados al contexto.

¿Qué es la búsqueda semántica?
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Integre LLMs populares

MongoDB le permite almacenar y buscar incrustaciones vectoriales generadas por OpenAI y otros LLMs junto con el resto de sus datos operativos.

Trabajando con modelos de lenguaje grandes (LLM)
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Potente búsqueda híbrida

La búsqueda híbrida combina la búsqueda de texto con las capacidades avanzadas de la búsqueda vectorial para proporcionar resultados de búsqueda más precisos y relevantes.

Cómo realizar una búsqueda híbrida
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Una base de datos para cualquier caso de uso

Almacene datos vectorizados junto con datos empresariales patentados, proporcionando a las aplicaciones impulsadas por IA la información que necesitan para transformar las experiencias de los usuarios.

Tutorial de búsqueda vectorial

Elija su propio camino

ON YOUR OWN

Inicio rápido de Atlas Vector Search

Tome el control de su viaje de IA con las potentes herramientas y recursos de MongoDB, diseñados para ayudarle a crear e implementar su primera aplicación de IA de forma independiente.

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Ilustración de vectores

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Proveedor de servicios en la nube
"Solo MongoDB Atlas nos da la flexibilidad y la escala en la capa de la plataforma de datos para experimentar cómo aprovechar uno de los mayores avances técnicos que la industria haya visto".
Louise Lind Skov
Jefe de Digitalización de Contenidos, Novo Nordisk
Leer el estudio de caso
Proveedor de servicios en la nube
"Solo MongoDB Atlas nos da la flexibilidad y la escala en la capa de la plataforma de datos para experimentar cómo aprovechar uno de los mayores avances técnicos que la industria haya visto".
Louise Lind Skov
Jefe de Digitalización de Contenidos, Novo Nordisk
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INTELIGENCIA ARTIFICIAL
“La IA se integrará en prácticamente todo. "No es una cuestión de qué producto tendrá IA, sino de qué producto no tendrá IA en el futuro.”
Omar Santos
Ingeniero Distinguido, Cisco
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APLICACIONES BASADAS EN EVENTOS
“Atlas Vector Search fue la solución a nuestros problemas. Simplifica gran parte del trabajo que se realiza para hacer que Okta Inbox sea muy fácil de usar para los clientes”.
Suchit Agarwal
Director de Ingeniería, Okta
Leer el estudio de caso
"Con Atlas Vector Search podemos componer consultas sofisticadas que filtran rápidamente los datos de los productos, las preferencias de los clientes y las incrustaciones de vectores para identificar con precisión las recomendaciones de productos hiperrelevantes en tiempo real".
Mundher Al-Shabi
Científico de datos sénior, héroe de la entrega
Leer el estudio de caso

Ecosistema robusto de integraciones de IA

Las integraciones de MongoDB con marcos y servicios de LLM pueden acelerar su viaje hacia la creación de aplicaciones de búsqueda avanzada e inteligencia artificial generativa.
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Simplifique y agilice el desarrollo y la implementación de aplicaciones de IA generativa respaldadas por datos empresariales con integraciones profundas entre MongoDB y Microsoft Azure OpenAI.

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Con solo hacer clic en un botón, Amazon Bedrock integra MongoDB Atlas como una base de datos vectorial en su flujo de trabajo de generación aumentada (RAG) de recuperación de extremo a extremo totalmente gestionado.

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Logotipo de Google

Cree con confianza experiencias de IA generativa integrando MongoDB con Google Cloud Vertex AI y BigQuery para acelerar la implementación y mantenerse a la vanguardia de la innovación en IA.

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La combinación de MongoDB Atlas con LangChain simplifica y agiliza el desarrollo y la implementación de aplicaciones de IA generativa.

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Logotipo de Anthropic

Con los modelos Claude de Anthropic y MongoDB, usted puede implementar aplicaciones de IA que aprovechen las fuentes de datos internas para producir resultados más precisos y relevantes.

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Logotipo de LlamaIndex.

Mejore las funciones de búsqueda y recuperación de datos, desarrolle sistemas de recomendación efectivos, realice análisis de documentos en profundidad, cree chatbots sofisticados y más.

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