Une couche de données opérationnelles (ou ODL) est un modèle architectural qui intègre et organise de manière centralisée les données d’entreprise en silos, les rendant accessibles à toutes les applications consommatrices. Elle permet une série d’initiatives stratégiques au niveau de la direction, telles que la modernisation des systèmes existants (Legacy Modernization) et les données en tant que service, ainsi que des cas d’utilisation tels que la vue unique (Single View), l’analyse en temps réel et le déchargement du mainframe.
Une couche de données opérationnelles est un intermédiaire entre les sources de données existantes et les consommateurs qui ont besoin d’accéder à ces données. Une ODL déployée sur des systèmes existants peut permettre de nouvelles initiatives commerciales et répondre à de nouvelles exigences que l’architecture actuelle ne peut pas traiter, sans la difficulté et le risque d’un démantèlement et d’un remplacement complets des systèmes existants.
Dans ce livre blanc, nous examinons le modèle d’architecture de couche de données opérationnelles et couvrons les sujets suivants :
- Pourquoi mettre en place une ODL
- Cas d'utilisation courants et catégories d'applications
- Systèmes sources et producteurs de données
- Systèmes consommateurs et accès aux données
- Chargement des données
- Flux de données et modèle de maturité de l’ODL
- Exigences techniques
- Couches de données opérationnelles en action
Téléchargez ce livre blanc pour en savoir plus sur les couches de données opérationnels et déterminer s’il est pertinent pour votre organisation d’en mettre une en place.
