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NUOVOAssistente intelligente ora disponibile in public preview su Compass e Data Explorer Scopri di più >

STRUMENTI

MongoDB Compass: la GUI gratuita per l'esplorazione dei dati.

Compass permette agli sviluppatori di esplorare i propri dati, eseguire query e aggregazioni e mettere a punto i modelli di dati tramite un'interfaccia visiva di facile utilizzo.

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Illustrazione dell'esplorazione dei dati e dell'interrogazione dei set di dati

Nuova esperienza di modellazione dei dati

La nuova esperienza di modellazione dei dati in Compass e Atlas Data Explorer offre agli sviluppatori uno spazio di lavoro unificato per visualizzare, rifattorizzare e collaborare con altri team allo scopo di creare modelli di dati ottimali per le loro applicazioni.
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Illustrazione di una gru che solleva una figura geometrica, a simboleggiare la modellazione dei dati.

Scopri data patterns e outliers

Compass campiona e analizza i tuoi documenti per fornire metadati sulle raccolte (come intervalli e valori frequenti), aiutandoti a identificare eventuali pattern e a risolvere problemi come campi mancanti o tipi di dati incoerenti.

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Illustrazione dell'interfaccia utente di Compass.
Illustrazione della barra di query integrata di Compass

Esegui query con facilità

Trova i dati di cui hai bisogno in pochi secondi con la barra delle query integrata di Compass. Filtra i documenti all'interno della raccolta utilizzando operatori di query intuitivi. Lavora con i dati campionando, ordinando e modificando i risultati con elevata granularità, o addirittura genera query utilizzando il linguaggio naturale.

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Monitora e risolvi i problemi di prestazioni

Aggiungi nuovi indici e rimuovi quelli con le prestazioni più scarse per ottimizzare le query, monitorare in tempo reale server e metriche dei database (come tempi di esecuzione delle query, conteggi dei documenti e utilizzo degli indici), indagare sui problemi relativi alle prestazioni con il Visual Explain Plan e altro ancora.

Illustrazione che mostra gli indicatori chiave di prestazioni e gli strumenti di analytics.
Illustrazione con un esempio dell'esecuzione questa funzionalità.

Impara dai tuoi dati con aggregazioni potenti

Usa l'intuitivo strumento integrato per creare potenti pipeline di aggregazione dei dati in pochi clic. Aggiungi fasi sequenziali alla pipeline e visualizza automaticamente l'anteprima dei dati mentre avanza fase per fase. Estrai insight chiave come fatturato regionale annuo, tasso di abbandono degli utenti e altro ancora.

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Storie di successo dei clienti di MongoDB Compass

Visualizza tutti i clienti
Aggregazioni potenti
“Quando ho iniziato a usare MongoDB anni fa, scrivevo principalmente query 'trova'. Man mano che diventavo più esperto, ho iniziato a utilizzare il generatore di pipeline di aggregazione in MongoDB Compass. Ora dico subito ai nostri dipendenti di iniziare con la pipeline di aggregazione e di saltare completamente le query 'trova': è uno strumento veramente rivoluzionario.”
Jim McClarty
Software Architect, Consumer Team, Keller Williams
Leggi il case study
Aggregazioni potenti
“Quando ho iniziato a usare MongoDB anni fa, scrivevo principalmente query 'trova'. Man mano che diventavo più esperto, ho iniziato a utilizzare il generatore di pipeline di aggregazione in MongoDB Compass. Ora dico subito ai nostri dipendenti di iniziare con la pipeline di aggregazione e di saltare completamente le query 'trova': è uno strumento veramente rivoluzionario.”
Jim McClarty
Software Architect, Consumer Team, Keller Williams
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Interazione con i dati semplificata
“Compass è una GUI fenomenale per quando abbiamo bisogno di fare qualcosa di più complicato con i dataset. Mantenere l'isolamento dei dati fra i clienti è semplicissimo. Con la UX nativa, passare da un cluster di clienti a un altro è facile come bere un bicchier d'acqua.”
Matt Almeida
Vice President of Engineering, Neocova
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Hub di apprendimento

Risorse semplici e rapide per iniziare a usare MongoDB Compass.

Domande frequenti

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Scarica MongoDB Compass e connettiti alle tue distribuzioni MongoDB per dare il via alla tua esplorazione.
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  • GUI per l'interazione con i dati
  • Interrogazione in linguaggio naturale
  • Ottimizzazione delle query
  • Aggregation builder
  • Analisi dello schema