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ツール

MongoDB Compass:データ探索のための無料 GUI ツール。

Compass を使用すると、開発者は簡単に使用できるビジュアルインターフェイスでデータを調査し、クエリとアグリゲーションを実行し、データモデルを改良できます。

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データパターンと除外値を検出

Compass はドキュメントをサンプリングして分析し、日付範囲や頻繁に出現する値などのコレクションに関するメタデータを提供します。これにより、パターンを識別し、フィールドの欠落やデータ型の不整合などの問題に対処できます。

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Compass のユーザーインターフェースのイラスト。
Compass の組み込みクエリバーのイラスト

データのクエリを簡単に

Compass に組み込まれたクエリ バーで、必要なデータをすぐに検索できます。直感的なクエリ演算子を使ってコレクション内のドキュメントをフィルターできます。高い粒度で結果をサンプリング、ソート、修正できます。さらに、自然言語を使用してクエリを生成することもできます。

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パフォーマンスの問題を監視して対処

新しいインデックスを追加し、パフォーマンスが低いインデックスを除いてクエリを最適化し、クエリ実行時間、ドキュメント数、インデックス使用状況などのリアルタイムサーバーおよびデータベースのメトリクスをモニターし、視覚的な Explain プランでパフォーマンス問題を調査できます。

主要業績評価指標と分析ツールを紹介したイラスト。
機能の動作例のイラスト

強力なアグリゲーションでデータから学習

組み込みの直感的なビルダーを使用して、数回のクリックで強力な aggregation pipeline を構築できます。パイプラインに連続したステージを追加し、各フェーズを通過する際にデータを自動的にプレビューします。地域別の年間収益やユーザーの離反など、重要な洞察を抽出します。

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MongoDB Compass 導入事例

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強力な集計
「数年前にMongoDB を初めて使用していたときは、大量の『find』クエリを記述しました。さらに上達するにつれて、MongoDB Compass の集計パイプラインビルダーを使い始めました。現在、従業員には集計パイプラインビルダーを直接案内しており、『find』クエリは使わなくなりました。集計パイプラインビルダーは画期的な存在です。」
ジム・マクラーティ
ソフトウェアアーキテクト、コンシューマーチーム、ケラー・ウィリアムズ
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強力な集計
「数年前にMongoDB を初めて使用していたときは、大量の『find』クエリを記述しました。さらに上達するにつれて、MongoDB Compass の集計パイプラインビルダーを使い始めました。現在、従業員には集計パイプラインビルダーを直接案内しており、『find』クエリは使わなくなりました。集計パイプラインビルダーは画期的な存在です。」
ジム・マクラーティ
ソフトウェアアーキテクト、コンシューマーチーム、ケラー・ウィリアムズ
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簡単にデータを操作
Compass は、任意のデータセットでより複雑な操作を行う必要がある場合に最適な GUI です。カスタマー間でのデータ分離の維持は、非常に簡単に管理できます。異なるカスタマークラスターの切り替えは、ネイティブ UX で自然に行えます。
マット・アルメイダ
エンジニアリング担当バイスプレジデント、Neocova
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関連資料

MongoDB Compass を使い始めるための簡単でわかりやすいリソース。
general_content_tutorial

チュートリアルをご覧ください

MongoDB University で無料の20分間の Learning Byte をご覧ください。Compass の機能と Compass 環境のセットアップについて学びます。

学習はこちら
general_content_play

短いビデオをご覧ください

MongoDB Compass のこの短い動画で、スキーマの検証、分析、エクスポート方法をご覧ください。

こちらをご覧ください
misc_achievement

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