移行リスクに関する参考資料

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移行前分析は、ソースデータベース内の移行リスクを一覧表示するレポートを生成します。この参照ページでは、サポートされているデータベースでRelational Migratorが検出する可能性のあるすべての移行リスクを一覧表示します。

リスクカテゴリ

移行リスクは、次のいずれかに分類されます。

データ型: MongoDBに移行するときに精度が失われたり、データが失われたりする可能性のあるデータ型。
スキーマ: ソースデータベーススキーマをMongoDBにマッピングする際に問題が発生するデータベースまたはテーブル構成。
サポートされていない機能: MongoDBではサポートされていない他のデータベースの機能。
パフォーマンス: MongoDBにデータを移行するときにパフォーマンスの問題を発生させる可能性があるデータベースまたはテーブル構成。

リスク参考資料

名前	タイプ	カテゴリ	難しさ	レポートメッセージ	軽減
地理空間データ	テーブル	データ型: `MYSQL_GEOMETRY`、`MYSQL_POINT`、`MYSQL_LINESTRING`、`MYSQL_POLYGON`、`MYSQL_MULTIPOINT`、`MYSQL_MULTILINESTRING`、`MYSQL_MULTIPOLYGON`、`MYSQL_GEOMETRYCOLLECTION`	高	<columns>テーブルには、特別な処理を必要とする列が含まれています。	データベースに地理空間データを保存しています。これらは、`srid (int)` 座標参照と WKB（既知のバイナリ）形式の `wkb (binary)` コンテンツを持つオブジェクトに変換されます
BLOB のタイプ	テーブル	データ型: `MYSQL_MEDIUMBLOB`、`MYSQL_LONGBLOB`、`MYSQL_MEDIUMTEXT`、`MYSQL_LONGTEXT`	平均	このテーブルには、16MB の制限を超える可能性のある列が含まれています。	レコードに >16MB を保存している場合、MongoDBドキュメントは 16MB を超えることができないため、移行は失敗します。 MongoDBに大容量のブロブを保存しないことを強くお勧めしますが、マルチドキュメントトランザクションが必要ない場合は、GridFS を使用できます。
数値精度（指定）	テーブル	データ型	平均	次の列は 10 進数の精度によりデータが失われるリスクがあります： <columns>。	指定された列は、 Decimal128フィールドでサポートされているよりも高い 10 進数の精度をサポートするように構成されています。移行中に、これらの値は 34 の有効数値に丸められます。
数値精度（指定なし）	テーブル	データ型	平均	次の列は小数の精度によりデータが失われるリスクがある可能性があります：<columns>	指定された列は変数 10 進数の精度を使用しており、 Decimal128フィールドでサポートされているよりも多くの 10 進数の精度を持つ値を含む場合があります。移行中に、これらの値は 34 の有効数値に丸められます。
自動インクリメント列	テーブル	スキーマ	高	テーブル<name>には自動インクリメント列があります。	MongoDB、ID の増加がシャーディングを困難にするため、 IDフィールドに ObjectID を使用することをお勧めします。 MongoDB Relational Migrator はキーをそのままで移行できますが、この動作を維持するにはコードを記述する必要があります。 MongoDB Atlasを使用している場合は、Atlas Triggers を使用して ID を自動インクリメントできます。
外部キーが見つかりません	Database	スキーマ	平均	<name>データベースには外部キーがありません。	これにより、テーブル間の関係を推測できないため、スキーママッピングがより複雑になります。 Migrator の合成外部キー機能を使用して、テーブル間の論理的な関係を定義できます。
ビュー	Database	スキーマ	平均	<database>でビューが検出されました。	ビューはMongoDBでサポートされていますが、 MQLに変換する必要があります。クエリ変換を使用してビューを移行することを検討してください。
トリガー	Database	サポートされていない機能	高	<name> データベースには trigger があります。	MongoDB には、trigger を実装するネイティブ方法はありません。 Atlas を使用している場合は、クエリ変換を使用して既存の trigger を Atlas triggers に変換し、既存の動作を複製することを検討してください。
ルーチン	Database	サポートされていない機能	平均	<database>で検出されたルーチンがありました。	MongoDB には、ルーチンを表すネイティブ方法はありません。ルーチンをアプリケーションコードに移行するには、クエリ変換の使用を検討してください。
大きな単一テーブル	Database	パフォーマンス	平均	選択したテーブルの合計データサイズが<limit> GBより大きく、100 GBです。	大規模なデータ移行ジョブでは、パフォーマンスと信頼性を最大化するために慎重な計画が必要になる場合があります。ドキュメントの「デプロイに関する考慮トピックでは、役立つアドバイスが提供されています。複数日間実行される可能性のあるジョブには、 Kafka配置モデルの使用を検討してください。

名前	タイプ	カテゴリ	難しさ	レポートメッセージ	軽減
地理空間データ	テーブル	データ型: `ORACLE_SDO_GEOMETRY`、`ORACLE_SDO_GTYPE`、`ORACLE_SDO_SRID`、`ORACLE_SDO_POINT`、`ORACLE_SDO_ELEM_INFO`、`ORACLE_SDO_ORDINATES`	高	<columns>テーブルには、特別な処理を必要とする列が含まれています。	データベースに地理空間データを保存しています。これらは、`srid (int)` 座標参照と WKB（既知のバイナリ）形式の `wkb (binary)` コンテンツを持つオブジェクトに変換されます
BLOB のタイプ	テーブル	データ型: `ORACLE_BLOB`、`ORACLE_CLOB`、`ORACLE_NCLOB`	平均	このテーブルには、16MB の制限を超える可能性のある列が含まれています。	レコードに >16MB を保存している場合、MongoDBドキュメントは 16MB を超えることができないため、移行は失敗します。 MongoDBに大容量のブロブを保存しないことを強くお勧めしますが、マルチドキュメントトランザクションが必要ない場合は、GridFS を使用できます。
数値精度（指定）	テーブル	データ型	平均	次の列は 10 進数の精度によりデータが失われるリスクがあります： <columns>。	指定された列は、 Decimal128フィールドでサポートされているよりも高い 10 進数の精度をサポートするように構成されています。移行中に、これらの値は 34 の有効数値に丸められます。
数値精度（指定なし）	テーブル	データ型	平均	次の列は小数の精度によりデータが失われるリスクがある可能性があります：<columns>	指定された列は変数 10 進数の精度を使用しており、 Decimal128フィールドでサポートされているよりも多くの 10 進数の精度を持つ値を含む場合があります。移行中に、これらの値は 34 の有効数値に丸められます。
日付のタイムゾーン	テーブル	データ型: `ORACLE_TIMESTAMP_WITH_TIME_ZONE`、`ORACLE_TIMESTAMP_WITH_LOCAL_TIME_ZONE`	平均	<type>タイプの列を検出しました。 MongoDB はデフォルトで時刻を UTC で保存し、 Relational Migrator はすべてのローカル時間表現をこの形式または直接の string に変換できます。影響を受ける列:<columns> 。	MongoDB、時間データを含むタイムゾーンの保存はサポートされていません。アプリケーションで目的のタイムゾーンに変換するか、string として保存することを検討してください。
ディスク上のファイル	テーブル	データ型：`ORACLE_BFILE`	平均	タイプ<type>の列が検出されました。このタイプでは、MongoDBへの移行は現在サポートされていません。影響を受ける列:<columns>。	`ORACLE_BFILE` はMongoDBではサポートされていません。ファイルをデータベースに保存する必要があり、マルチドキュメントトランザクションが必要ない場合は、GridFSを使用できます。それ以外の場合は、代わりにクラウドストレージにファイルを保存し、URI を記録することをお勧めします。
サポートされていないOracleの型	テーブル	データ型: `ORACLE_LONG`、`ORACLE_LONG_RAW`、`ORACLE_UROWID`	平均	タイプ<type>の列が検出されました。このタイプでは、MongoDBへの移行は現在サポートされていません。影響を受ける列:<columns>。	レポートでは、サポートされていない特定のタイプのすべての列が 1 つの項目にグループ化されます。 `ORACLE_LONG`データ型はOracleによって非推奨となり、同等のLOB データ型はMongoDBではサポートされていません。ファイルをデータベースに保存する必要があり、マルチドキュメントトランザクションが必要ない場合は、GridFSを使用できます。それ以外の場合は、代わりにクラウドストレージにファイルを保存し、URI を記録することをお勧めします。 `ORACLE_UROWID`データ型は基本的に別の行への FD であり、バイナリとして保存されます。データ移行を支援するために、可能な場合は明示的な ID を使用して、FC を適用するように移行することをお勧めします。
自動インクリメント列	テーブル	スキーマ	高	テーブル<name>には自動インクリメント列があります。	MongoDB、ID の増加がシャーディングを困難にするため、 IDフィールドに ObjectID を使用することをお勧めします。 MongoDB Relational Migrator はキーをそのままで移行できますが、この動作を維持するにはコードを記述する必要があります。 MongoDB Atlasを使用している場合は、Atlas Triggers を使用して ID を自動インクリメントできます。
外部キーが見つかりません	Database	スキーマ	平均	<name>データベースには外部キーがありません。	これにより、テーブル間の関係を推測できないため、スキーママッピングがより複雑になります。 Migrator の合成外部キー機能を使用して、テーブル間の論理的な関係を定義できます。
ビュー	Database	スキーマ	平均	<database>でビューが検出されました。	ビューはMongoDBでサポートされていますが、 MQLに変換する必要があります。クエリ変換を使用してビューを移行することを検討してください。
トリガー	Database	サポートされていない機能	高	<name> データベースには trigger があります。	MongoDB には、trigger を実装するネイティブ方法はありません。 Atlas を使用している場合は、クエリ変換を使用して既存の trigger を Atlas triggers に変換し、既存の動作を複製することを検討してください。
ルーチン	Database	サポートされていない機能	平均	<database>で検出されたルーチンがありました。	MongoDB には、ルーチンを表すネイティブ方法はありません。ルーチンをアプリケーションコードに移行するには、クエリ変換の使用を検討してください。
Oracleパッケージ	Database	サポートされていない機能	平均	パッケージは、論理的に関連する PL/ SQL型、変数、定数、サブプログラム、カーソル、および例外をグループ化するスキーマオブジェクトです。パッケージはコンパイルされ、データベースに保存され、多くのアプリケーションがその内容を共有できます。	MongoDB には、 Oracleパッケージと同等の機能はありません。クエリ変換を使用して、テーブル間の論理的な関係を定義できます。
大きな単一テーブル	Database	パフォーマンス	平均	選択したテーブルの合計データサイズが<limit> GBより大きく、100 GBです。	大規模なデータ移行ジョブでは、パフォーマンスと信頼性を最大化するために慎重な計画が必要になる場合があります。ドキュメントの「デプロイに関する考慮トピックでは、役立つアドバイスが提供されています。複数日間実行される可能性のあるジョブには、 Kafka配置モデルの使用を検討してください。

名前	タイプ	カテゴリ	難しさ	レポートメッセージ	軽減
地理空間データ	テーブル	データ型: `POSTGRES_POINT`、`POSTGRES_LINE`、`POSTGRES_LSEG`、`POSTGRES_BOX`、`POSTGRES_PATH`、`POSTGRES_POLYGON`、`POSTGRES_CIRCLE`	高	<columns>テーブルには、特別な処理を必要とする列が含まれています。	データベースに地理空間データを保存しています。これらは、`srid (int)` 座標参照と WKB（既知のバイナリ）形式の `wkb (binary)` コンテンツを持つオブジェクトに変換されます
BLOB のタイプ	テーブル	データ型: `POSTGRES_BYTEA`、`POSTGRES_TEXT`、`POSTGRES_BPCHAR`	平均	このテーブルには、16MB の制限を超える可能性のある列が含まれています。	レコードに >16MB を保存している場合、MongoDBドキュメントは 16MB を超えることができないため、移行は失敗します。 MongoDBに大容量のブロブを保存しないことを強くお勧めしますが、マルチドキュメントトランザクションが必要ない場合は、GridFS を使用できます。
数値精度（指定）	テーブル	データ型	平均	次の列は 10 進数の精度によりデータが失われるリスクがあります： <columns>。	指定された列は、 Decimal128フィールドでサポートされているよりも高い 10 進数の精度をサポートするように構成されています。移行中に、これらの値は 34 の有効数値に丸められます。
数値精度（指定なし）	テーブル	データ型	平均	次の列は小数の精度によりデータが失われるリスクがある可能性があります：<columns>	指定された列は変数 10 進数の精度を使用しており、 Decimal128フィールドでサポートされているよりも多くの 10 進数の精度を持つ値を含む場合があります。移行中に、これらの値は 34 の有効数値に丸められます。
日付のタイムゾーン	テーブル	データ型：`POSTGRES_TIMESTAMPTZ`	平均	<type>タイプの列を検出しました。 MongoDB はデフォルトで時刻を UTC で保存し、 Relational Migrator はすべてのローカル時間表現をこの形式または直接の string に変換できます。影響を受ける列:<columns> 。	MongoDB、時間データを含むタイムゾーンの保存はサポートされていません。アプリケーションで目的のタイムゾーンに変換するか、string として保存することを検討してください。
自動インクリメント列	テーブル	スキーマ	高	テーブル<name>には自動インクリメント列があります。	MongoDB、ID の増加がシャーディングを困難にするため、 IDフィールドに ObjectID を使用することをお勧めします。 MongoDB Relational Migrator はキーをそのままで移行できますが、この動作を維持するにはコードを記述する必要があります。 MongoDB Atlasを使用している場合は、Atlas Triggers を使用して ID を自動インクリメントできます。
外部キーが見つかりません	Database	スキーマ	平均	<name>データベースには外部キーがありません。	これにより、テーブル間の関係を推測できないため、スキーママッピングがより複雑になります。 Migrator の合成外部キー機能を使用して、テーブル間の論理的な関係を定義できます。
ビュー	Database	スキーマ	平均	<database>でビューが検出されました。	ビューはMongoDBでサポートされていますが、 MQLに変換する必要があります。クエリ変換を使用してビューを移行することを検討してください。
マテリアライズドビュー	Database	サポートされていない機能	平均	次の場所でマテリアライズドビューが検出されました: <database>	MongoDB はオンデマンドマテリアライズドビューをサポートしています。これらの生成をスケジュールするか、Atlas triggers と $merge を使用してそれらを維持できます。
トリガー	Database	サポートされていない機能	高	<name> データベースには trigger があります。	MongoDB には、trigger を実装するネイティブ方法はありません。 Atlas を使用している場合は、クエリ変換を使用して既存の trigger を Atlas triggers に変換し、既存の動作を複製することを検討してください。
ルーチン	Database	サポートされていない機能	平均	<database>で検出されたルーチンがありました。	MongoDB には、ルーチンを表すネイティブ方法はありません。ルーチンをアプリケーションコードに移行するには、クエリ変換の使用を検討してください。
大きな単一テーブル	Database	パフォーマンス	平均	選択したテーブルの合計データサイズが<limit> GBより大きく、100 GBです。	大規模なデータ移行ジョブでは、パフォーマンスと信頼性を最大化するために慎重な計画が必要になる場合があります。ドキュメントの「デプロイに関する考慮トピックでは、役立つアドバイスが提供されています。複数日間実行される可能性のあるジョブには、 Kafka配置モデルの使用を検討してください。

名前	タイプ	カテゴリ	難しさ	レポートメッセージ	軽減
地理空間データ	テーブル	データ型: `SQL_SERVER_GEOGRAPHY`、`SQL_SERVER_GEOMETRY`	高	<columns>テーブルには、特別な処理を必要とする列が含まれています。	データベースに地理空間データを保存しています。これらは、`srid (int)` 座標参照と WKB（既知のバイナリ）形式の `wkb (binary)` コンテンツを持つオブジェクトに変換されます
BLOB のタイプ	テーブル	データ型: `SQLSERVER_TEXT`、`SQLSERVER_NTEXT`、`SQLSERVER_IMAGE`、`SQLSERVER_VARCHAR`、`SQLSERVER_NVARCHAR`、`SQLSERVER_VARBINARY`	平均	このテーブルには、16MB の制限を超える可能性のある列が含まれています。	レコードに >16MB を保存している場合、MongoDBドキュメントは 16MB を超えることができないため、移行は失敗します。 MongoDBに大容量のブロブを保存しないことを強くお勧めしますが、マルチドキュメントトランザクションが必要ない場合は、GridFS を使用できます。
数値精度（指定）	テーブル	データ型	平均	次の列は 10 進数の精度によりデータが失われるリスクがあります： <columns>。	指定された列は、 Decimal128フィールドでサポートされているよりも高い 10 進数の精度をサポートするように構成されています。移行中に、これらの値は 34 の有効数値に丸められます。
数値精度（指定なし）	テーブル	データ型	平均	次の列は小数の精度によりデータが失われるリスクがある可能性があります：<columns>	指定された列は変数 10 進数の精度を使用しており、 Decimal128フィールドでサポートされているよりも多くの 10 進数の精度を持つ値を含む場合があります。移行中に、これらの値は 34 の有効数値に丸められます。
日付のタイムゾーン	テーブル	データ型：`SQL_SERVER_DATETIMEOFFSET`	平均	<type>タイプの列を検出しました。 MongoDB はデフォルトで時刻を UTC で保存し、 Relational Migrator はすべてのローカル時間表現をこの形式または直接の string に変換できます。影響を受ける列:<columns> 。	MongoDB、時間データを含むタイムゾーンの保存はサポートされていません。アプリケーションで目的のタイムゾーンに変換するか、string として保存することを検討してください。
ディスク上のファイル	テーブル	データ型：`FILESTREAM`	平均	タイプ<type>の列が検出されました。このタイプでは、MongoDBへの移行は現在サポートされていません。影響を受ける列:<columns>。	`FILESTREAM` はMongoDBではサポートされていません。 MongoDBではサポートされていない `FILESTREAM`データ型。ファイルをデータベースに保存する必要があり、マルチドキュメントトランザクションが必要ない場合は、GridFSを使用できます。
サポートされていないSQL Server のタイプ	テーブル	データ型: `SQLSERVER_HIERARCHYID`、`SQLSERVER_ROWVERSION`、`SQLSERVER_SQL_VARIANT`、`SQLSERVER_UNIQUEIDENTIFIER`	平均	タイプ<type>の列が検出されました。このタイプでは、MongoDBへの移行は現在サポートされていません。影響を受ける列:<columns>。	レポートでは、サポートされていない特定のタイプのすべての列が 1 つの項目にグループ化されます。 MongoDB内では `SQLSERVER_HIERARCHYID` に直接相当するものはありません。代わりに、埋め込みドキュメントを使用して階層データをモデル化する必要があります。 `SQLSERVER_ROWVERSION (ROWVERSION)`データ型はバージョンスタンプテーブル行に使用されます。MongoDB 内では直接同等なものはありません。 Integer または Stringフィールドを使用してこれをシミュレートし、バージョン情報を手動で保存および増分できます。あるいは、変更ストリームはバージョン追跡に使用することもできます。 `SQLSERVER_SQL_VARIANT`データ型は、 SQL Server がサポートするさまざまなデータ型のデータを保存する柔軟な方法です。 MongoDBにも正確な同等性はありませんが、柔軟なスキーマモデルにより、フィールドを動的に入力することで同様のストレージが可能になります。 MongoDBにはネイティブ GUIDデータ型がありません。 `SQLSERVER_UNIQUEIDENTIFIER` 型は String に移行されます。 ObjectID を使用することも、アプリケーションコード内でこれらの UUID を生成することもできます。
自動インクリメント列	テーブル	スキーマ	高	テーブル<name>には自動インクリメント列があります。	MongoDB、ID の増加がシャーディングを困難にするため、 IDフィールドに ObjectID を使用することをお勧めします。 MongoDB Relational Migrator はキーをそのままで移行できますが、この動作を維持するにはコードを記述する必要があります。 MongoDB Atlasを使用している場合は、Atlas Triggers を使用して ID を自動インクリメントできます。
外部キーが見つかりません	Database	スキーマ	平均	<name>データベースには外部キーがありません。	これにより、テーブル間の関係を推測できないため、スキーママッピングがより複雑になります。 Migrator の合成外部キー機能を使用して、テーブル間の論理的な関係を定義できます。
ビュー	Database	スキーマ	平均	<database>でビューが検出されました。	ビューはMongoDBでサポートされていますが、 MQLに変換する必要があります。クエリ変換を使用してビューを移行することを検討してください。
トリガー	Database	サポートされていない機能	高	<name> データベースには trigger があります。	MongoDB には、trigger を実装するネイティブ方法はありません。 Atlas を使用している場合は、クエリ変換を使用して既存の trigger を Atlas triggers に変換し、既存の動作を複製することを検討してください。
ルーチン	Database	サポートされていない機能	平均	<database>で検出されたルーチンがありました。	MongoDB には、ルーチンを表すネイティブ方法はありません。ルーチンをアプリケーションコードに移行するには、クエリ変換の使用を検討してください。
大きな単一テーブル	Database	パフォーマンス	平均	選択したテーブルの合計データサイズが<limit> GBより大きく、100 GBです。	大規模なデータ移行ジョブでは、パフォーマンスと信頼性を最大化するために慎重な計画が必要になる場合があります。ドキュメントの「デプロイに関する考慮トピックでは、役立つアドバイスが提供されています。複数日間実行される可能性のあるジョブには、 Kafka配置モデルの使用を検討してください。

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