トリガーを変換する

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クエリ変換を使用して、SQL trigger を MongoDB Atlas Triggersにインポートして変換することができます。クエリドライバーは、trigger を変換する際に、プロジェクトに定義された SQL コードとリレーショナルスキーマを考慮します。

このタスクについて

クエリドライバーはAIテクノロジーを使用しますが、長いクエリや複雑なクエリ、トリガー、パッケージ、または保存された手順を変換できない場合があります。正しく変換されないクエリもあれば、まったく変換されないクエリもあります。詳しくは、「 AIとデータ使用状況の情報」を参照してください。
クエリドライバーは、リレーショナルスキーマ、MongoDB スキーマ、現在のプロジェクト内のマッピングルールを使用して、クエリを変換する方法を決定します。クエリがリレーショナルスキーマにないテーブルを参照する場合、または MongoDB コレクションにマップされていない場合、変換が失敗したり不正確になることがあります。
変換されたクエリ、trigger、ビュー、パッケージ、保存された手順はプロジェクトに保存され、プロジェクトのインポートおよびエクスポート後も保持されます。
SQLクエリは40 、 000テキスト文字に制限されています。

左側の [ Query Converterペインで以前の変換履歴を表示できます。各変換には、変換の結果を示すアイコンがあります。オブジェクトの横にアイコンがない場合、変換はまだ試行されていません。

Icon	説明
スピナー	変換が実行中です。
緑色のチェックマーク	変換は成功しました。
赤色の句読点	前回の試行では変換は失敗しました。

始める前に

関係データベースには少なくとも 1 つの変換対象の trigger が必要です。
クエリ変換によって生成されたコードは、本番環境に配置する前に、必ず確認とテストを行ってください。

手順

クエリ変換ペインに移動します

[ Code Generationタブから、 Query Converterペインをクリックします。

クエリ変換に初めてアクセスする場合、またはセッションが期限切れになった場合は、 Log In To Use Query Converterをクリックして Atlas の認証情報を提供します。

クエリ変換ビューを開きます

プロジェクトでクエリ変換を初めて使用する場合は、[ Import From Databaseをクリックします。
プロジェクトですでに SQL コードを変換している場合は、左のペインの [ Manage Database Objects ] ボタンをクリックします。

trigger を選択します

Import Database Objectsモーダルで、次をクリックします: Databaseの横にあるアイコン。
をクリックしますスキーマの横にあるアイコン。
をクリックしますTriggersの横にあるアイコン。
Tip
変換のtriggerを切り替えるには、クリックしますtriggerの名前の横にあるアイコン。すべての trigger がデフォルトで選択されています。
[Save] をクリックします。
データベーススキーマ内の各 trigger のコードはプロジェクトにインポートされ、 Triggersの下の左のQuery Converterペインに表示されます。

SQL trigger の変換

左側のペインからTriggersの下の trigger の名前をクリックします。
Tip
Filter テキストボックスを使用して、オブジェクト名とSQL構文に基づいて、クエリ、保存済み手順、trigger、パッケージ、ビューをフィルタリングできます。
SQL trigger コードはImported Triggerペインに表示されます。
[ Convert ] ボタンをクリックします。クエリドライバーがコードを変換するまで待ちます。
変換された MongoDB コードはConverted MongoDB Queryペインに表示されます。
クエリ変換にエラーが発生した場合は、 Converted MongoDB Queryペインで詳細を表示できます。
をクリックしますConverted MongoDB Queryペインの [] アイコンを使用して、MongoDB コードをクリップボードにコピーします。

Atlas での trigger の作成

Atlas アカウントにログインします。
Overview画面から [ Triggers ] をクリックします。
[Add Trigger] をクリックします。
Tip
変換された MongoDB コードには、trigger を作成するために Atlas で選択する必要があるすべての変数のコメント行が含まれています。例:
// Collection Name: products // Operation Type: Insert
Nameテキストフィールドに trigger の名前を入力します。
[ Cluster Name 、 Database Name 、 Collection Nameを選択します。
をOperation Type Insert Documentとして選択します。
Document PreimageとFull Documentスイッチをオンに切り替えます。
変換された MongoDB コードをFunctionテキストフィールドに入力します。
重要
生成された Atlas コード内の clusterNameとdatabaseNameを、クラスターとデータベース名と一致するように更新します。
Atlas trigger を保存するには、 Saveをクリックします。

例

MySQL trigger の変換

次の例は、Atlas への MySQL trigger 変換を示しています。

CREATE TRIGGER TRIGGER_UPPER_PRODUCTS
BEFORE INSERT
ON MYDATABASE.PRODUCTS
FOR EACH ROW
SET NEW.FULL_NAME = UPPER(new.FULL_NAME)

// The relational database trigger has been converted to MongoDB Atlas Triggers format.
// To create a trigger, open your Atlas project (https://cloud.mongodb.com) and choose Triggers
// For more on Atlas triggers see the docs: https://www.mongodb.com/ja-jp/docs/atlas/triggers/
// Create your trigger using the following settings and paste the code into the Function section:
// Watch Against: Collection
// Cluster Name: Ensure clusterName matches selection in Atlas Trigger configuration
// Database Name: Ensure databaseName matches selection in Atlas Trigger configuration
// Collection Name: products
// Operation Type: Insert
// Full Document: On
// Document Preimage: Off
exports = async function(changeEvent) {
   const clusterName = "clusterName";
   const databaseName = "databaseName";
   const { fullDocument } = changeEvent;
   const db = context.services.get(clusterName).db(databaseName);
   const collection = db.collection('products');
   if (fullDocument && fullDocument.fullName) {
      fullDocument.fullName = fullDocument.fullName.toUpperCase();
      await collection.updateOne({ _id: fullDocument._id }, { $set: { fullName: fullDocument.fullName } });
   }
};

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